1、简介
查询 : 连接数据库，耗资源
一次查询的结果，给它暂存在一个可以直接取到的地方！
我们再次查询相同数据的时候，直接走缓存，就不用走数据库了
什么是缓存[ Cache ] ？
- 存在内存中的临时数据
- 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上（关系型数据库文件）查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。
为什么使用缓存 ？
- 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。
什么样的数据库能使用缓存？
- 经常查询并且不经常改变的数据
2、Mybatis缓存
- Mybatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
- Mybatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
- 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
- 二级缓需要手动开启和配置，它是基于namespace级别的缓存
- ‘为了提高扩展性，Mybatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过Cache接口来自定义二级缓存。
3、一级缓存
- 一级缓存也叫本地缓存：SqlSession
- 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
- 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库。
搭建环境：前四步参考第一个mybatis程序。
- 数据库
- 导入依赖
- 核心配置文件和db.properties
- 编写Mybatis工具类
- 编写UserMapper接口和UserMapper.xml
//根据id查询用户
User queryUserById(@Param("id") int id);
//修改用户
int update(User user);
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="cn.cgz.dao.UserMapper">
<select id="queryUserById" resultType="User" parameterType="int">
select * from user where id=#{id};
</select>
<update id="update" parameterType="User">
update user set name=#{name},pwd=#{pwd} where id=#{id}
</update>
</mapper>
测试步骤：
- 开启日志
<settings>
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>
- 测试在一个Session中查询两次相同记录
@Test
public void test(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
//第一次查询
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
//增删改之后会刷新缓存
//mapper.update(new User(2,"666","123123"));
//清理缓存
//sqlSession.clearCache();
System.out.println("========================");
//第二次查询
User user2 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
sqlSession.close();
}
- 查看日志输出
缓存失效的情况：
- 查询的东西不同
- 查询不同的Mapper.xml
- 增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存！(把上那行被注释的代码放开)
//在两次查询中加上一个修改
mapper.update(new User(2,"666","123123"));
- 手动清除缓存(把上面注释的这行代码放开)
//清理缓存
//sqlSession.clearCache();
这个就不截图了，同样也是SQL语句执行了两次
小结：
-
一级缓存默认是开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间段
-
一级缓存就是一个Map。
4、二级缓存
- 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
- 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存
步骤：
- 开启全局缓存 【mybatis-config.xml】
<!--开启显式缓存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
- 在要使用二级缓存的Mapper开启
<!--在当前Mapper.xml中使用2级缓存-->
<cache/>
问题：我们需要将实体类序列化！否则就会报错org.apache.ibatis.cache.CacheException
public class User implements Serializable {
也可以自定义参数
<!--在当前Mapper.xml中使用2级缓存-->
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"
/>
- 这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。
可用的清除策略有：
LRU– 最近最少使用：移除最长时间不被使用的对象。FIFO– 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。SOFT– 软引用：基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。WEAK– 弱引用：更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。
默认的清除策略是 LRU。
- 测试
@Test
public void test2(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();
SqlSession sqlSession2 = MybatisUtil.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
UserMapper mappera2 = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user2 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
System.out.println(user==user2);
sqlSession.close();
}
没有开启二级缓存的话，上面这段代码必定要从数据库两次查询。
小结：
- 只要开启了二级缓存，在同一个Mapper就有效
- 所有的数据都放在一级缓存中
- 只有当会话提交，或者关闭的时候，才会提交到二级缓存中
工作机制
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
- 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
- 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；
5、缓存原理
6、自定义缓存-ehcache
- EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。
要在程序中使用ehcache，先要导包！
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现！
<cache type = “org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache” />
编写ehcache.xml文件，如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或出现问题，则将使用默认配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!--
diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
-->
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<!--
defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
-->
<!--
name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大数目
maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
-->
Redis数据库来做缓存！K-V