大数据其实有很多时候回碰见离线数据，比如常常有标准或者业务系统离线资源等等，这些往往会令我们比较头疼，倒不是多难，而是数据的导入比较繁杂，有时候都不完全是结构化数据
这里我给大家分享一下我遇到离线数据时的导入方法
场景一
如果你用的是原生Apache或者是HDP等集成技术，数据集群的数据管理工具是hive时，那么你完全可以把离线数据处理一下，比如空值补充 \N或者是其他的处理，把数据整理成你想要的样子，上传hdfs，之后load
这里也和刚接触大数据的朋友解释一下，在hive底层的架构中，如果你是直接null，那么hive会将它视为一个值为null的字符串，因为hive的底层用的是 \N 区分的空值
当然你建立表之后也可以通过修改表元数据，从而修改空值的识别方式，语句如下
alter table mytable set serdeproperties (‘serialization.null.format’ = ‘null’);
场景二
如果你用的是公司自己的产品，那么你先问问运维或者一、二线研发，问问支不支持如xlsx等其他形式导入数据，或者有没有相关的可以使用的数据横向同步的产品，如果有而且操作不是很麻烦那就用，如果没有或者不好用，那你就找一个可以操作的数据库，把数据用sql语句导进去，之后抽取就可以了