背景
pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通过SHOW PROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.（前提是我们的慢查设置为输出到文件中，下面会介绍）
写在前面
本文主要摘自https://www.cnblogs.com/liujingyuan789/p/7281070.html 测试和小部分的解释说明是为了方便读者理解
link
Mysql的慢查信息可以存放在mysql.slow_log中和系统文件中（本文重点讨论的内容是后者）
操作
pt-query-digest是一个perl脚本，只需下载并赋权即可执行。
wget percona.com/get/pt-query-digest
chmod u+x pt-query-digest
参数
log_output = FILE + slow_query_log =ON 才能记录到文件
查看存放位置：
show variables like 'slow_query_log_file';
关于不使用索引的查询是否记录：
show variables like 'log_queries_not_using_indexes'; 默认是关闭的
show variables like '%slow%';默认是关闭的
set global slow_query_log=1; 开启记录
设置阈值：
show variables like 'long_query_time';
show global variables like 'long_query_time';
修改统计的时长为一秒：
mysql> set global long_query_time=1; set long_query_time=1 （回话和全局）
模拟慢sql：
执行select sleep(1) as a, 1 as b;
验证
tailf mysqlvms-slow.log
# Time: 2021-01-20T08:02:06.278674Z
# User@Host: msandbox[msandbox] @ localhost [] Id: 1565
# Query_time: 1.000409 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 0
use tpcc;
SET timestamp=1611129726;
select sleep(1) as a, 1 as b;
使用工具
直接分析慢查询文件：
pt-query-digest mysqlvms-slow.log
分析指定时间范围内的查询：（我测试的时候，--since时间格式不能写成'2021-01-20 15:30:00' ）
pt-query-digest mysqlvms-slow.log --since '2021-01-20' --until '2021-01-21 15:30:00'
分析指含有select语句的慢查询：
pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' mysqlvms-slow.log
总体上看下查询时间分布，那几个#号多的执行时间（红色部分为慢查大于1秒的语句）
本次使用的是./tpcc_start -h192.168.66.133 -P 17261 -d tpcc -u msandbox -p123456 -w 5 -c 5 -r 120 -l 60 - >test0118/tpcc-output-log 进行压测，手动制造慢查（用于实验）
摘录的解读
# Current date: Thu Aug 3 16:24:12 2017 工具执行时间
# Hostname: Test_Server1 运行分析工具的主机名
# Files: slow.log 被分析的文件名
# Overall: 2.92k total, 190 unique, 0.81 QPS, 44.91x concurrency _________
total：语句总数量
unique：唯一的语句数量：唯一查询数量，即对查询条件进行参数化以后，总共有多少个不同的查询，
QPS
并发数
# Time range: 2017-08-03 15:24:14 to 16:24:11 日志记录的时间范围
# Attribute total min max avg 95% stddev median
属性 总计 最小 最大 平均 95% 标准 中等
# ============ ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Exec time 161525s 10s 485s 55s 151s 53s 35s 语句执行时间
# Lock time 1115s 17us 121s 382ms 1ms 6s 247us 锁占用时间
# Rows sent 51.71k 0 23.25k 18.13 0.99 602.10 0 发送到客户端的行数
# Rows examine 2.96G 0 51.26M 1.04M 4.93M 4.87M 0 select语句扫描行数
# Rows affecte 19.70M 0 1.64M 6.91k 0 105.18k 0
# Bytes sent 4.15M 0 1.50M 1.46k 1.78k 39.02k 72.65
# Query size 1.62M 15 5.17k 582.83 3.19k 872.43 202.40 查询的字符数
95%：把所有值从小到大排列，位置位于95%的那个数，这个数一般最具有参考价值。
median：中位数，把所有值从小到大排列，位置位于中间那个数。
# Profile
# Rank Query ID Response time Calls R/Call V/M Item
Rank：所有语句的排名，默认按查询时间降序排列，通过--order-by指定
Query ID：语句的ID，（去掉多余空格和文本字符，计算hash值）
Response time：响应时间，占所有响应时间的百分比
Calls：查询执行次数
R/Call：平均响应时间
V/M：响应时间Variance-to-mean的比率
Item：查询语句一部分
# Users develop 各个用户执行的次数（占比）
# Query_time distribution 查询时间分布, 长短体现区间占比，本例中1s-10s之间查询数量是10s以上的两倍。
工具参数补充
--create-review-table 当使用--review参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。
--create-history-table 当使用--history参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。
--filter 对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析。
--limit 限制输出结果百分比或数量，默认值是20,即将最慢的20条语句输出，如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到50%位置截止。
--host mysql服务器地址
--user mysql用户名
--password mysql用户密码
--history 将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用--history时，如果存在相同的语句，且查询所在的时间区间和历史表中的不同，则会记录到数据表中.
--review 将分析结果保存到表中，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。当下次使用--review时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。
--output 分析结果输出类型，值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于阅读。
--since 从什么时间开始分析，可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点，也可以是简单的一个时间值：s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天)，如12h就表示从12小时前开始统计。
--until 截止时间，配合—since可以分析一段时间内的慢查询。
可能会遇到
[root@mha133 data]# pt-query-digest slow.log
Can't locate Data/Dumper.pm in @INC (@INC contains: /usr/local/lib64/perl5 /usr/local/share/perl5 /usr/lib64/perl5/vendor_perl /usr/share/perl5/vendor_perl /usr/lib64/perl5 /usr/share/perl5 .) at /tools/percona-toolkit-3.1.0/bin/pt-query-digest line 75.
BEGIN failed--compilation aborted at /tools/percona-toolkit-3.1.0/bin/pt-query-digest line 75.
yum -y install perl-Data-Dumper
pt-query-digest slow.log
Can't locate Digest/MD5.pm in @INC (@INC contains: /usr/local/lib64/perl5 /usr/local/share/perl5 /usr/lib64/perl5/vendor_perl /usr/share/perl5/vendor_perl /usr/lib64/perl5 /usr/share/perl5 .) at /tools/percona-toolkit-3.1.0/bin/pt-query-digest line 2470.
BEGIN failed--compilation aborted at /tools/percona-toolkit-3.1.0/bin/pt-query-digest line 2470.
yum -y install perl-Digest-MD5
(依赖perl-Digest.noarch 0:1.17-245.el7)
写在最后
把查询保存到query_history表：
pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_ history --create-review-table slow.log
通过tcpdump抓取mysql的tcp协议数据，然后再分析：
tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log
分析binlog：
mysqlbinlog mysql-bin.000001 > mysql-bin000001.sql
pt-query-digest --type=binlog mysql-bin000001.sql > slow10.log
分析general log：
pt-query-digest --type=genlog localhost.log > slow11.log
# 3.5s user time, 60ms system time, 28.96M rss, 209.24M vsz 该工具执行日志分析的用户时间，系统时间，物理内存占用大小，虚拟内存占用大小
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