开头：一定要仔细检查自己的显卡和cpu，显卡一定是英伟达的，支持cuda，AMD真是累
一、本文所用到的资料如下
1、VS2013（为避免出错先安装vs2013再装MATLAB）
MATLAB 2018b
CUDA 7.5 （官网上一定要匹配对电脑和操作系统型号，否则安装会出错）
参考链接：https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/53892997
https://blog.csdn.net/Mind_programmonkey/article/details/99688839?utm_source=app&from=singlemessage
labelimg： https://pan.baidu.com/s/1Qc9Kg5opIQekEh04Z0NE6Q 提取码:1248
Faster-RCNN源码下载地址：https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn
cuda7.5编译得到的external文件：https://pan.baidu.com/s/1z_X-iE3ehcFJcMKjmxCCUw 提取码:98r0
2、先安装vs2013，再安装matlab，否则会出现matlab找不到vs2013，当然也有解决办法见博客
https://blog.csdn.net/desire121/article/details/60466845
matlab命令框中输入 mbuild -setup表明matlab成功找到vs
3、图像标注
下载提供的 labelimg文件，具体步骤按文件下的redme.txt执行
使用过程：https://blog.csdn.net/python_pycharm/article/details/85338801?utm_source=app
4、制备voc2007数据集
voc数据集格式按分享文件制作
https://pan.baidu.com/s/1aSi3twu9CzeLTMc_JRl4yw 提取码:d6i3
详细参考小咸鱼博客
https://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50723212?utm_source=app
注：使用小咸鱼博客的matlab程序后面训练会出现一些问题：
错误使用 textread (line 162)未找到文件。出错 imdb_from_voc (line 46) imdb.image_ids = textread(sprintf(VOCopts.imgsetpath, image_set), '%s');
出错 Dataset.voc2007_trainval (line 11)dataset.imdb_train = { imdb_from_voc(devkit, 'trainval', '2007', use_flip) };
出错 script_faster_rcnn_VOC2007_ZF (line 29)dataset= Dataset.voc2007_trainval(dataset, 'train', use_flipped);
四个TXT命名不对
/faster_rcnn-master\datasets\VOCdevkit2007\logos\ImageSets\Main
该路径下txt改为以下格式：
5、解压external文件（版本为cuda7.5）解压到faster_rcnn-master下，其余版本请自行编译，编译博客参考如下：
https://www.cnblogs.com/maitre-zhao/p/6689953.html
https://blog.csdn.net/ChuQiDeCha/article/details/56293553
6、步骤参考小咸鱼博客（https://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50546891）
292\477行
我的错误如下：
（1）运行faster_rcnn-master\faster_rcnn_build.m
出错情况如下：
错误使用 mexLINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“nms_gpu_mex.o”
出错 nvmex (line 48)
eval(mexCommandLine);
出错 faster_rcnn_build (line 23)
nvmex(‘functions/nms/nms_gpu_mex.cu’, ‘bin’);
视自己情况修改
（2）
Error using mex
LIBCMT.lib(crt0dat.obj) : error LNK2005: _amsg_exit 已经在
MSVCRT.lib(MSVCR120.dll) 中定义
LIBCMT.lib(crt0dat.obj) : error LNK2005: _initterm_e 已经在
MSVCRT.lib(MSVCR120.dll) 中定义
LIBCMT.lib(winapisupp.obj) : error LNK2005: __crtCaptureCurrentContext
已经在 MSVCRT.lib(MSVCR120.dll) 中定义
LIBCMT.lib(winapisupp.obj) : error LNK2005: __crtCapturePreviousContext
已经在 MSVCRT.lib(MSVCR120.dll) 中定义
LIBCMT.lib(winapisupp.obj) : error LNK2005: __crtTerminateProcess 已经在
MSVCRT.lib(MSVCR120.dll) 中定义
LIBCMT.lib(winapisupp.obj) : error LNK2005: __crtUnhandledException 已经
在 MSVCRT.lib(MSVCR120.dll) 中定义
LIBCMT.lib(hooks.obj) : error LNK2005: "void __cdecl terminate(void)"
(?terminate@@YAXXZ) 已经在 MSVCRT.lib(MSVCR120.dll) 中定义
LIBCMT.lib(crt0init.obj) : error LNK2005: __xi_a 已经在
MSVCRT.lib(cinitexe.obj) 中定义
LIBCMT.lib(crt0init.obj) : error LNK2005: __xi_z 已经在
MSVCRT.lib(cinitexe.obj) 中定义
LIBCMT.lib(crt0init.obj) : error LNK2005: __xc_a 已经在
MSVCRT.lib(cinitexe.obj) 中定义
LIBCMT.lib(crt0init.obj) : error LNK2005: __xc_z 已经在
MSVCRT.lib(cinitexe.obj) 中定义
LIBCMT.lib(winxfltr.obj) : error LNK2005: __CppXcptFilter 已经在
MSVCRT.lib(MSVCR120.dll) 中定义
LIBCMT.lib(mlock.obj) : error LNK2005: _lock 已经在
MSVCRT.lib(MSVCR120.dll) 中定义
LIBCMT.lib(mlock.obj) : error LNK2005: _unlock 已经在
MSVCRT.lib(MSVCR120.dll) 中定义
正在创建库 G:\faster_rcnn-master\bin\nms_gpu_mex.lib 和对象
G:\faster_rcnn-master\bin\nms_gpu_mex.exp
LINK : warning LNK4098: 默认库“MSVCRT”与其他库的使用冲突；请使用
/NODEFAULTLIB:library
LINK : warning LNK4098: 默认库“LIBCMT”与其他库的使用冲突；请使用
/NODEFAULTLIB:library
G:\faster_rcnn-master\bin\nms_gpu_mex.mexw64 : fatal error LNK1169: **找到
一个或多个多重定义的符号**
Error in nvmex (line 48)
eval(mexCommandLine);
Error in faster_rcnn_build (line 23)
nvmex('functions/nms/nms_gpu_mex.cu', 'bin');
这个错误是lib库冲突了，解决办法是修改mex命令
mex -outdir bin nms_gpu_mex.o -L"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x64" -lcudart LINKFLAGS="$LINKFLAGS /NODEFAULTLIB:LIBCMT.LIB"
参考链接：https://blog.csdn.net/dzkd1768/article/details/69525610
(2）运行faster_rcnn-master\startup.m
(3）运行faster_rcnn-master\fetch_data\fetch_faster_rcnn_final_model.m 下载训练好的模型
（下载失败的话，可以用百度云下载 https://pan.baidu.com/s/1hsFKmeK，解压到faster_rcnn-master下）
(4）修改faster_rcnn-master\experiments\script_faster_rcnn_demo.m的model_dir为你下载的模型，然后运行。
注：运行一分钟左右出现闪退情况，vgg网络太大，显存吃不消
修改demo.m 注释第一行,改为
接下来训练自己网络参考小咸鱼博客：https://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50546891
出错情况参考：
https://www.cnblogs.com/zjutzz/p/5983160.html
https://blog.csdn.net/dzkd1768/article/details/69525610
https://blog.csdn.net/dzkd1768/article/details/69525610
cpu训练版本参考
https://blog.csdn.net/weixin_39566131/article/details/100335321
https://blog.csdn.net/qq_39550159/article/details/80404224
训练过程中我的错误
很多情况是数据集的问题，老师给了一个示例让我检验是模型还是数据集的问题，
图片大小和xml一定要相同，我的电脑解压图片有些莫名的发生旋转