什么是缓存穿透
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存没有命中，这时候我们会数据库查询。出于容错考虑，当我们从数据库查询不到数据的时候，则不会写入缓存，这个可能导致每次请求都去数据库查询，失去了缓存的意义。在流量大的时候DB可能就会挂掉，如果有人利用这个不存在key频繁操作攻击我们的应用，这就是漏洞。
以查询用户信息为例，id=-1的用户是肯定不存在的，但是现在有10000个请求，其中9000个都是请求id=-1的这个用户，我们的数据库很容易的就被打死。
缓存穿透解决办法
- 简单粗暴，如果我们查询数据库结果为null的话，我们直接把这个null缓存起来，并且设置一个很短的过期时间。
- 以用户为例，我们把所有的用户id缓存到一个足够大的bitmap中，访问这个不存在的key的时候就行拦截，从而避免对数据库造成的压力
- 设置布隆过滤器（以后单开一篇博客介绍）
什么是缓存雪崩
数据未加载到缓存；缓存同一时刻大面积失效或者宕机，从而导致所有请求都去查询数据库，造成数据库CPU负载夜里过高，甚至宕机；都会造成缓存雪崩。
简单来说的话，就是因为缓存未命中或者缓存系统的宕机，从而引起数据库宕机成为缓存雪崩
如何解决缓存雪崩
- 如果针对缓存未加载或者缓存失效，那么尽量让缓存失效时间尽量分布均匀
- 如果针对缓存系统崩溃的话，可以构建redis主从模式+哨兵、redis cluster，避免全盘崩溃
- hystrix熔断器做保护，避免MySQL被打死
缓存穿透和缓存雪崩的区别
好像缓存穿透和缓存雪崩有点相似，都是缓存没有查询到去查询数据库造成的宕机。但是这两点是有区别的，缓存穿透是查询一个一定不存在的数据，而缓存雪崩其中一点是查询的数据是存在于数据库中的，一定不要搞混了。
缓存击穿
针对某一个key，我们设置了过期时间的key而失效，或者还未加载，如果某一时间被超高频率的访问，也有可能会造成数据库挂掉。与缓存雪崩相比，雪崩针对的是以系列key，而击穿是针对一个key。
比如10点的时候要去抢购一个手机，10点这一刻有N多请求访问服务器，并且这时候我们的数据还没有加入到缓存中，导致所有请求都去数据库查询，这样数据库就很容易挂掉。
如何解决缓存击穿
- 让key一直存在
- 使用互斥锁
if （key不存在）{
if(tryLock()) {
数据库查询
释放锁
返回数据
} else {
while(!tryLock()) {
Thread.sleep(100); //暂停一会，防止cpu空转
}
查询缓存，写入数据
}
}