各地区销售可视化
新建工作表，加载数据源
数据来源：示例超市
数据处理：
新建利润率字段：利润率=sum（利润）/sum(销售额)
1.1可视化了解公司在国内各个地区的销售情况：
细节备注：
调整颜色（度量指标拖拽到颜色中，编辑颜色）
数值标记（销售额拖拽到标签中，图表显示数值额度，标签
值的显示修改（K,百万等））
排序（不同治标为准排序不同）
图比例调整（柱状图和空白处比例调整，通过大小）
筛选器制作（订单日期至筛选器（修改日期查看不同时间
维度内的销售概览））
1.2不同地区的利润结构分布情况
客户占比图示（客户细分至颜色标记中）
堆积百分比计算（windows-crtl 表示复制某字段）
数值显示调节（设置格式）
筛选器添加（日期筛选）
图大小调节
1.3各地区利润分布
双轴处理-左右两边轴同步
更改图形（更改为条形图）
嵌套处理-调节某个度量图形的大小
颜色调整
图形转置
数值标签（数据格式-百分比，文本颜色调整）
1.4 各地区销售概览
dashboard制作
加载工作表
文本标签-文本拖拽至dashboard顶部
隐藏原来的工作表
筛选器联动（日期筛选器调整，去多留一）
空白增加（调节协调）
2 各装运状态订单的分布概览
数据处理
新建字段：
实际发货前天数（实际）=DATEDIFF('day',[订单日期],[发货日期])
计划发货天数(计划)=
case[邮寄方式]
when "当日" then 0
when "一级" then 1
when "二级" then 3
when "三级" then 6
END
装运状态=
IF[实际发货天数(实际)]>[计划发货天数] then 'late'
ELSEIF [实际发货天数(实际)]=[计划发货天数] on 'time'
ELSE 'early' END
2.1 不同类别订单的占比
状态至（订单维度 ）颜色
合计百分比处理
筛选器（订单日期）
2.2各装运状态类型的趋势变化及预测
装运状态至行 分割图形
装运状态至颜色中（不同订单的颜色区分）
分析模块-模型（预测）（拖拽预测至预测中，预测时间范围的修改）
订单数至标签中（选择最近月份订单数）
2.3 各装运状态订单分布堆积面积图
折现图调整为面积图-堆积面积图
面积图的分割（装运状态至颜色标签-改色，分割图形）
轴标题修改
数值标签（订单数至标签）
2.4 各装运状态订单占比趋势
合计百分比（合计维度选择）
2.5各装运状态订单的分布概览
dashboard制作
仪表板名称
大小，颜色调整
订单日期（时间格式设置为离散型，修改为 yyyy-mm）
隐藏其余表
图外框标记
筛选器合并留一四张图联动
3.1各地区销售额的分布情况
细节备注：
地区，销售额
销售额合并百分比
调价日期筛选器
排序（升或降，排序依据） 12点右侧为起始
饼图和环形图一般不多于6类，超过6类，切片数据不明显
3.2 各地区订单的分布情况
总和调整为平均值
条形图修改为饼图
上图调整为真正饼图（地区至颜色中，订单数至角度中）
下图用白色填充
上下双轴，同步轴（同心圆处理）
地区、订单数至标签中
订单总数至内圆
3.3 各省 产品销售数量与客户细分概览
3.4 各地区销售概览分布
dashboard制作
先上下，再左右
4全国各省份的销售情况
4.1 各省销售额分布气泡图
销售额至颜色中
4.2 销售额、销售利润与折扣分布的散点图
数据处理-新建字段：
客户销售额均值判断=
IFsum(销售额)>ATTR(sum(销售额)/COUNTD([客户 ID)))
THEN '>销售额均值'
ELSE
'<=销售额均值'
END
利润均值判断=
IFsum(利润)>ATTR(sum(利润)/COUNTD([客户 ID)))
THEN '>利润均值'
ELSE
'<=利润均值'
END
count无去重，countd去重，ATTR-锁定的意义
4.3 各地区子类别的利润率分布
子类别-颜色标签
4.4 各地区客户利润分布
客户利润率分布连续（呈一条线），random拆分-正态分布
4.5 全国各省份的销售情况
5.1 各地区子类别销售额分布
备注：
汇总条形图
字段排序
甘特条形图
新字段（-销售额）
增合计
5.2 子类别销售额与利润率对比
5.3 同期销售额与利润率分布
备注：
两图共存，形态各异，双轴