信息爆炸时代，大数据晋升为一个时髦词汇。不论是在哪个行业领域，大数据分析成为各企业备受推崇的决策工具。对于海量数据的挖掘，有助于统计事情发生的概率，帮助人们计算做某些事情成功的几率。企业正在数据的海洋中畅游，其中蕴含着宝贵的知识。而能够在其需要的时候挖掘出所需要的商业智能，是掌舵企业前行方向的关键。大数据时代下的数据分析BI工具，到底有多牛？
小编搜遍全网，以数据可视化和分析为特征，选取了国内外各3个BI工具，给大家一一介绍，看小伙伴们喜欢哪个。
国外篇
一、Birst
Birst 将自己标榜为具有惊人的数据发现速度的企业BI，Birst 体系结构通过在共享的公共分析结构之上交织的虚拟化BI实例网络连接整个组织。它有一个多租户体系结构，可以作为一个虚拟设备部署在公共云、AWS或本地环境中。
Gartner的数据显示，Birst的四分之三的参考客户（reference customers）表示，这是他们唯一的分析和BI企业标准，而且98%的Birst参考客户预计将继续使用该产品。难以置信，这两种结果都得到了用户的支持。另一方面，Gartner报告说，Birst的大部分参考客户主要将该产品用于参数化仪表板和报告，只有一小部分客户将该产品用于更复杂的分析任务。该产品支持复杂的数据模型。
二、Microsoft Power BI
Microsoft Power BI 是一套主要在Azure上运行的业务分析工具，可以连接到数百个数据源，简化数据准备，并驱动点对点的分析。它也是市场上成本最低的BI解决方案之一，Power BI Pro是一款免费的Windows桌面分析工具和免费的移动查看应用程序，每个用户每月的价格为9.99美元。Power BI Premium是一个虚拟服务器，根据容量的不同，其价格从每月4995美元起，不需要指定用户许可证，它包含Power BI Report server，可以在本地运行。
Power BI在易用性方面得分很高，但Gartner的数据显示，在使用范围方面，Power BI排在最后四分之一。大多数微软的参考客户(59%)主要使用Power BI的参数化报告和仪表板，而不是将其用于更复杂的任务。使用Microsoft Power BI编写自己内容的企业用户的平均比例为20%，这是非常低的。
三、Tableau
Tableau 是一个分析平台，提供强大的可视化数据发现服务。其基本平台是Tableau Server (有适用于Windows或Linux的版本)和Tableau Online(主机)。用户可以是创建者、探索者或查看者。创建者拥有Server或Online版本的许可证，以及Tableau Prep(数据准备)和Tableau Desktop (Windows和macOS)的许可证。
Tableau 还为Windows和macOS提供了两个免费的桌面应用程序：Tableau Public和Tableau Reader。Tableau Public 既可以打开也可以创建驻留在你的Tableau Public配置文件中的分析。Tableau Reader 可以打开并与 Tableau 桌面内置的数据可视化文件进行交互。
国内篇
一、Fine BI
帆软的BI产品其主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，最高可以支撑20亿数据的秒级呈现，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析。
二、Quick BI
Quick BI 内设地图、柱图、雷达图等21种数据图表，其还有特有的类Excel的电子表格功能，不仅延续了本地化操作的经验，也更加贴合中国式复杂报表的制作需求。
除了在数据基础层面的连接、分析与展示，Quick BI 还具备协同与安全能力。Quick BI 可以创建多个工作空间，每个空间的被编辑与被访问权限可以灵活设置，让空间中的不同角色，获得匹配自己的行为权限。过程中既保障了数据的私密性和安全性，又实现了数据的分享和部门的协同。
三、Smartbi
Smartbi是国内BI软件的顶尖厂商之一，致力于为客户提供一站式商业智能平台和BI解决方案，基于统一架构实现数据采集、查询、报表、自助分析、多维分析、移动分析、仪表盘、数据挖掘以及其他辅助功能，并且具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。十多年的发展历史，国产BI软件中最全面和成熟稳定的产品。它广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。它具有完善的在线文档和教学视频，操作简便易上手。
其实，BI数据分析工具还有很多很多，建议大家可以去官网体验。这些工具上手都比较简单，综合来看的话，大家可以在Tableau、Finebi和Smartbi间选择。Tableau可视化做得不错，帆软在大屏内置动态效果上较优势，Smartbi在学习成本、平台管控、报表能力、函数计算能力、专业数据挖掘、数据处理等方面较优势，并且具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。
好了，本期就介绍这么多，大家赶紧码起来吧！