大数据中查找最大10个数---普通查找与堆查找的比较

从一批数据中查找前10个最大值。正常的想法是构建一个10个数的数组,轮询查找的数据并与10个数中最小的比较,然后替换。
另一种思路采用大顶堆的方式。但是只用构建10次大顶堆即可。


多次运行程序后的结论:
100000000个数中普通查找速度大概是18秒,而堆方式查找只有13秒,随着数据量的增大,差距会更加明显。
普通排序:
public class NormalSort {

    private static int  array[] = new int[10000000000];
    private static int  base[] = new int[10];

    public static void main(String[] args) {
        init();
        long t = System.currentTimeMillis();
        sort();
        sysout(t);
    }

    private static void sysout(long t) {
        for(int i =0; i < base.length; i ++){
            System.out.println(base[i]);
        }
        System.out.println("cost time =" + (System.currentTimeMillis()-t));
    }

    private static void init() {
        for(int i =0; i < array.length; i++){
            array[i] = (int)Math.round(Math.random() * array.length);
        }
        for(int i =0; i< base.length;i++){
            base[i] = array[i];
        }
    }

    private static void sort() {
        for(int i =base.length - 1; i < array.length; i++){
            long min = base[0];
            int index = 0;
            for(int j=0; j< base.length; j++){
                if(base[j] < min){
                    index = j;
                    min = base[j];
                }
            }
            if(array[i] > min){
                int tmp = array[i];
                array[i] = base[index];
                base[index] = tmp;
            }
        }
    }
}


堆排序
public class HeapSort {

    private static int array[] = new int[10000000000];

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        init();
        long t = System.currentTimeMillis();
        sort();
        System.out.println("cost time " + (System.currentTimeMillis() - t));
    }

    private static void init() {
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            array[i] = (int)Math.round(Math.random() * array.length);
        }
    }

    private static void adjust(int array[], int i, int length) {
        int child;
        int temp;
        for (temp = array[i]; 2 * i + 1 < length; i = child) {
            child = 2 * i + 1;
            if (child < length - 1 && array[child + 1] > array[child])
                ++child;
            if (temp < array[child]) {
                array[i] = array[child];
                array[child] = temp;
            } else
                break;
        }
    }

    private static void sort() {
        for (int i = array.length / 2; i >= 0; --i)
            adjust(array, i, array.length);
        int tmp;
        for (int i = array.length - 1; i >= array.length - 11; --i) {
            tmp = array[i];
            array[i] = array[0];
            array[0] = tmp;
            adjust(array, 0, i);
        }
        for (int i = array.length - 11; i < array.length; i++) {
            System.out.println(array[i]);
        }
    }

}


猜你喜欢

转载自beck5859509.iteye.com/blog/2007171
今日推荐