过了一遍MYSQL之后，开始继续过NoSQL的部分，因为之前感觉阿里云大学的课程总体还是不错，所以继续跟着课程走。
简单猫了一眼MongoDB的课程，虽然是2015年的，而且还是基于WINDOWS的环境搭建安装和准备，但是总体技术体系应该不会有颠覆性改变，而且既然是阿里云推荐的系列课程，就它吧。
1、MongoDB简介
MongoDB数据库是一种NoSQL数据库，NoSQL数据库不是这几年才有的，从数据库的初期发展就已经有了NoSQL数据库。数据库之中支持的SQL语句是由IBM开发出来的，并且最早就应用在了Oracle数据库，但是SQL语句的使用并不麻烦，就是几个简单的单词，SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY。但是在这个时候有人开始反感于编写SQL操作。
微软的最早也是反感SQL，搞了FOXPRO。
有一些人就开始提出一个理论——不要去使用SQL，于是最早的NoSQL概念产生了。可是后来的发展产生了一点变化，在90年代到2010年之间，世界上最流行的数据库依然是关系型数据库，并且围绕着关系型数据库开发出了大量的程序应用。后来又随着移动技术（云计算、大数据）的发展。
ORACLE的RAC跨节点共享，但是配置非常复杂，谁要是能搞定了就牛逼大了这辈子就可以吃ORACLE了。
很多公司不愿意去使用大型的厂商数据库 —— Oracle、DB2，因为这些人已经习惯于使用MySQL数据库了。这些人发现在大数据与云计算的环境下，数据存储受到了很大的挑战，那么后来就开始重新进行了NoSQL的数据库开发，但是经过长期的开发，发现NoSQL数据库依然不可能离开传统的关系型数据库（NoSQL，Not Only SQL）。
关系型数据的数据流转：数据表 => JDBC读取 => POJO（VO、PO）=>控制层转化为JSON数据 => 客户端
可是这样的转换实在是太麻烦了，那么最好的做法是，直接有一个数据库就存放有要显示的数据就行了，就省略所有需要进行转换的过程。所以在实际的开发之中，往往除了关系型数据库之外还要提供一个NoSQL数据库，其中NoSQL数据库负责数据的读取，因为直接保存的就是JSON（前提：MongoDB中的数据是排列好的组合数据）
例如：现在要求显示出每个雇员的编号、姓名、职位、部门名称、部门位置、工资等级。传统的关系型数据库中一定要存放大量的冗余数据，不合理。而有了NoSQL数据库之后，可以直接在业务层里面将数据交给NoSQL数据库保存，按照指定的结构进行存储。
在MongoDB数据库之中，与Oracle数据库有如下的概念对应：
| NO | 关系型数据库 | NoSQL数据库 |
|---|---|---|
| 1 | 数据库 | 数据库（类似于MySQL，而不是Oracle要起个服务） |
| 2 | 表 | 集合 |
| 3 | 行 | 文档 |
| 4 | 列 | 成员 |
| 5 | 主键 | Object ID（自动维护） |
在整个行业之中，MongoDB数据库是发展最好的一个NoSQL数据库，因为它与Node.JS捆绑在一起了，也就是如果你要从事Node.JS的卡覅，那么一定要使用MongoDB，而Node.JS（基于JavaScript）在国内最成功的应用——taobao（当然taobao也不是仅依赖MongoDB）。
MongoDB之所以能够更好的发展也取决于：面向集合的存储过程、模式自由（无模式）、方便的进行数据的存储扩充、支持索引、支持短暂数据保留、具备完整的数据库状态监控、基于BSON应用。
关系型数据库和NoSQL数据库是互补的存在。
2、MongoDB的安装与配置
如果想得到MongoDB数据库只需要登录（www.mongodb.org）上就可以直接下载可用版本，为了尽量匹配课程（课程内使用的是3.0.3版本），这里找到3.0.15版本，以压缩包（解压即可用）的方式下载。
我这里的做法是，将ZIP包放到D盘直接解压缩，改文件夹名称为mongodb-3.0.15。然后配置下环境变量，mongoDB的安装目录下的bin目录设置为环境变量（直接搞到系统Path变量即可）。
如果要想正常启动MongoDB数据库，那么必须建立一个文件夹，这个文件夹将保存所有的数据库的信息。将在MongoDB文件夹之中建立一个db的目录，并且在此目录下保存所有的数据文件。
MongoDB数据库的启动需要使用mongod.exe命令完成。
不设置端口号启动：
mongod --dbpath {安装目录}\db设置端口号启动：
mongod --dbpath {安装目录}\db --port=27000如果日后需要通过程序访问数据库的话，那么一定要设置端口号。
当MongoDB服务启动之后，可以使用mongo命令连接数据库。
开cmd，直接输入mongo回车即可（没有端口号的情况下）
范例：查询所有的数据库（MongoDB区分大小写）：
show databases;
此时只存在有一个local的本地数据库，不过这个数据库不使用。
虽然以上的代码实现了数据库的启动与连接操作，但是从严格意义上来讲以上的代码没有任何的用处，因为从实际的开发来讲，在MongoDB启动的时候需要设置一些相应参数：端口号、是否启用用户验证、数据文件的位置等。
范例：在D:\mongodb-3.0.15目录下建立一个文件mongodb.conf（内容如下），同时建立了一个保存日志信息的文件夹和文件：log\mongodb.log
#设置数据目录的路径
dbpath = D:\MongoDB-3.0.15\db
#设置日志信息的文件路径
logpath = D:\MongoDB-3.0.15\log\mongodb.log
#打开日志的输出操作
logappend = true
#在以后进行用户管理的时候使用它
noauth = true
port = 27001随后重新启动MongoDB数据库：
mongod -f D:\MongoDB-3.0.15\mongodb.conf切换到admin数据库：
use admin关闭数据库服务：
db.shutdownServer()范例：连接数据库（此时服务器已经有指定的端口号了，使用客户端cmd）
mongo --port=27001使用端口号启动在日后的程序开发部分是非常有用的。
3、MongoDB的基础操作
在MongoDB数据库里面是存在有数据库的概念，但是没有模式（所有的信息都是按照文档保存的），保存数据的结构就是JSON结构，只不过在进行一些数据处理的时候才会使用到MongoDB自己的一些操作符。
1）使用mldn数据库：
use mldn实际上这个时候并不会创建数据库，只有在数据库里面保存集合数据之后才能真正创建数据库。也即这个时候如果show databases看不到。
2）创建一个集合——创建一个emp集合
db.createCollection("emp")show databases 时可以看到了，这个时候mldn数据库才会真正的存在。
3）但是很多的时候如果按照以上的代码形式进行会觉得你不正常，因为正常人使用MondoDB数据库集合操作的时候都是直接向里面保存一个数据。
db.dept.find();上述指令对应MYSQL类似于select * from emp
db.dept.insert({"deptno":10,"dname":"财务部","loc":"北京"});
4）查看所有集合
show collections;
发现dept集合自动创建了，所以一般做法就不需要专门创建库和集合了。
5）查看dept集合的数据
db.集合名称.find({若干条件})如最简单的是 db.dept.find(); 从传统的数据表来看（集合就相当于表的结构），表的结构一旦定义就必须按照其定义的要求进行内容的编写，但是MongoDB不一样，它可以自己随意扩充数据。
6）增加不规则的数据
var deptData = {
"deptno":20,
"dname":"研发部",
"loc":"深圳",
"count":20,
"avg":8000.0
};
db.dept.insert(deptData);此时再用db.dept.find()是可以看到结构不一样的数据的。
再来一个（少了一些字段）：
var deptData = {
"deptno":20,
"dname":"研发部"
};
db.dept.insert(deptData);此时再用db.dept.find()是同样可以看到结构不一样的数据的。
既然结构保存是不规则的，因此不存在查看集合结构的语句。
此时dept集合的内容可以由用户随便去定义，完全不用考虑其它的结构，那么实际上就必须明确一点了，在MongoDB数据库里面，是绝对不可能存在有查看集合结构的操作。
7）关于ID的问题
在MongoDB集合中的每一行记录都会自动的生成一个形如
"_id" : ObjectId("6042e4ae66e3d7da35f7d60c")
的数据，这个数据组成是：“时间戳+机器码+进程pid+计数器”，这个ID的信息是MongoDB数据库自己为用户生成的。
8）查看单独的一个文档信息。
db.dept.findOne();
9）删除数据
db.dept.remove({"_id" : ObjectId("6043b30f4acb1e69fc57d216")})
10）更新
var deptData = {
"deptno":50,
"dname":"乞讨部",
"loc":"家里蹲",
"count":60,
"avg":9000.0
};
db.dept.update({"_id" : ObjectId("6043b4094acb1e69fc57d217")},deptData);
11）删除集合
db.dept.drop();
12）删除数据库（当前所在的数据库）
db.dropDatabase()
删除数据库是删除当前所在的数据库，必须先切换到数据库才可以删除。