CVPR 2020文档图像分析与识别相关论文22篇简介
今年CVPR与STR（场景文字识别）或DAR（文档图像分析与识别）相关的论文共22篇，相比于去年（CVPR 2019，17篇）增加了5篇，表明此领域的研究热度在持续增加。 致力于场景文字检测、场景文字识别、文本数据合成、手写文字分析与识别、文档图像版面分析、文本VQA等十个类别（标*的论文表示该论文方法的代码已开源，共有9篇论文的代码已经开源，另外1篇论文公开了数据集）。
CVPR 2020论文PDF全文已经可在官方网站下载，链接如下：
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py
百度网盘下载地址如下：
链接: https://pan.baidu.com/s/1_uGK-nuwewrmKRXh6nxRCw
提取码: dsys
1、场景文字检测（2篇）
01、Deep Relational Reasoning Graph Network for Arbitrary Shape Text Detection*
02、ContourNet: Taking a Further Step Toward Accurate Arbitrary-Shaped Scene Text Detection*
2、场景文字识别（4篇）
03、SCATTER：Selective Context Attentional Scene Text Recognizer
04、Towards Accurate Scene Text Recognition With Semantic Reasoning Networks
05、SEED： Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition*
06、On Vocabulary Reliance in Scene Text Recognition
3、端到端文字检测+识别（1篇）
07、ABCNet：Real-Time Scene Text Spotting With Adaptive Bezier-Curve Network*
4、场景文字识别对抗攻击（1篇）
08、What Machines See Is Not What They Get：Fooling Scene Text Recognition Models With Adversarial Text Images
5、文本数据合成/数据增广/风格迁移/场景文字编辑（5篇）
09、ScrabbleGAN：Semi-Supervised Varying Length Handwritten Text Generation
10、Learn to Augment：Joint Data Augmentation and Network Optimization for Text Recognition*
11、UnrealText: Synthesizing Realistic Scene Text Images From the Unreal World*
12、SwapText: Image Based Texts Transfer in Scenes
13、STEFANN: Scene Text Editor Using Font Adaptive Neural Network*
6、文档图像处理（去阴影、碎片文档重构）（2篇）
14、BEDSR-Net: A Deep Shadow Removal Network From a Single Document Image （文中提到：本文数据集及代码将开源）
15、Fast(er) Reconstruction of Shredded Text Documents via Self-Supervised Deep Asymmetric Metric Learning
7、手写文字分析与识别（2篇）
16、Sequential Motif Profiles and Topological Plots for Offline Signature Verification
17、OrigamiNet: Weakly-Supervised, Segmentation-Free, One-Step, Full Page Text Recognition by learning to unfold*
8、文档图像版面分析（1篇）
18、Cross-Domain Document Object Detection: Benchmark Suite and Method
9、文本VQA（3篇）
19、On the General Value of Evidence, and Bilingual Scene-Text Visual Question Answering （数据集已公开）
20、Multi-Modal Graph Neural Network for Joint Reasoning on Vision and Scene Text
21、Iterative Answer Prediction With Pointer-Augmented Multimodal Transformers for TextVQA
10、其它（1篇）
下面这篇论文严格来说是并不是OCR或DAR领域的论文（属于计算机视觉及图像处理基础化技术的论文)，但鉴于MSER曾经是文字检测领域最重要的方法之一，故小编也把此文列入。