pandas读取csv，并进行Series取值操作

代码示例：

#读取CSV
import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('test.csv')
print(df1)
'''
打印：
   userId  score  age
0       1     45   18
1       2     65   19
2       3     58   17
3       4     92   16
4       5     78   18
'''

#获取一列，即Series数据获取
series1 = df1['score']
print(series1)
'''
打印：
0    45
1    65
2    58
3    92
4    78
Name: score, dtype: int64
'''

#获取索引值
print(series1.index)    #打印：RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)
print(series1.index.tolist())    #打印：[0, 1, 2, 3, 4]
#设置索引值
series1.index = list('abcde')
print(series1)
'''
打印：
a    45
b    65
c    58
d    92
e    78
Name: score, dtype: int64
'''
# 获取内容，series[索引值]  | series[位置值]
print('索引下标',series1['d'])    #打印：索引下标 92
print('位置下标',series1[3])    #打印：位置下标 92
#获取多个值
print(series1[['a','d']])
'''
打印：
a    45
d    92
Name: score, dtype: int64
'''
print(series1[[0,3]])
'''
打印：
a    45
d    92
Name: score, dtype: int64
'''
#Series切片
print(series1['a':'d'])     # 如果使用索引下标，左右都闭合
'''
打印：
a    45
b    65
c    58
d    92
Name: score, dtype: int64
'''
print(series1[0:4])    #如果使用位置下标，左闭右开
'''
打印：
a    45
b    65
c    58
d    92
Name: score, dtype: int64
'''