【Tensorflow】将Eager Tensors转化为numpy数组

将Eager Tensors转化为numy数组

某些时候需要将numpy数组转化为tensor类型进行操作，这时候会使用 tf.convert_to_tensor()进行转化：

import tensorflow as tf
import numpy as np

numpyData = np.random.random(5)
tensorData = tf.convert_to_tensor(numpyData, dtype=tf.float32)

此时tensorData变为了Eager Tensors类型，但是当我们想要通过经常使用的tensorData.eval()操作将其转化为numpy数组时，这是会报错，对某些需要来说这就会很尴尬。

解决方法：
使用.numpy()函数，或者也可以执行numpy.array(tensorData )

numpyOut = numpyData .numpy()
或：
numpyOut = numpy.array(tensorData )