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大型电商-谷粒商城
项目介绍
基础：全栈开发：后台管理
后台技术栈：springboot + mybatis一套 + springcloud +docker
前端：vue+element-ui
逆向工程
高级：微服务架构
商品服务、购物车、订单、结算、库存、秒杀
sb+sc+scalibaba+配置中心+流量保护+分布式事务
网关、链路追踪、缓存、session、全文检索、异步编排、压力测试、调优、redis分布式锁
集群：架构师
k8集群
B2C模式，商家、用户，自营，京东
b2b 商家对商家，阿里巴巴
c2c，咸鱼
o2o，线上线下，饿了么
B2C
二、分布式基础概念
1.微服务
拒绝大型单体应用（所有代码写在一起），基于业务边界进行服务微化拆分，各个服务独立部署运行。
服务间通信(调用)，http api
2.集群、分布式、节点
京东是一个分布式系统，运行在众多机器上（集群），有很多节点，可能会多个服务器供着一个登录节点，但是这些服务器不是分布式的。
3.远程调用
服务间的调用，机器间的通信
http+json
4.负载均衡
一台机器调用多台机器（这些机器干一样的事）中的一个，选个合适的
算法：轮询、最小连接、散列（即同一个用户的请求发送给同一个机器）
5.服务注册/发现 & 注册中心
服务上线，注册，另一个服务就是发现，两服务之间是注册中心。下线也知道。
心跳包
6.配置中心
只改配置中心（仅这一处），多个服务自动获取最新配置。
刷新
7.服务熔断 & 服务降级
服务等服务 阻塞
指定超时时间
返回默认
不再请求挤压
简单处理
8.api网关
检查关卡
架构图
外网：前端
内网：后台的服务集群
公众，客户端，发送请求
nginx集群，转交请求
api网关，使用springcloud gateway
它可以：
动态的路由到指定的服务，商品服务、购物车服务
负载均衡的调用服务
服务出现问题，对服务熔断降级，使用springcloud alibaba的sentinel
认证授权，是否合法
限流，请求太多，只放行1万个请求，也是使用sentinel
到达服务
服务都是springboot写的
服务间会互相调用，使用springcloud的feign
是不是登录了
OAuth2认证中心
包括一般登录，社交登录
安全，权限控制，使用springsecurity
缓存
redis集群
分片shard，哨兵sentinel
持久化
mysql
读写分离，分库分表
服务与服务之间
消息队列，异步解耦，分布式事务的一致性
RabbitMQ
全文检索
elasticsSearch
oss
图片，视频
上线后，快速定位项目的问题
elk处理日志：
logstash收集日志
存储至es中
kibana可视化日志信息
知道服务的位置
服务注册到注册中心
使用springcloud alibaba的nacos
集中管理配置
也是nacos
追踪服务调用链
springcloud提供的Sleuth、Zipkin、Metrics
然后交给prometheus聚合分析
再grafana可视化
告警信息发短信、邮件
持续集成和持续部署
修改后的代码提交给github
运维人员，通过自动化工具jenkins，从github获取代码，打包成docker镜像，使用k8s集成docker服务。
环境搭建
linux
linux虚拟机
vmware、virtualbox
开启cpu虚拟化
在virtualbox中新建linux虚拟机
一般，下载linux镜像，然后新建
推荐，vagrant，快速创建虚拟机
vagrant，有镜像仓库
vagrant init centos/7，创建了vagrantfile文件
vagrant up 启动虚拟机：下载镜像，启动
ctrl c
vagrant ssh 连接虚拟机
whoami
ls /
exit 退出连接
正常关机 虚拟机
安装时，可能会有冲突，先卸载别的软件，再安装
默认网络是
连接方式：网络地址转换-端口转发
给虚拟机一个固定的ip地址，
windows与虚拟机可以ping通，
虚拟机装好一个软件，用ip地址访问
私有地址
vagrant reload
安装docker
mysql、redis使用docker安装部署
docker：
虚拟化容器技术。基于镜像，可以秒级启动各种容器。每一种容器都是一个完整的运行环境，容器之间互相隔离。
获取软件的镜像
docker hub
docker
卸载
安装依赖包
设置docker的地址
…
设置开机自动启动
配置镜像加速，因为是国外的，阿里云
使用docker安装sql
vi 进入
i 插入
esc 退出插入
:wq 保存退出