Redis的删除策略：定时删除，惰性删除，定期删除，这些删除策略仅仅对于有时效性的数据
Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
带有时效性的数据存储结构：
定时删除
创建一个定时器，当key设置有过期时间，并且过期时间到达的时候，由定时器任务立即执行对键的删除操作
优点：节约内存，到时就删，快速释放掉不必要的内存占用
缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均会占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
总结：这种方法就是用处理器性能换取存储空间
惰性删除
数据到达过期时间，不做处理，等下次访问该数据时
- 如果未过期，返回数据
- 发现已经过期，删除该过期数据，返回不存在
优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除
缺点：内存压力大，出现长期占用内存的数据
总结：用存储空间获取处理器性能（拿时间换空间）
定期删除
周期性轮询redis库中的实效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度。
特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可以自定义设置
特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
总结：周期性抽查存储空间(随机抽查，重点抽查)
Redis逐出算法
当新数据进入Redis时，如果内存不足怎么办？？
Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前，会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足，如果内存不满足新加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间，清理数据的策略称为逐出算法。
注意：逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间，如果不成功则反复执行，当对所有数据尝试完毕后，如果不能达到内存清理的要求，将出现错误信息。
影响数据逐出的相关配置
1、最大可使用内存：占用物理内存的比例，默认值为0，表示不限制，生产环境中根据需求设定，通常设置在50%以上
2、每次选取待删除数据的个数：选取数据时并不会全库扫描，导致严重的性能消耗，降低读写性能，因此采用随机获取数据的方式作为待检测删除数据
3、删除策略：达到最大内存后，对被挑选出来的数据进行删除的策略
- 检测易失数据
volatile-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
volatile-ttl：挑选将要过期的数据进行淘汰
volatile-random：任意选择数据进行淘汰
- 检测全库数据
allkeys-lru：挑选最近最少使用的数据进行淘汰
allkeys-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
allkeys-random：任意选择数据进行淘汰
- 放弃数据驱逐
no-enviction：禁止驱逐数据，会引发错误OOM