LeetCode——1749. 任意子数组和的绝对值的最大值(Maximum Absolute Sum of Any Subarray)[中等]——分析及代码（Java）

一、题目

给你一个整数数组 nums 。一个子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] 的 和的绝对值 为 abs(numsl + numsl+1 + … + numsr-1 + numsr) 。
请你找出 nums 中 和的绝对值 最大的任意子数组（可能为空），并返回该 最大值 。
abs(x) 定义如下：

• 如果 x 是负整数，那么 abs(x) = -x 。
• 如果 x 是非负整数，那么 abs(x) = x 。

示例 1：

输入：nums = [1,-3,2,3,-4]
输出：5
解释：子数组 [2,3] 和的绝对值最大，为 abs(2+3) = abs(5) = 5 。

示例 2：

输入：nums = [2,-5,1,-4,3,-2]
输出：8
解释：子数组 [-5,1,-4] 和的绝对值最大，为 abs(-5+1-4) = abs(-8) = 8 。

提示：

• 1 <= nums.length <= 10^5
• -10^4 <= nums[i] <= 10^4

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-absolute-sum-of-any-subarray
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二、分析及代码

1. 分类求解

（1）思路

因为最大的绝对值可能是最大的正数，也可能是最小的负数，为了避免直接遍历过程中进行各种判断，可以直接分为求子数组的最大正数和及最小负数和两种情况，再输出二者的最大绝对值。

（2）代码

class Solution {
    
    
    public int maxAbsoluteSum(int[] nums) {
    
    
        int sumMax = 0, sum = 0, len = nums.length;
        //正数最大
        for (int i = 0; i < len; i++) {
    
    
            if (sum + nums[i] > 0) {
    
    
                sum += nums[i];
                sumMax = Math.max(sum, sumMax);
            } else
                sum = 0;
        }
        //负数最大
        sum = 0;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
    
    
            if (sum - nums[i] > 0) {
    
    
                sum -= nums[i];
                sumMax = Math.max(sum, sumMax);
            } else
                sum = 0;
        }
        return sumMax;
    }
}

（3）结果

执行用时 ：3 ms，在所有 Java 提交中击败了 97.82% 的用户；
内存消耗 ：47.2 MB，在所有 Java 提交中击败了 54.25% 的用户。

三、其他

暂无。