pandas.melt 使用参数：
pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None)
参数解释：
frame:要处理的数据集。
id_vars:不需要被转换的列名。
value_vars:需要转换的列名，如果剩下的列全部都要转换，就不用写了。
var_name和value_name是自定义设置对应的列名。
col_level :如果列是MultiIndex，则使用此级别。
melt 是溶解/分解的意思， 即拆分数据。df.melt() 则是将宽数据集变成长数据集
例子：
import pandas as pd
# 读取state_fruit2数据集
state_fruit2 = pd.read_csv('data/state_fruit2.csv')
state_fruit2| State | Apple | Orange | Banana | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | Texas | 12 | 10 | 40 |
| 1 | Arizona | 9 | 7 | 12 |
| 2 | Florida | 0 | 14 | 190 |
# 使用melt方法，将列传给id_vars和value_vars。melt可以将原先的列名作为变量，原先的值作为值。
state_fruit2.melt(id_vars=['State'],value_vars=['Apple', 'Orange', 'Banana'])| State | variable | value | |
|---|---|---|---|
| 0 | Texas | Apple | 12 |
| 1 | Arizona | Apple | 9 |
| 2 | Florida | Apple | 0 |
| 3 | Texas | Orange | 10 |
| 4 | Arizona | Orange | 7 |
| 5 | Florida | Orange | 14 |
| 6 | Texas | Banana | 40 |
| 7 | Arizona | Banana | 12 |
| 8 | Florida | Banana | 190 |