从 RocketMQ 学基于文件的编程模式(二)

同步刷盘、异步刷盘

基于文件的编程模型中为了提高文件的写入性能,通常会引入内存映射机制,但凡事都有利弊,引入了内存映射、页缓存等机制,数据首先写入到页缓存,此时并没有真正的持久化到磁盘,那 Broker 收到客户端的消息发送请求时是存储到页缓存中就直接返回成功,还是要持久化到磁盘中才返回成功呢?

这里又是一个抉择,是在性能与消息可靠性方面进行的权衡,为此 RocketMQ 提供了多种持久化策略:同步刷盘、异步刷盘。

“刷盘”这个名词是不是听起来很高大上,其实这并不是一个什么神秘高深的词语,所谓的刷盘就是将内存中的数据同步到磁盘,在代码层面其实是调用了 FileChannel 或 MappedBytebuffer 的 force 方法,其截图如下:

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接下来分别介绍同步刷盘与异步刷盘的实现技巧。

同步刷盘

同步刷盘指的 Broker 端收到消息发送者的消息后,先写入内存,然后同时将内容持久化到磁盘后才向客户端返回消息发送成功。

提出思考:那在 RocketMQ 的同步刷盘是一次消息写入就只将一条消息刷写到磁盘&

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