Kafka副本故障处理机制

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一个分区的leader和所有的follower组成一个ISR集合。

当follower发生故障时,会将该follower临时踢出ISR,直至follower恢复后,follower会从本地获取上次记录的HW,将log文件
高于HW的都截取掉。重新向leader同步数据,直到该follower的LEO大于等于该分区的HW,即追上leader,就会重新加入ISR。

当leader发生故障时,会在ISR中重新选举一个leader,为了保证数据的一致性,其他follower会将log文件中高于HW的部分截取掉,再同步leader中的数据。需要注意的是,这只会保证副本之间数据的一致性,并不能保证数据不丢失或者不重复。

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转载自blog.csdn.net/FlatTiger/article/details/114125270