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并非所有的竞态条件都是数据竞争，同样并非所有的数据竞争都是竞态条件，但二者都可能使并发程序的失败
1. 竞态条件
计算的正确性取决于多个线程的交替执行时序时，就会发生竞态条件。
和大多数并发错误一样，竞态条件不总是会产生问题，还需要不恰当的执行时序
最常见的竞态条件为：
- 先检测后执行：执行依赖于检测的结果，而检测结果依赖于多个线程的执行时序，而多个线程的执行时序通常情况下是不固定不可判断的，从而导致执行结果出现各种问题。
在计算机内存或者存储里，如果同时发出读写大量数据的指令的时候竞态条件可能发生，机器试图覆盖相同的或者就的数据，而此时旧的数据仍然在被读取。结果可能是下面一个或者多个情况：计算机死机，出现非法操作提示并结束程序，错误的读取旧的数据，或者错误的写入新数据。在串行的内存和存储访问能防止这种情况，当读写命令同时发生的时候，默认是先执行读操作的。
2. 数据竞争
如果在访问共享的非final类型的域时没有采用同步来进行协同，那么就会出现数据竞争。当一个线程写入一个变量而另一个线程接下来读取这个变量，或者读取一个之前由另一个线程写入的变量时，并且在这两个线程之间没有使用同步，那么就可能出现数据竞争。
在Java内存模型中，如果代码中存在数据竞争，那么这段代码可能使并发程序失败。
3. 并发的数据竞争(可见性)与竞态条件（原子性）
数据竞争(data race)：
出现在一般数据的访问，一个读进程和写进程，如果没有进行同步，那么就会出现数据访问错误。
竞态条件(race condition)：
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如果程序运行顺序的改变会影响最终结果，这就是一个竞态条件
不是所有竞态条件都会出现数据竞争，竞态条件有时取决于运气，竞态条件指的是类中没有加锁的对象。如果一个类中没有属性变量，则称为无状态的，相反成为有状态的。多个进程，如果访问时序正确则不会出现数据等安全性问题，但进程的访问顺序是不可控的，出现安全性错误也是常见的。
第三点为引用！！！，引用博文中用的都是进程，但进程之间不是不存在数据共享的么？？？留有疑惑！今天没解决！等过阵理解了！再来更新！