1.conda 换源(清华源)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes注意：添加完后，找到 .condarc 文件，删除里面的 defaults，这样能快点。(.condarc 为隐藏文件，一般在Home文件夹，Ctrl+H显示隐藏文件)
当然也可以设置清华源优先。（未亲测）
# 优先使用清华conda镜像
conda config --prepend channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2.安装pytorch 和pytorchvision
去pytorch官网 ，选择自己的配置（我的配置如图）
生成命令：
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch注意，此时若直接将命令复制至终端运行，用的依然是默认的https://conda.anaconda.org/pytorch/...URL,因为conda install的-c参数表示指定对应的channel安装，速度非常慢。
我们单位竟然把这个URL屏蔽了，根本下载不了！！！否则我也不会折腾换源了！！！
Downloading and Extracting Packages
pytorch-cpu-1.1.0 | 53.6 MB | | 0%
torchvision-cpu-0.3. | 3.8 MB | | 0%CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/pytorch/linux-64/pytorch-cpu-1.1.0-py3.7_cpu_0.tar.bz2>
Elapsed: -An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/pytorch/linux-64/torchvision-cpu-0.3.0-py37_cuNone_1.tar.bz2>
删除安装命令最后的 -c pytorch，才会采用清华源安装。
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu可以看到源地址已经切换。
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
pytorch-cpu-1.1.0 | py3.7_cpu_0 53.6 MB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch
torchvision-cpu-0.3.0 | py37_cuNone_1 3.8 MB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch
------------------------------------------------------------
Total: 57.4 MB
安装完成后在终端输入python,然后
>>> import torch
>>> import torchvision
不报错表示成功。