1.问题引出
经典排名问题：学生的成绩排名
组内排名
排名问题：每个部门按业绩来排名
topN问题：找出每个部门排名前N的员工进行奖励
2.什么是窗口函数
窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。
窗口函数的基本语法如下：
<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>order by <用于排序的列名>)
那么语法中的<窗口函数>都有哪些呢？
<窗口函数>的位置，可以放以下两种函数：
1） 专用窗口函数，包括后面要讲到的rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。
2） 聚合函数，如sum. avg, count, max, min等
因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select子句中。
3.专用窗口函数rank, dense_rank, row_number区别
注意：mysql版本8才有窗口函数这个功能
select *,
rank() over (order by 成绩 desc) as ranking,
dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank,
row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num
from 班级
如果需要在班级内进行排名的话，加上分组参数即可
select *,
rank() over (partition by 班级 order by 成绩 desc) as rankingfrom 班级表
按班级分组，成绩排名
group by分组汇总后改变了表的行数，一行只有一个类别。而partiition by和rank函数不会减少原表中的行数。
4.聚合函数作为窗口函数
聚和窗口函数和上面提到的专用窗口函数用法完全相同，只需要把聚合函数写在窗口函数的位置即可，但是函数后面括号里面不能为空，需要指定聚合的列名。
select *,
sum(成绩) over (order by 学号) as current_sum,
avg(成绩) over (order by 学号) as current_avg,
count(成绩) over (order by 学号) as current_count,
max(成绩) over (order by 学号) as current_max,
min(成绩) over (order by 学号) as current_min
from 班级表
sum求和，平均、计数、最大最小值，都是针对自身记录、以及自身记录之上的所有数据进行计算