正则表达式匹配规则整理

很多时候我们需要匹配用户输入的是否符合一定的要求（比如邮箱匹配，电话号码匹配），或者我们需要按照要求筛选出具有一定要求的文件（比如从多种文件中找出某一天的图片文件），这个时候就需要我们人为定义中规范，这种规范可以匹配符合要求的字符串，也就是我们今天要说的正则表达式。

本文使用python的re包进行正则匹配

import re

1. 直接匹配

re.match('hello','hello').group() # match 前一个引号内为规则，后一个引号内为待匹配对象

输出为：

'hello'

但是这个也有弊端

re.match('hello','hello,world').group()

输出仍然为：

'hello'

也就是只匹配到前一个字符串结束，后面并不会管他
当然匹配不到的情况如下:

re.match("hello","holle,world").group()

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-7f1d9f73b36d> in <module>
----> 1 re.match("hello","holle,world").group()

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

2. 单字符匹配规则

字符	功能
.	匹配任意一个字符
[ ]	匹配[]中列举的字符
\d	匹配数字，即0-9
\D	匹配非数字
\s	匹配空格，tab键
\S	匹配非空格，tab键
\w	匹配单词字符，即0-9, a-z, A-Z, _
\W	匹配非单词字符

3. 匹配多个字符

字符	功能
*	匹配前一个字符出现零次或者无限次，即可有可无
+	匹配前一个字符出现一次或者无限次，即至少一次
？	匹配前一个字符出现一个或者零次，即最多一次
{m}	匹配前一个字符出现m次
{m,n}	匹配前一个字符出现m-n次

4. 匹配开头和结尾

符号	功能
^	匹配开头
$	匹配结尾

5. 匹配分组

符号	功能
|	匹配左右任意一个表达式
（ ）	将括号内的字符作为一个分组