程序员转型AI,成功几率有几分?

技术转型,这两年一直是程序员圈子里的热门话题。

对于大部分基层程序员来说,基础岗位上薪资的涨幅很难跟上年龄的增长。而近些年,AI技术发展势头迅猛,优秀人才短缺,这种情况下,无疑是谁先转型,谁就占得职场先机。

然而,AI转型也并非易事,我就曾经听到很多朋友吐槽,说AI真的太难学了:

1人工智能怎么入行?应用方向那么多,哪个才是最适合自己的?

2.看了不少人工智能课程,但门槛都太高了,真正零基础的课程少之又少

3.学了不少理论知识,但是完整的实战项目太难找了,都是零散的练习题

4.自学的时候遇到问题都没人能帮助解决,只能花大价钱报培训班

那么,对于准备入行人工智能的同学,该如何逐一击破这些困扰着大家的难题呢?

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学人工智能的三大关键要素

以我的过往经验来看,如果想要从零入门人工智能,重点需要关注以下几点。

首先,了解人工智能的学习路线是什么,这样才能让你高效的学习,并建立完整的知识体系。

• 学习AI所需要的基础数学知识;

• 学习人工智能必学的Python编程;

• 学习机器学习与深度学习的基础理论与算法;

• 有机器学习和深度学习项目实战经验。

其次,找到能够让自己所学理论知识进行实践的实战项目,最好是边学边练,最后通过大型的实战项目将所有知识点进行串联。

而这份经验,在你未来的求职简历上是绝对的加分项!任何一家公司,都极其看重这点。

最后,找到有大量实践经验的老师,在你学习过程中,随时为你解答各种难题,这远比自己摸索更为高效。

为了让更多准备求职人工智能的小白,真正掌握一名初级AI工程师必备的能力,我在 CSDN 邀请到了人工智能教育专家赵辛博士人工智能算法专家褚英昊博士,把近 20 年的人工智能学习、开发经验输出为<Python人工智能全程套餐课>视频课。

希望能过帮助更多零基础的人工智能小白,解决学习、实战、答疑方面的难题,并成功入职人工智能初级研发岗。

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授课老师能力有保障吗?

坦白讲,在一门课程中,你很难遇到如此豪华的讲师团队!而在这门课程中,两位老师也会尽可能的将近20年的人工智能经验,传授给你!

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为什么说这门课程将

帮你建立AI工程师的核心能力?

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完整的学习路径+实战项目

本课程是专为准备入门人工智能的小白而打造,并结合初级AI工程师的能力模型以及学习路径设计的课程内容。

在课程中,两位老师将带你全面掌握:人工智能核心数学理论、Python 人工智能编程、机器学习8大算法、深度学习与神经网络,为你求职人工智能打下夯实的基础。

期望通过 大课程,5 大阶段,355 节视频课程,带你系统掌握初级AI工程师的和核心能力。


另外,考虑到真正掌握AI技术,离不开项目的实战,所以在每节课程中都会有小型练习项目,每个阶段都会有至少一个大型的企业级实战项目,将你所学的所有知识点进行串联。

这些项目实战经验,完全可以写在你未来的求职简历上。

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这种既有高手带路,又有一起学习的小伙伴,这种「找到组织」的感觉确实不错,可以鼓励你坚持学习和思考。



3这门课程适合哪些人学习?


• 准备从事AI工作,但是不知道选择什么应用方向的人

• 没有编程经验,不知道怎么学,也没有懂行的人带的人

• 有一定的编程基础,但缺乏系统的学习,没有完整AI知识框架的人

• 缺乏系统性实战项目训练,知识仅停留在理论层面的人

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