pandas在Ipython Notebook工具下的时间数据

时间戳：固定的时刻。
固定时期period。
时间间隔nterval：由起始时间和结束时间表示，固定时期是时间间隔的特殊。
时间日期在pandas中的作用：
1.分析金融数据、如股票；
2.分析服务器日志。

时间日期

查询时间

查询具体的年、月、日

计算时间间隔

由现在的时间计算未来的时候

字符串之间的转换

使用datetime创建列表

时间戳

时期

时期序列

季度

Timestamp和Period相互转换

时间戳转化为时期的时间序列

重采样

每五分钟重采样

groupby重采样实现月份的重采样

升采样

周转化为日，并向前插值

时期的重采样

重采样为年为单位