Python-从视频到gif(imageio,moviepy,ffmpeg)

 

降智警告:本人为编程新手,遵守面向CSDN编程原则,代码架构具有个人特色,仅供参考

前言:因为之前看到一个视频里的ed还挺喜欢的,所以想截取下来,做成gif,结果做出来几十M,所以本文还会涉及截取并裁剪视频帧的内容

内容分为五个部分:①截取视频,②视频分帧(可选),③图片裁剪(可选),④音频提取(可选),⑤gif/mp4生成

需要用到的库有moviepy,imageio,skimage(scikit-image),numpy,PIL,os

一.截取视频

直接使用moviepy.editor可以截取视频,还可以改变帧尺寸

 
  1. import moviepy.editor as mpy

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  2.  
  3. #获取视频内容

  4. clip = mpy.VideoFileClip('ori.mp4')

  5.  
  6. #按时间划分截取(如下,截取22分25秒到23分55秒的内容)

  7. content = clip.subclip((22,25),(23,55))

  8.  
  9. #截取视频的同时改变帧大小,改为480x360

  10. #content = clip.subclip((22,25),(23,55)).resize((480, 360))

  11.  
  12. #将截取的视频写入到新文件保存

  13. content.write_videofile('get.mp4')

如果提示需要ffmpeg.exe

 
  1. import imageio

  2. imageio.plugins.ffmpeg.download()

二.视频分帧

将截取的视频按帧生成图片,如果不需要修改帧(去字幕等),可以跳过

 
  1. import imageio

  2. import skimage

  3. import numpy as np

  4.  
  5. #视频的绝对路径

  6. filename = 'get.mp4'

  7.  
  8. #使用ffmpeg读取视频内容

  9. reader = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg')

  10.  
  11. for i, im in enumerate(reader) :

  12. #将每一帧转为np.array

  13. image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float64)

  14.  
  15. #将每一帧写入为新图片

  16. imageio.imsave(str(i) + '.jpg', image)

三.图片裁剪

这里需要你使用其他方式定位你要裁剪下来的图片的区域,找到该区域左上角和右下角的坐标

 
  1. import os

  2. from PIL import Image

  3.  
  4. #获取图片列表

  5. pic = os.listdir()

  6.  
  7. for p in pic :

  8.  
  9. #若不是要进行操作的图片或是之前已经操作过的图片,则跳过

  10. if p.split('.')[1] != 'jpg' or p.split('.')[0][-3:] == 'new':

  11. continue

  12.  
  13. #打开图片

  14. img = Image.open(p)

  15.  
  16. #获取图片尺寸

  17. width, height = img.size

  18.  
  19. #图片编号,后面生成新图片要用

  20. num = int(p.split('.')[0])

  21.  
  22. #设置自定义的裁剪位置

  23. if num < 1037 :

  24. x, y, w, h = 0, 75, 820, 75 + 570

  25. elif num < 1812 :

  26. x, y, w, h = width - 820, 75, width, 75 + 570

  27. else :

  28. x, y, w, h = 0, 75, 820, 75 + 570

  29.  
  30. # 开始截取

  31. region = img.crop((x, y, w, h))

  32.  
  33. # 另保存为新图片

  34. region.save(p.split('.')[0] + "_new.jpg")

 
  1. '''

  2. new = img.crop((x,y,w,h))

  3.  
  4. x w

  5. ---------------------------------

  6. | | | |

  7. y|-------A---------------- |

  8. | | | |

  9. | | | |

  10. | | | |

  11. | | | |

  12. h|-----------------------B |

  13. | |

  14. ---------------------------------

  15. '''

四.音频提取

从截取的视频里提取出音频

下载ffmpeg.exe,这个东西可以用来处理音频视频等,功能强大,这里仅是用来提取音频

官网下载,在get the packages 里按系统选,可以直接下载exe格式的(我是windows)

跳转后按系统要求选择,点download build

下载后在bin文件夹里找到ffmpeg.exe,跟要提取的视频放在同一目录下,使用以下命令:

ffmpeg -i video.mp4(原视频) -vn audio.mp3(提取音频) -vn

然后就会生成一个audio.mp3文件,就是提取出来的音频

五.gif/mp4生成

gif的话很简单

1.使用图片生成gif

 
  1. import os

  2. import imageio

  3.  
  4. #获取图片列表

  5. pic = [i for i in os.listdir() if i.split('.')[0][-3:] == 'new']

  6.  
  7. #将图片按编号排序

  8. pic = sorted(pic, key = lambda x : int(x.split('.')[0][:-4]))

  9.  
  10. #目标gif的文件名

  11. filename = 'fin.gif'

  12.  
  13. #获取帧列表

  14. frames = [imageio.imread(i) for i in pic]

  15.  
  16. #将帧合成gif

  17. imageio.mimsave(filename, frames, 'GIF', duration = 1 / 24)

2.根据视频生成gif(可以直接截取视频生成gif)

 
  1. import moviepy.editor as mpy

  2.  
  3. #获取视频内容

  4. clip = mpy.VideoFileClip('ori.mp4')

  5.  
  6. #按时间划分截取(如下,截取22分25秒到23分55秒的内容)

  7. content = clip.subclip((22,25),(23,55))

  8.  
  9. #截取视频的同时改变帧大小,改为480x360

  10. #content = clip.subclip((22,25),(23,55)).resize((480, 360))

  11.  
  12. #生成gif

  13. content.write_gif('get.gif')

使用图片跟音频生成视频(图片命名格式:编号_new.jpg)

 
  1. import os

  2. import imageio

  3.  
  4. from moviepy.editor import *

  5.  
  6. #获取图片列表

  7. pic = [i for i in os.listdir() if i.split('.')[0][-3:] == 'new']

  8.  
  9. #将图片按编号排序

  10. pic = sorted(pic, key = lambda x : int(x.split('.')[0][:-4]))

  11.  
  12. #将图片按帧率(fps)划分,fps可调

  13. clip = ImageSequenceClip(pic, fps = 24)

  14.  
  15. #使用音频与帧表合成视频

  16. clip.write_videofile('new.mp4', audio = "audio.mp3")

总结:使用imageio和moviepy基本可以满足视频操作的需要,特殊需求可以使用ffmpeg作为辅助。PIL可以对图片进行操作,两者相结合就可以自定义的生成动态文件了。

参考:

gif制作 : https://blog.csdn.net/Spade_/article/details/79516322

图片切割:https://blog.csdn.net/t8116189520/article/details/80271661

音频提取:https://blog.csdn.net/cjs68/article/details/49993473

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