在探索如何自制遥感云影数据集的过程中，处理图片时遇到了问题，主要出现在cv2.imread（）这个函数上。
制作云影图片时，代码中保存了四个通道的信息，imwrite为一个png图片，shape为[512,512,4]。但是在用imread函数读入之后，显示为[512,512,3]，原地迷惑了。
之后我就想，会不会除了RGB三个常规通道，另外一个没有读进来。查了下，明白叫alpha通道，检索相关信息，才知道imread（）函数有第二个参数，后找到这篇博客
opencv中imread第二个参数的含义
作者罗列了imread函数中第二个参数‘flag’的不同值的不通用法
评论有人说个别错误，我自己测试了一下，结果如下
所有不同值都不能以原深度读入。我觉得应该是不对的，但反复测试几遍都是这个结果，目前不知哪儿出了问题。针对保持图片原深度，继续检索，发现了这篇
opencv IMREAD_ANYDEPTH 可读取和保存任意位深度的图片
将第二个参数的数字换成文字，其实数字-1~4分别对应的就是不同的语句，只是给简化了表达。此方法看上去应该是ok的，但我测试的时候还是只是8位深度的。
另外在搜索过程中，论坛上很多人提到了对于cv2.imread（）函数第二个参数的CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH这种写法，包括上面提到的第一篇博客中也有
在测试这些语句时，都会报错。注意是
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH这种形式会报错，但是
cv2.IMREAD_ANYDEPTH这种形式不会报错。
后来又找到这篇博客
‘CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE’ is not defined{PY}
他说这种语句已经被python的cv接口淘汰了。
目前我自己的实践中对于如何保持原位深度还存在问题，不过没涉及到我对于数据集的理解。通过flag=-1能够正确读入alpha通道，进而将代码逻辑顺通，然后看懂了数据集的制作方法。