Python 中的闭包、闭包的同级访问以及闭包保存参数的状态
1、引入闭包
首先，一个问题，我们在函数的外部是无法访问到函数里面的变量 a 的。
但是我们可以用 return 将这个变量的值返出来，而且必须有一个容器接着。
在这里，变量 a 和 函数 inner_func 是兄弟关系，同样，我们可以将这个内部函数用 return 扔出来，再用一个容器接着。
所以，闭包的格式：
1、外部函数中定义了内部函数
2、外部函数是有返回值的
3、返回的值，就是内部函数的名字
4、内部函数引用了外部函数的变量，否则不是完全闭包
2、闭包的同级访问以及闭包保存参数的状态
（1）可以使用同级的作用域，但是不能使用同级里面的变量。比如在 inner_func2里面打印inner_func1里面的变量b，就会报错，但是在 inner_func2里面可以调用inner_func1()
（2）读取其他元素的内部变量
（3）延长作用域
我们先看一段代码，在调用外部函数，传入2，3之后，没有立刻去调用x（），也就是内部函数，而是再次调用外部函数，传入了4，5，才去调用的内部函数。
由结果我们可以看到，闭包能够保存外层函数变量的状态，说的通俗一点，就是当调用func（2，3），return 的内部函数已经记录保存了此时a和b的值，而在最后执行x（）时，a和b的值不会被第二次的4和5淹没。
3、闭包的缺点
（1）作用域没有那么直观
（2）因为变量不会被垃圾回收，所以有一点给的内存占用问题
4、闭包的总结
（1）闭包优化了变量，原来需要类对象完成的工作，闭包也可以完成
（2）由于闭包引入了外部函数的局部变量，则外部函数的局部变量没有及时释放，消耗内存
（3）闭包使代码变得简洁，便于代码阅读
（4）闭包是理解装饰器的基础
5、应用：计数器
这是在执行68行代码，第二次调用内部函数时，发现在经过第一次调用内部函数以后，与内部函数同级的变量 container 发生了变化，由 [0] 变成了 [1] 。