用Python在Windows或Linux下批量删除文件夹中指定的文件

• 情况说明：当在一个文件夹下面有好几十个或几百个文件需要删除，此时一一去挑选费时费力，特别是在Linux下面。因此，需要批量删除文件。

    对训练样本（图像）和测试样本（图像）进行评估时候，需要查看是数据本身问题还是自己模型的问题，因此需要将错误分类的样本（图像）挑选出来，看到底是标注本身问题，还是说模型没有训练好。当是样本本身问题，需要将错误样本删除。

    在3W多个训练样本中，查询到400多个是错误标注的数据，需要在数据集中删除。
   

    将要删除的文件路径放入txt，用Python的os读取文件，存入txt。然后在用os.remove()删除读出来的路径所指文件。

    由于我在Windows下面查看样本方便点，所以在Windows下面把文件相对路径写入txt，这里是第1段代码。

    然后在Linux服务器上，去执行批量删除文件的代码，这是第2段代码。（因此，复制本段代码需要注意路径问题！！！）

    

1. 先将错误文件挑选出来，放在一个文件夹下的data_reduce.txt下面。

   import os
   from os import listdir
   # 错误文件放在reduce下面。
   anchor_dir='E:/WrongData/reduce/'
   anchor_files = [t for t in listdir(anchor_dir)]
   i=0
   #在wrongdata文件夹下面创建一个txt，保存错误文件的名字。
   with open('E:/WrongData/data_reduce.txt','w') as f:
       for f1 in anchor_files:
           path1 = anchor_dir+f1+'\n'
           print(path1)
           #设置文件对象
           f.write(path1)
           i +=1
       print(i)

2. 读取data_reduce.txt中的文件路径，然后利用os.remove()删除这些文件。

   import os
   data_dir = "E:/train/4_classes/"
   file_handle=open('E:/WrongData/data_reduce_4.txt',mode='r')
   all_line = file_handle.readlines()
   for line in all_line:
       image_path=line
       print(image_path)
       # 需要去掉路径最后的换行符号。'\n'
       os.remove(image_path.strip('\n'))
   print("remove ok!")