1.缓存雪崩
缓存雪崩的问题为： 1.数据在同一时刻失效，用户的请求都转变访问了数据库，造成数据库过载，导致服务堵塞甚至宕机。2. redis服务器宕机的话，也会造成缓存雪崩。
缓存雪崩的解决方法为： 第一种解决办法为，设置随机有效期，使得数据不会在同一时刻失效。第二种解决办法为，设置多级缓存或者搭建redis集群。
2.缓存击穿
缓存击穿的问题为： 当某一时刻，某一数据失效了，但是此数据访问量较大，造成访问数据库的量较大，导致服务阻塞（但这个可能性很小，一般场景中对某一数据不会有那么大的访问量，数据库服务能够承受一点压力），一般不需要解决。
3.缓存穿透
缓存穿透问题： 客户端访问数据，redis中没有存储，造成缓存穿透
解决办法：
- 在从数据库查询得到的数据，放入redis（但是如果有用户恶意访问，访问大量不存在的数据，此方法会造成redis占用太多的内存，导致服务器资源占用过高。）
- 采用布隆过滤器，在过滤器中放入可访问的数据ID，如果没有ID便返回无，如果有在访问数据库（布隆过滤器采用hash值来判断值是否可能存在）。 大概意思就是，过滤器采用hash值来存储所有键，并且hash所在位置是可覆盖的，如果搜索的值的hash值所在位置为0，则这个数一定不存在，如果该位置为1，则该值可能存在。 布隆过滤器就是链式存储hash链表。关于布隆过滤器有需要的话，可以另写一篇博客来介绍，这里就不做过多介绍了。
- 采用 互斥分布式锁
4.手动高亮tip
哈哈哈，最近很懒啊，都没有每天准时更新博客了。要更努力了。后面还会出一些关于redis的常见问题，大家按需关注呐。如果有问题请私信或留言。
前路浩浩荡荡，万物皆可期待