文章目录
前言
计蒙在深圳工作的那段时间，曾担任某深算公司Android研发顾问，也曾经接触过一个定制的人脸识别的项目，在那时就对其非常感兴趣，因此开始学起了相关内容，并开始接触python
一、什么是人脸识别？
狭义表述：以分析与比较人脸特征信息，进行身份验证或者查找的一项计算机视觉技术。
广义表述：在图片/视频流中识别出人脸,对人脸进行一系列相关操作。
二、深入理解
1.人脸识别的大致流程
- 通过人脸识别模型判断图片是否存在人脸
- 如果存在人脸，定位到该人脸
- 提取该人脸图像的高级特征，作为该人脸图像的特征向量
2.一种可行思路
- 人脸检测：用来判断一张图片中是否存在人脸，对于人脸识别应用，人脸检测是必不可少的一个重要环节，此模块效果的好坏，将直接影响到整个系统性能的好坏。
- 人脸校正：可以认为，是对图片中的人脸图像的一种几何变化，目的是为了减小此方面因素给系统带来的影响。但是随着深度学习技术的广泛应用，深度学习模型的预测能力相对于传统的技术而言更加有优势，所以人脸校正并不是被绝对要求存在系统中。
- 人脸特征点定位：检测到人脸后，定位到人脸的关键位置的点，常用的5点人脸特征点为，左右眼，鼻子，左右嘴角。还有其他等等轮廓构成的68点人脸特征点灯等。
- 人脸特征提取：从宏观角度上看，这是一个数据抽取与压缩的过程，从数学角度上看，这是一个降维的过程。
总结
随着深度学习的成熟，基于深度学习的神经网络也成为了人脸识别领域中一种重要的工具。