vtk 积累

1. 离散孤立的点处理方法。注意有许多小的，不连通的等值面由于噪声和
   数据中隔离的水分。我们使用vtkConnectivityFilter删除这些小的、断开连接的表面。图9.51 b
   显示应用筛选器的结果。5万多个三角形被删除，只剩下299,480个三角形。
   vtkConnectivityFilter是一个通用过滤器，它将数据集作为输入，生成一个非结构化网格作为输出。
   它的功能是提取在点上相连的细胞(即共享公共点)。在这个例子中，single
   提取最大的曲面。还可以指定单元格id和点id，并提取与它们相连的表面。
   拉普拉斯的光滑处理管道，vtkSmoothPolyDataFilter::SetNumberOfIterations()控制平滑次数，次数越大平滑越厉害，即细节损失越多。该类中还有多个变量来控制平滑过程，利用这些变化在一定程度岸上可以控制细节的损失。BoundarySmoothing控制是否对边界点平滑。FeatureEdgeSmoothing控制是否对特征边上的点的平滑。如果一条边被两个邻近的多边形公用，若这两个多边形法向量的夹角（特征角）大于定义的阈值，则说明这边为一条特征边。虽然通过特征边平滑设置可以降低一部分细节损失，并不能完全避免，且随着拉普拉斯平滑的不断迭代，模型会逐渐向网格的中心收缩。
   而vtkWindowedSincPolyData是一个更好的选择，该算法使用窗口Sinc函数实现网格平滑，能够最小程度地避免收缩。