阿里巴巴数据库架构演进分析


阿里巴巴架构的发展历程 (1999-2010)

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数据架构日益复杂,和一个简单的页面所拥有的数据分析

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如果你未来想当一个架构师:没事什么是加一层解决不了的!

1.商品的基本信息 (名称、 价格、 商家信息)
关系型数据库就可以解决了! MySQL/Oracle (去IOE - 王坚:阿里云的这群疯子)
淘宝内部的MySQL,不是大家用的MySQL

2.商品的描述(评论 文字比较多)
文档型数据库中,MongoDB

3.图片
分布式文件系统 FastDFS
—— 淘宝自己的 TFS
—— Gooale的   GFS
—— Hadoop     HDFS
—— 阿里云 	   oss

4.商品的关键字(搜索)
—— 搜索引擎 solr elasticSearch
—— 阿里的ISearch  多隆(技术大佬)	

5.商品热门的波段信息
—— 内存数据库
—— Redis Tair Memache

6.商品的交易、外部的支付接口
—— 三方应用

要知道,一个简单地网页背后的技术一定不是大家所想的那么简单!

大型互联应用的问题:

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解决方案

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UDSL热点缓存

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转载自blog.csdn.net/jj89929665/article/details/113122391