点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注
回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书
今
日
鸡
汤
多情却似总无情，唯觉樽前笑不成。
一、前言
在日常生活或者工作中的时候，我们偶尔会遇到这样一种让人头大的情况——当单个Excel文件较大或需要根据某一列的内容需要拆分为多个CSV文件时，用Excel的筛选功能去慢慢筛选虽然可行，但是来回反复倒腾工作量就比较大了。不过小伙伴们不用惊慌，其实这个情况我们只需要用Python几行代码就能实现！一起来看看吧~
二、项目目标
将单个Excel文件拆分为多个CSV文件或根据某一列的内容拆分为多个CSV文件。
三、项目准备
软件：PyCharm
需要的库：tkinter， pandas，xlrd
四、项目分析
1）如何选择目标文件？
利用tkinter库中的filedialog，进行要处理的目标文件选择。
2）如何读取Excel文件？
利用xlrd库进行Excel读取，获取要处理的目标Sheet。
3）如何筛选列内容？
利用pandas库进行列内容的筛选处理，得到拆分后的数据。
4）如何保存文件？
利用to_csv()保存数据，得到最终拆分后的目标文件。
五、项目实现
1、第一步导入需要的库
from tkinter import filedialog
import pandas as pd
import xlrd
2、第二步选择目标文件
path = filedialog.askopenfilename().replace('/', '\\')
first_file_fh=xlrd.open_workbook(path)
# 选择要拆分的文件
first_file_sheet=first_file_fh.sheets()
3、第三步读取Excel文件
for sheetname in first_file_sheet:
sheet_names.append(sheetname.name)
df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_names[0])
4、第四步根据某列的内容进行筛选并保存
for c in list_c:
# 根据列的内容循环读取
df2=df[df['地市']==c]
# 根据列的内容进行筛选
df2.to_CSV('./excel_CSV/auto_ok/32_'+c+'.CSV', encoding='gbk',index=None)
# 筛选后的内容保存为CSV
六、效果展示
1、处理前Excel数据：
2、最终拆分后CSV文件保存结果：
3、为了方便大家进行操作，小编录制了一个小视频，欢迎大家动动手去跟着实践一下，如果觉得不错，记得点个赞呐~
七、总结
本文介绍了如何利用Python对Excel文件进行拆分处理，实现可以根据任意列的内容进行拆分。轻轻松松几行Python代码就能实现，好玩吧。
最后需要本文项目代码的小伙伴，请在公众号后台回复“拆分文件”关键字进行获取，如果在运行过程中有遇到任何问题，请随时留言或者加小编好友，小编看到会帮助大家解决bug噢！
------------------- End -------------------
往期精彩文章推荐：
欢迎大家点赞，留言，转发，转载，感谢大家的相伴与支持
想加入Python学习群请在后台回复【入群】
万水千山总是情，点个【在看】行不行
/今日留言主题/
随便说一两句吧~~