MySql从零基础到入门

MySql

SQL语句分类

1. Data Definition Language

   简称为DDL，数据定义语言，主要用于数据库和表的管理

2. Data Manipulation Language

   简称为DML，数据操纵语言，主要用于表的增删改操作

3. Data Query Language

   简称为DQL，数据查询语言，主要用于表的查询操作

4. Data Control Language

   简称为DCL，数据控制语言，主要用于用户权限的管理

1 DDL

1.DDL操作数据库

1 创建数据库
	create database db1;
	create database if not exists db2;
	create database db3 charset gbk;
	
2 查看数据库
	show databases; 
	show create database db1;  -- 查看某个数据库的定义信息
	
3 修改数据库
	alter database db3 character set utf8;

4 删除数据库
	drop database db2;

5 使用数据库
 	select database(); 
 	use db1;

2. DDL操作表

1 创建表
	create table student(
         id int,   -- 编号
         name varchar(20),  -- 姓名
         sex char(1),   -- 性别
         birthday date  -- 生日
	);
	
2 查看表结构
	show tables; -- 查看数据库中所有表
	desc 表名; -- 查看表结构
	show create table student; -- 查看创建表的SQL语句，看到的是mysql生成的语句，并不是我们写的，功能是一样的。
	
3 复制表
	create table s1 like student;
	
4 删除表
	drop table s1;	
	drop table if exists s1;
	
5 修改表结构
	alter table 表名 add 列名 数据类型 -- 添加表列ADD
	alter table 表名 modify 列名 数据类型 -- 只修改列的数据类型，不修改列名
	alter table 表名 change 旧列名 新的列名 数据类型 	-- 使用新的列名和新的类型
	alter table 表名 drop 列名  -- 删除列
	rename table 旧的表名 to 新的表名 -- 修改表名

3. 约束

* 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。	
* 分类：
	1. 主键约束：primary key
	2. 非空约束：not null
	3. 唯一约束：unique
	4. 外键约束：foreign key

* 非空约束：not null，某一列的值不能为null
	1. 创建表时添加约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
		);
	2. 创建表完后，添加非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

	3. 删除name的非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

* 唯一约束：unique，某一列的值不能重复
	1. 注意：
		-- 唯一约束可以有NULL值，在unique的列是可以多次插入空值 (和版本有关)
	2. 在创建表时，添加唯一约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
		);
	3. 删除唯一约束
		ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
	4. 在表创建完后，添加唯一约束
		ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

* 主键约束：primary key。
	1. 注意：
		1. 含义：非空且唯一
		2. 建议: 一张表只能有一个字段为主键, 多个也可以(不推荐使用)
		3. 主键就是表中记录的唯一标识

	2. 在创建表时，添加主键约束
		create table stu(
			id int primary key,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);

	3. 删除主键
		-- 错误 alter table stu modify id int ;
		ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

	4. 创建完表后，添加主键
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

	5. 自动增长：
		1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

		2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
		create table stu(
			id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);
		
		3. 删除自动增长
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
		
		4. 添加自动增长
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
		
* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
	1. 在创建表时，可以添加外键
		* 语法：
			create table 表名(
				....
				外键列
				constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
			);

	2. 删除外键
		ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

	3. 创建表之后，添加外键
		ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键列名) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
	4. 级联操作  -- 了解
			1. 添加级联操作
				语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
						FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
			2. 分类：
				1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE 
				2. 级联删除：ON DELETE CASCADE 

2 DML

1 插入记录
	insert into 表名 values(第1列的值, 第2列的值, ...)
	insert into 表名 (列名1,列名2)values(第1列的值,第2列的值)
	insert into 表名 values(第1列的值, 第2列的值, ...),(第1列的值, 第2列的值, ...)...;
	
2 更新表记录
	update 表名 set 列名=值
	update 表名 set 列名=值 where 条件
	
3 删除表记录
	delete from 表名
	delete from 表名 where 条件
	truncate 表名;

3 DQL

* select * from 表名;

1. 语法：
	select
		字段列表
	from
		表名列表
	where
		条件列表
	group by
		分组字段
	having
		分组之后的条件
	order by
		排序
	limit
		分页限定
		
2. 基础查询
	1. 多个字段的查询
		select 字段名1，字段名2... from 表名；
		* 注意：
			* 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
	2. 去除重复：
		* distinct
	3. 计算列
		* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
		* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
			* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
			* 表达式2: 如果该字段为null后的替换值。
	4. 起别名：
		* as：as也可以省略
		
3. 条件查询
	1. where子句后跟条件
	2. 运算符
		* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
		* BETWEEN...AND  含头含尾
		* IN( 集合) 
		* LIKE：模糊查询
			* 占位符：
				* _:单个任意字符
				* %：多个任意字符
		* IS NULL  为NULL
		* and  或 &&
		* or  或 || 
		* not  或 !
		
4. 排序查询
	* 语法：order by 子句
		* order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...

	* 排序方式：
		* ASC：升序，默认的。
		* DESC：降序。

	* 注意：
		* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
		
5. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
	1. count：计算个数
		1. 一般选择非空的列：主键
		2. count(*)
		演示:
			SELECT COUNT(*) FROM student;
            SELECT COUNT(id) FROM student;
            SELECT COUNT(1) FROM student;  其中: 数字任意都可以.
	2. max：计算最大值
	3. min：计算最小值
	4. sum：计算和
	5. avg：计算平均值
	* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
		解决方案：
			1. 选择不包含非空的列进行计算
			2. IFNULL函数

6. 分组查询:
	1. 语法：group by 分组字段；
	2. 注意：
		1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
            2. where 和 having 的区别？
                1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
                2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
                
7. 分页查询
	1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
	2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数  ✔✔✔
		-- 每页显示3条记录 
		SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
		SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
		SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

	3. limit 是一个MySQL"方言"

4 数据库的设计

1. 多表关系

   1 一对一 : 可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键实现
   2 一对多 : 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
   3 多对多 : 多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，			分别指向两张表的主键
   

2. 范式

   		1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
   		2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
   				* 几个概念：
   					1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
   						例如：学号-->姓名。  （学号，课程名称） --> 分数
   					2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
   						例如：（学号，课程名称） --> 分数
   					3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
   						例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
   					4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
   						例如：学号-->系名，系名-->系主任
   					5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
   						例如：该表中码为：（学号，课程名称）
   						* 主属性：码属性组中的所有属性
   						* 非主属性：除过码属性组的属性
   						
   		3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
   

3. 数据库的备份和还原

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   1. 命令行：
   	* 语法：
   		* 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
   		* 还原：
   			1. 登录数据库
   			2. 创建数据库
   			3. 使用数据库
   			4. 执行文件。source 文件路径
   

5 多表

1 内连接查询

1 隐式内连接
		SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
2 显示内连接
		select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件

2 外链接查询

1 左外连接查询 select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
2 右外连接查询 select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；

3 子查询

* 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。

1. 子查询的结果是单行单列的：
		* 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =
		* -- 查询员工工资小于平均工资的人
			SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);

2. 子查询的结果是多行单列的：
			* 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
			-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
			SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
			SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
			-- 子查询
			SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

3. 子查询的结果是多行多列的：
			* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
			-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
			-- 子查询
			SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
			WHERE t1.id = t2.dept_id;
				
			-- 普通内连接可以代替
			SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

6 事务

* 事物的基本操作
	1. 开启事务： start transaction;
	2. 回滚：rollback;
	3. 提交：commit;
	
* 事务提交的两种方式：
			* 自动提交：
				* mysql就是自动提交的
				* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
			* 手动提交：
				* Oracle 数据库默认是手动提交事务
				* 需要先开启事务，再提交

* 修改事务的默认提交方式：
			* 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
			* 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;
			
* 事务的四大特征：
	1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
	2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
	3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
	4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变.
	
* 事物的隔离级别
	* 存在问题：
		1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
		2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
		3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
	* 隔离级别：
		1. read uncommitted：读未提交
			* 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
		2. read committed：读已提交 （Oracle）
			* 产生的问题：不可重复读、幻读
		3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
			* 产生的问题：幻读
		4. serializable：串行化
			* 可以解决所有的问题

		* 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
		* 数据库查询隔离级别：
			* select @@tx_isolation;
		* 数据库设置隔离级别：
			* set global transaction isolation level  级别字符串;

7 DCL

* DCL：管理用户，授权
	1. 管理用户
		1. 添加用户：
			* 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
		2. 删除用户：
			* 语法：DROP USER '用户名'@'主机名';
		3. 修改用户密码：
			
			-- UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
			UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
			
			-- SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
			SET PASSWORD FOR 'root' @ 'localhost' = PASSWORD('123');

			* mysql中忘记了root用户的密码？
				1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
					* 需要管理员运行该cmd
				2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables
				3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
				4. use mysql;
				5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
				6. 关闭两个窗口
				7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
				8. 启动mysql服务
				9. 使用新密码登录。
		4. 查询用户：
			-- 1. 切换到mysql数据库
			USE mysql;
			-- 2. 查询user表
			SELECT * FROM USER;
			
			* 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

	2. 权限管理：
		1. 查询权限：
			-- 查询权限
			SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
			SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';

		2. 授予权限：
			-- 授予权限
			grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
			-- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
			
			GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
		3. 撤销权限：
			-- 撤销权限：
			revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
			REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

注意(面试题)

1. varchar 与 char 的区别

      CHAR: 固定长度的字符串，可以不指定长度，默认长度1。如果存入字符串达不到指定长度，后面自动用空格补全。检索效率极高，占用空间大  char(1)  男  
      		常用于保存一些固定长度的数据: 性别
      VARCHAR:不固定长度的字符串，必须指定长度，否则报错。如果存入字符串达不到指定长度，也不补全。占用空间小
      		常用于保存一些可变长度的数据: 用户名、密码
   

2. where与having的区别

   having与where的区别:
   	1 having是在分组后对数据进行过滤
   	  where是在分组前对数据进行过滤
   	  
   	2 having后面可以使用聚合函数
    	  where后面不可以使用聚合
   
   
   在查询过程中执行顺序：from>where>group（含聚合）>having>order>select。
   
   所以聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行，而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。
   
   where是在判断数据从磁盘读入内存的时候，而having是判断分组统计之前的所有条件，所以having是在对select查询的字段中进行的操作
   

3. 事物的四大特征

   1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
   2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
   3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
   4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变.
   

4. 多表查询的区别

   方式一: 内连接查询, 查询两张表交互部分
   	1. 隐式内连接查询
   		语法: select * from A,B where 条件
   		例如: SELECT * FROM dept d ,emp e WHERE d.id = e.dept_id;
   	2. 显式内连接查询
   		语法: select * from A inner join B ON 条件
   		例如: SELECT * FROM dept d INNER JOIN  emp e ON  d.id = e.dept_id;
   方式二: 外连接查询
   	1. 左外连接查询
   		语法: select * from A left outer join B ON 条件
   		特点: 主要查询左表的数据,若右表有数据则显示,没有显示为NULL
   		例如: SELECT * FROM dept d LEFT JOIN  emp e ON  d.id = e.dept_id;
   	2. 右外连接查询
   		语法: select * from A RIGHT outer join B ON 条件
   		特点: 主要查询右表的数据,若左表有数据则显示,没有显示为NULL
   		例如: SELECT * FROM dept d RIGHT JOIN  emp e ON  d.id = e.dept_id;
   	结论: 左外连接和右外连接查询,可以互换.
   

   ​