索引的分类：
MySQL的索引分为：单列索引、组合索引。
其中单列索引又分为：主键索引、唯一索引、普通索引。
如何使用索引：
假设一张表中有 10W 条数据，其中一条数据是 nickname = ‘css’，如果要查询这条数据，SQL语句是：
mysql> select * from runoob_tb1 where nickname='css';
如果表中没有关于 nickname 这一列的索引，那么MySQL需要扫描这10W条数据进行搜索，而如果在 nickname 上建立索引，那么只需要扫描一行数据就可以找到这条 nickname=‘css’，性能得到提升。
一、索引的创建：
1、单列索引：
- 普通索引：
最普通的方式，允许选择任意一个列的关键字作为索引。
创建方式：
// 第 1 种方式：
CREATE INDEX <index_name> ON <table_name>(字段名);
//举例：
mysql> create index title_index on runoob_tb1(runoob_title); //添加runoob_tb1表中runoob_title列为索引，取名为title_index
// 第 2 种方式：
ALTER TABLE <table_name> ADD INDEX <index_name>(字段名);
//举例：
mysql> alter table runoob_tb1 add index author_index(runoob_author); //添加runoob_tb1表中runoob_author列为索引，取名为author_index
//注：“字段名”指的是列的名称
- 唯一索引：
与普通索引类似，但是要求所以行的值必须唯一（这一点和主键一样，主键的每一行也必须唯一），与主键索引的区别在于唯一索引允许有空值（NULL），主键不允许有空值（NOT NULL）。
创建方式：
CREATE UNIQUE INDEX <index_name> ON <table_name>(字段名);
//举例：
- 主键索引：
不允许有空值（NOT NULL）。
主键索引比较特别，是最重要的索引方式。在B+TREE中的InnoDB存储引擎中，主键索引起到了至关重要的作用。
主键索引建立的规则是：
INT 优于 VARCHAR，一般在建表的时候创建，最好是与表的其他字段不相关的列或者是业务不相关的列。一般会设为 INT 而且是 AUTO_INCREMENT 自增类型的。
注：
如果表是单主键的话，系统会默认将其设为主键索引；
如果表示复合主键的话，系统会遵循左对齐原则，例如a、b、c、d是复合主键，如果全带上则会命中，如果只带一个，则之后a会命中。
创建方式：
ALTER TABLE <table_name> ADD PRIMARY KEY <index_name>(字段名);
CREATE INDEX <index_name> ON <table_name>(字段名);
2、组合索引：
注意多个单列索引不叫组合索引，组合索引是有多个字段名捆绑作为一个索引。
创建方式：
CREATE INDEX <index_name> ON <table_name>(字段名1, 字段名2, ...);
//举例：
mysql> create index multi_index on runoob_tb1(runoob_title, runoob_author); //在runoob_tb1表中创建组合索引multi_index
组合索引的成员显示的索引名（Key_name）是相同的，根据在索引中的序列（Seq_in_index）进行区分。
全文索引：
Q：什么是全文索引？
ALTER TABLE <table_name> ADD FULLTEXT (column1, column2);
SELECT * FROM <table_name> WHERE MATCH (column1, column2) AGAINST ('xxx', 'sss', 'ddd');
二、索引的删除、查询：
格式：
//删除：
DROP INDEX <index_name> on <table_name>;
//举例：
mysql> drop index title_index on runoob_tb1; //删除runoob_tb1表中的title_index索引
//查询：
SHOW INDEX FROM <table_name>;
//举例：
mysql> show index from runoob_tb1; //显示runoob_tb1表中的所有索引
//查询方式类比与查询表中的列：show ... from ...
SHOW COLUMNS FROM <table_name>;
SHOW KEYS FROM <table_name>; //查询一个表的键值
三、使用索引的优点：
- 可以通过建立唯一索引或者主键索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性；
- 建立索引可以大大提高检索的效率，以及减少表的检索行数；
- 在表连接的连接条件 可以加速表与表直接的相连；（Q：什么是“表连接”？）
- 在分组和排序子句进行数据检索，可以减少查询时间中分组和排序时所消耗的时间（数据库的记录会重新排序）；（Q：什么是“分组”？）
- 建立索引，在查询中使用索引可以提高性能。
四、使用索引的缺点：
- 在创建和维护索引时会消耗时间，随着数据量的增加而增加；
- 索引文件会占用物理内存空间，除了数据表需要占用物理空间之外，每一个索引还会占用一定的物理空间；
- 当对表的数据进行 INSERT、UPDATE、DELETE 的时候，索引也要动态的维护，这样就会降低数据的维护速度；（建立索引会占用磁盘空间的索引文件，一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件会膨胀的很快）（Q：什么是系统的索引文件？）
总结：索引的缺点：占用额外内存空间；维护耗时；组合索引情况下消耗更甚
五、使用索引需要注意的地方：
在建立索引的时候应该考虑索引应该建立在数据库表中的某些列上面 哪一些索引需要建立,哪一些所以是多余的.
一般来说,
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在经常需要搜索的列上,可以加快索引的速度
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主键列上可以确保列的唯一性
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在表与表的而连接条件上加上索引,可以加快连接查询的速度
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在经常需要排序(order by),分组(group by)和的distinct 列上加索引 可以加快排序查询的时间, (单独order by 用不了索引，索引考虑加where 或加limit)
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在一些where 之后的 < <= > >= BETWEEN IN 以及某个情况下的like 建立字段的索引(B-TREE)
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like语句的 如果你对nickname字段建立了一个索引.当查询的时候的语句是 nickname lick ‘%ABC%’ 那么这个索引讲不会起到作用.而nickname lick ‘ABC%’ 那么将可以用到索引
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索引不会包含NULL列,如果列中包含NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中如果有一列含有NULL值那么这个组合索引都将失效,一般需要给默认值0或者 ’ '字符串
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使用短索引,如果你的一个字段是Char(32)或者int(32),在创建索引的时候指定前缀长度 比如前10个字符 (前提是多数值是唯一的…)那么短索引可以提高查询速度,并且可以减少磁盘的空间,也可以减少I/0操作.
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不要在列上进行运算,这样会使得mysql索引失效,也会进行全表扫描
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选择越小的数据类型越好,因为通常越小的数据类型通常在磁盘,内存,cpu,缓存中 占用的空间很少,处理起来更快
六、什么情况下不创建索引：
- 查询中很少使用到的列 不应该创建索引,如果建立了索引然而还会降低mysql的性能和增大了空间需求.
- 很少数据的列也不应该建立索引,比如 一个性别字段 0或者1,在查询中,结果集的数据占了表中数据行的比例比较大,mysql需要扫描的行数很多,增加索引,并不能提高效率
- 定义为text和image和bit数据类型的列不应该增加索引,
- 当表的修改(UPDATE,INSERT,DELETE)操作远远大于检索(SELECT)操作时不应该创建索引,这两个操作是互斥的关系
参考链接：