我是灼灼，一只初学Java的大一金渐层。
向往余秀华和狄兰·托马斯的疯狂，时常沉溺于将情感以诗相寄；追逐过王尔德、王小波的文字，后陷于毛姆和斯蒂芬·金不可自拔；热爱文学的浪潮，白日梦到底却总在现实里清醒；艳羡平静又极度渴盼奔跑的力量。
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使用JSON
内容来自廖雪峰官方Java教程：使用JSON~
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XML数据格式的特点是功能全面，但标签繁琐，格式复杂。在Web上使用XML现在越来越少，取而代之的是JSON这种数据结构。
JSON是JavaScript Object
Notation的缩写，它去除了所有JavaScript执行代码，只保留JavaScript的对象格式。
一个典型的JSON
{
"id": 1,
"name": "Java核心技术",
"author": {
"firstName": "Abc",
"lastName": "Xyz"
},
"isbn": "1234567",
"tags": ["Java", "Network"]
}
JSON作为数据传输的格式，有几个显著的优点：
- JSON只允许使用UTF-8编码，不存在编码问题；
- JSON只允许使用双引号作为key，特殊字符用
\转义，格式简单； - 浏览器内置JSON支持，如果把数据用JSON发送给浏览器，可以用JavaScript直接处理。
JSON适合表示层次结构，由于格式简单，仅支持以下几种数据类型：
- 键值对：
{"key": value} - 数组：
[1, 2, 3] - 字符串：
"abc" - 数值（整数和浮点数）：
12.34 - 布尔值：
true或false - 空值：
null
直接使用JavaScript对JSON进行读写
浏览器支持
// JSON string to JavaScript object:
jsObj = JSON.parse(jsonStr);
// JavaScript object to JSON string:
jsonStr = JSON.stringify(jsObj);
开发Web应用的时候，使用JSON作为数据传输，在浏览器端非常方便。因为JSON天生适合JavaScript处理，所以，绝大多数REST API都选择JSON作为数据传输格式。
使用Java对JSON进行读写（反序列化）
在Java中，针对JSON也有标准的JSR 353 API，但是如果能直接在XML和JavaBean之间互相转换是最好的。类似的，如果能直接在JSON和JavaBean之间转换，那么用起来就简单多了。
常用的用于解析JSON的第三方库有：
- Jackson
- Gson
- Fastjson
- …
以Jackson为例，只需要引入Maven依赖：
- com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.10.0
就可以使用下面的代码解析一个JSON文件：
InputStream input = Main.class.getResourceAsStream("/book.json");
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
// 反序列化时忽略不存在的JavaBean属性:
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
Book book = mapper.readValue(input, Book.class);
核心代码是创建一个ObjectMapper对象。
关闭DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES功能使得解析时如果JavaBean不存在该属性时解析不会报错。
把JSON解析为JavaBean的过程称为反序列化。如果把JavaBean变为JSON，那就是序列化。
JavaBean到JSON的序列化
String json = mapper.writeValueAsString(book);
把JSON的某些值解析为特定的Java对象
例如LocalDate：
{
"name": "Java核心技术",
"pubDate": "2016-09-01"
}
要解析为：
public class Book {
public String name;
public LocalDate pubDate;
}
需要引入标准的JSR 310关于JavaTime的数据格式定义至Maven：
- com.fasterxml.jackson.datatype:jackson-datatype-jsr310:2.10.0
在创建ObjectMapper时，注册一个新的JavaTimeModule：
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper().registerModule(new JavaTimeModule());
有时,内置的解析规则和扩展的解析规则如果都不满足需求，还可以——
自定义解析（自定义反序列化）
举个例子，假设Book类的isbn是一个BigInteger：
public class Book {
public String name;
public BigInteger isbn;
}
但JSON数据并不是标准的整型格式：
{
"name": "Java核心技术",
"isbn": "978-7-111-54742-6"
}
直接解析会报错。这时需要自定义一个IsbnDeserializer，用于解析含有非数字的字符串：
public class IsbnDeserializer extends JsonDeserializer<BigInteger> {
public BigInteger deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException, JsonProcessingException {
// 读取原始的JSON字符串内容:
String s = p.getValueAsString();
if (s != null) {
try {
return new BigInteger(s.replace("-", ""));
} catch (NumberFormatException e) {
throw new JsonParseException(p, s, e);
}
}
return null;
}
}
在Book类中使用注解标注：
public class Book {
public String name;
// 表示反序列化isbn时使用自定义的IsbnDeserializer:
@JsonDeserialize(using = IsbnDeserializer.class)
public BigInteger isbn;
}
自定义序列化时需要自定义一个IsbnSerializer，然后在Book类中标注@JsonSerialize(using = ...)。
小结
JSON是轻量级的数据表示方式，常用于Web应用；
Jackson可以实现JavaBean和JSON之间的转换；
可以通过Module扩展Jackson能处理的数据类型；
可以自定义JsonSerializer和JsonDeserializer来定制序列化和反序列化。
如果对你有帮助的话不要忘记一键三连噢~
谢谢鸭~
初次编写于2021/2/23日；