文件持久化存储
目录
脑图
文件的操作
# 1. 打开文件
"""
mode:
r: 只能读文件
w: 只能写入(清空文件内容)
a+: 读写(文件追加写入内容)
"""
f = open('doc/hello.txt',mode='a+')
# 2. 文件读写操作
f.write('java\n')
# 3. 关闭文件
f.close()with 语句
"""
with语句:使用于对资源进行访问的场合，
保证不管处理过程中是否发生错误或者异常都会自动执行规定的(“清理”)操作，
释放被访问的资源。
"""
# ****with语句
with open('doc/test.txt', 'w+') as f:
f.write('hello world\n') # 写入文件
f.seek(0, 0) # ****: 移动指针到文件最开始
print("当前指针的位置:", f.tell())
f.seek(0, 2) # 移动指针到文件末尾
print("当前指针的位置:", f.tell())
print(f.read()) # 读取文件内容
OS模块
import os
import platform
# 1. 获取操作系统类型
print(os.name)
# 2. 获取主机信息，windows系统使用platform模块， 如果是Linux系统使用os模块
"""
try: 可能出现报错的代码
excpt: 如果出现异常，执行的内容
finally:是否有异常，都会执行的内容
"""
try:
uname = os.uname()
except Exception:
uname = platform.uname()
finally:
print(uname)
# 3.获取系统的环境变量
envs = os.environ
# os.environ.get('PASSWORD')
print(envs)
# 4. 目录名和文件名拼接
# os.path.dirname获取某个文件对应的目录名
# __file__当前文件
# join拼接, 将目录名和文件名拼接起来。
BASE_DIR = os.path.dirname(__file__)
setting_file = os.path.join(BASE_DIR, 'dev.conf')
print(setting_file)json模块
import json
# 1. 将python对象编码成json字符串
users = {'name':'westos', "age":18, 'city':'西安'}
json_str = json.dumps(users)
with open('doc/hello.json', 'w') as f:
# ensure_ascii=False:中文可以成功存储
# indent=4： 缩进为4个空格
json.dump(users, f, ensure_ascii=False, indent=4)
print("存储成功")
print(json_str, type(json_str))
# 2. 将json字符串解码成python对象
with open('doc/hello.json') as f:
python_obj = json.load(f)
print(python_obj, type(python_obj))
存储为Excel文件
import pandas
hosts = [
{'host':'1.1.1.1', 'hostname':'test1', 'idc':'ali'},
{'host':'1.1.1.2', 'hostname':'test2', 'idc':'ali'},
{'host':'1.1.1.3', 'hostname':'test3', 'idc':'huawei'},
{'host':'1.1.1.4', 'hostname':'test4', 'idc':'ali'}
]
# 1. 转换数据类型
df = pandas.DataFrame(hosts)
# print(df)
# 2. 存储到excel文件中
df.to_excel('doc/hosts.xlsx')
print('success')
"""
如何安装pandas?
> pip install pandas -i https://pypi.douban.com/simple
如何安装对excel操作的模块?
> pip install openpyxl -i https://pypi.douban.com/simple
"""