Explain工具介绍 mysql5.7 explain官方文档
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈.在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL
注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中
初始化数据
示例表：
DROP TABLE IF EXISTS `actor`;
CREATE TABLE `actor` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(45) DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2017-12-22 15:27:18'), (2,'b','2017-12-22 15:27:18'), (3,'c','2017-12-22 15:27:18');
DROP TABLE IF EXISTS `film`;
CREATE TABLE `film` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2');
DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;
CREATE TABLE `film_actor` (
`id` int(11) NOT NULL,
`film_id` int(11) NOT NULL,
`actor_id` int(11) NOT NULL,
`remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);
mysql> explain select * from actor;
执行结果
在查询种每个表都会输出一行如果有两个表通过join 连接查询那么就会输出2行
explain结果说明
1.id列
id列表示查询的顺序,有几个查询就有几个id,id越大查询的优先级越高,id相同的话,从上到下顺序执行,id为null的最后执行
2.select_type列
- simple:简单查询.查询不包括字查询和union
mysql> explain select * from actor;
-
primary:复杂擦扞中最外层的select
-
subquery:包含在select中的子查询(不再from子句中)
-
deriverd:包含在from字句中的子查询.
-
union:在union中第二个和随后的select
下面用例子来表示上面集中查询列
mysql> set session optimizer_switch='derived_merge=off'; #关闭mysql5.7新特性对衍生表的合并优化
mysql> explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1) der;
mysql> explain select 1 union all select 1;
执行结果
3.table列
这一列表示explain的一行正在访问的是哪个表
4.type
这一列表示关联类型或者访问类型,即mysql决定如何查找表中的行,查找数据行的大概范围.
性能最优到最差依此为null>system>const>eq_ref>ref>range>index>All.一般来说得保证查询优化达到range级别 最好达到ref.
Null:mysql 能够在优化分解查询语句,在执行阶段,不再访问表或者索引.列如查询最小最大的索引列
mysql> explain select max(id) from film;
const,system:mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化为一个常量.用primary key 或者unique key的所有列与常数比较时,所以表中最多只有一个匹配行,读取一次速度比较快.system是Constan的特例,表中只有一条元素匹配是为System
mysql> explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;
eq_ref:primary key或者unique key 索引的部分被连接使用,最多只会返回一条符合条件的记录.这可能是在const之外的最好联接类型.
mysql> explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;
ref:相比eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引挥着唯一索引的部分前缀,索引要和某个值比较,可能会找到多个符合条件的行
1.简单查询,使用普通索引作为条件查询
mysql> explain select * from film where name = 'film1';
2.关联查询,idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引,这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分
mysql> explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.film_id;
range:范围扫描通常在in(),between,>,<,>=等操作中.使用一个索引来检索给定范围的行
mysql> explain select * from actor where id > 1;
index:扫描全索引就能拿到结果,一般是扫描某个二级索引,这种扫描不会从索引的根节点开始快速查找,而是直接对二级索引的叶子节点进行遍历和扫描,速度还是比较慢的.二级索引一般存储的东西比较少,所以这种通常比All快一些
mysql> explain select * from film;
All:全表扫描,扫描你的聚簇索引的所有叶子节点.通常这种情况就需要增加索引来进行优化了.
mysql> explain select * from actor;
5.possible_keys列
着一列显示查询的时候可能使用哪些索引来查找
explain时可能出现possible_keys有列,而key显示为null的情况下,是因为表中数据不多,mysql认为索引对此查询帮组不大,而选择的全表查询(cost算法).
如果该列为null,则没有相关的索引,这种情况下,可以检查where字句来看是否可以创造一个合适的索引来提高性能.
6key列
这一列显示mysql实际才用哪个索引来优化对该表的访问
7.key_len 列
这一列显示了mysql在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列
key_len计算规则如下：
字符串，
char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，如果是utf-8，一个数字或字母占1个字节, 一个汉字占3个字节
char(n)：如果存汉字长度就是 3n 字节
varchar(n)：如果存汉字则长度是 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度，因为varchar是变长字符串
数值类型
tinyint：1字节
smallint：2字节
int：4字节
bigint：8字节
时间类型
date：3字节
timestamp：4字节
datetime：8字节
如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。
8.ref列
这一列展示的是在key列记录中,表查找值所用到的列或者常量,常见的有:cost(常量),字段名(列如:film.id)
9.rows列
这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数
10.Extra列
这一列展示的额外的信息,常见的重要值如下
1).using index:使用覆盖索引
覆盖索引定义：mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引，extra里一般都有using index；覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值
mysql> explain select film_id from film_actor where film_id = 1;
2).Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖
mysql> explain select * from actor where name = 'a';
3）Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；
mysql> explain select * from film_actor where film_id > 1;
4)Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化
- actor.name没有索引，此时创建了张临时表来distinct
mysql> explain select distinct name from actor;
2.film 创建索引idx_name索引，此时查询时extra是using index,没有用临时表
mysql> explain select distinct name from film;
5).Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
1. actor.name未创建索引，会浏览actor整个表，保存排序关键字name和对应的id，然后排序name并检索行记录
mysql> explain select * from actor order by name;
- film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index
mysql> explain select * from film order by name;
explain 优化步骤:
我们使用EXPLAIN解析SQL执行计划时，如果有下面几种情况，就需要特别关注下了：
首先看下 type 这列的结果，如果有类型是 ALL 时，表示预计会进行全表扫描（full table scan）。通常全表扫描的代价是比较大的，建议创建适当的索引，通过索引检索避免全表扫描。
再来看下 Extra 列的结果，如果有出现 Using temporary 或者 Using filesort 则要多加关注：
Using temporary，表示需要创建临时表以满足需求，通常是因为GROUP BY的列没有索引，或者GROUP BY和ORDER BY的列不一样，也需要创建临时表，建议添加适当的索引。
Using filesort，表示无法利用索引完成排序，也有可能是因为多表连接时，排序字段不是驱动表中的字段，因此也没办法利用索引完成排序，建议添加适当的索引。
Using where，通常是因为全表扫描或全索引扫描时（type 列显示为 ALL 或 index），又加上了WHERE条件，建议添加适当的索引。