python的numpy模块创建数组方法大全

1、创建普通数组

arr = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])

#生成一个两行三列的数组
#  [[1,2,3],
#  [4,5,6]]

2、创建元素在范围内的等差数组(不包含结束位置)

arr = numpy.arange(1,6,1) #参数是开始位置(包含),结束位置(不包含),步长

#生成的数组元素从1到6,步长为1

3、创建元素在指定范围的等差数组(包含结束位置)

arr = numpy.linspace(0,6,12)  #参数是开始位置(包含),结束位置(包含),元素个数

4、创建元素在指定范围内的等比数组(包含起始位置)

arr = numpy.logspace(0,3,10)  #参数是开始位置,结束位置,元素个数

#生成的元素为10的0次方到10的3次方

5、创建元素元素全部为1的数组

arr = numpy.ones(shape=(2,3,2))  #参数为形状

6、创建元素全部为0的数组

arr = numpy.zeros(shape=(2,3,2))  #参数为形状

7、创建数组正对角线为1,其余元素全部为0

arr = numpy.eye(N=2,M=3,k=0)  

#2行3列的数组,k为偏移量,表示元素为1的对角线向右偏移的步数,为负数向左偏移

##结果
# [[ 0.  1.  0.]
# [ 0.  0.  1.]]

8、创建对角元素指定的数组

arr = numpy.diag([1,2,3,4,])
# 生成一个对角矩阵数组,参数为对角线上的值,k=0(偏移量)
## 结果
# [[1 0 0 0]
#  [0 2 0 0]
#  [0 0 3 0]
#  [0 0 0 4]]



arr = numpy.diag([[1,2,3,],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],k=0)
参数为对角线元素,k为偏移量,
## k=0时的结果
# [1 5 9]
 

9、创建随机数组(元素为[0,1)中的任意小数)

arr = numpy.random.random((2,3))
# 参数为 元素个数或者 shape

10、创建均匀分布的数组(元素为[0,1)中的任意小数)

arr = numpy.random.rand(2,3)
# 参数为行数,列数

11、创建正态分布的数组(元素为[0,1)中的任意小数)

arr = numpy.random.randn(2,3)
#参数为行数,列数

12、创建任意固定范围内的任意固定形式的数组

arr = numpy.random.randint(0,5,size=[2,3])

#参数为开始位置,结束位置,形状

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