1、利用collections库的Counter方法统计字符串每个单词出现的次数
>>> from collections import Counter
>>> f=Counter(d)
>>> f
Counter({
'l': 9, ';': 6, 'h': 6, 'f': 5, 'a': 4, 'j': 3, 'd': 3, 's': 2, 'k': 1, 'g': 1, 'b': 1})
2、字典根据键从小到大排序
>>> dict={
"name":"zs","age":18,"city":"深圳","tel":"1362626627"}
>>> b=list(sorted(dict.keys(),reverse=False))
>>> b
['age', 'city', 'name', 'tel']
>>> k=list(sorted(dict.items(),reverse=False))
>>> k
[('age', 18), ('city', '深圳'), ('name', 'zs'), ('tel', '1362626627')]
3、用lambda函数实现两个数相乘
>>> sums = lambda a,b:a*b
>>> sums(2,3)
6
4、去重字符并从小到大排序输出
1、set去重，去重转成list,利用sort方法排序，reverse=False是从小到大排
2、list是不 变数据类型，s.sort时候没有返回值，所以注释的代码写法不正确
>>> s = "ajldjlajfdljfddd"
>>> set(m)
{
'l', 'a', 'd', 'f', 'j'}
>>> n.sort()
>>> n
['a', 'd', 'f', 'j', 'l']
>>> ''.join(n)
'adfjl'
5、python2和python3区别？列举6个
1、Python3 使用 print 必须要以小括号包裹打印内容，比如 print('hi'):Python2 既可以使用带小括号的方式，也可以使用一个空格来分隔打印内容，比如 print 'hi'
2、python2 range(1,10)返回列表，python3中返回迭代器，节约内存
3、python2中使用ascii编码，python中使用utf-8编码
4、python2中unicode表示字符串序列，str表示字节序列, python3中str表示字符串序列，byte表示字节序列
5、python2中为正常显示中文，引入coding声明，python3中不需要
6、python2中是raw_input()函数，python3中是input()函数
6、filter方法求出列表所有奇数并构造新列表
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> def odd(a):
... return a%2==1
...
>>> new_l = filter(odd, a)
>>> new_l
<\filter object at 0x7f945b6274a8>
>>> new = [i for i in new_l]
>>> new
[1, 3, 5, 7, 9]
7、filter方法求出列表所有奇数并构造新列表
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> b=[i for i in a if i%2==1]
>>> b
[1, 3, 5, 7, 9]
8、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]
extend可以将另一个集合中的元素逐一添加到列表中，区别于append整体添加
append:
>>> a=[1,5,7,9]
>>> b=[2,2,6,8]
>>> a.append(b)
>>> a
[1, 5, 7, 9, [2, 2, 6, 8]]
extend:
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 5, 7, 9, 2, 2, 6, 8]
#等价于a+b
9、用python删除文件和用linux命令删除文件方法
python：os.remove(文件名)
linux: rm 文件名
10、数据库优化查询方法
外键、索引、联合查询、选择特定字段等等
11、请列出你会的任意一种统计图（条形图、折线图等）绘制的开源库，第三方也行
pychart、matplotlib
12、正则表达式匹配中，（.）和（.?）匹配区别？
（.*）是贪婪匹配，会把满足正则的尽可能多的往后匹配
（.*?）是非贪婪匹配，会把满足正则的尽可能少匹配
>>> import re
>>> str = '<a><a>哈哈</a>呵呵</a>'
>>> s1 =re.findall("<a>(.*)</a>", str)
>>> s1
['<a>哈哈</a>呵呵']
>>> s2 =re.findall("<a>(.*?)</a>", str)
>>> s2
['哈哈']
13、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]
>>> a=[[1,2],[3,4],[5,6]]
>>> b=[j for i in a for j in i]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
14、x=“abc”,y=“def”,z=[“d”,“e”,“f”],分别求出x.join(y)和x.join(z)返回的结果
>>> x='abc'
>>> y='def'
>>> z=['d','e','f']
>>> p=x.join(y)
>>> p
'dabceabcf'
>>> g=x.join(z)
>>> g
'dabceabcf'
15、举例说明zip（）函数用法
>>> a=[3,4]
>>> b=[1,2]
>>> s=[i for i in zip(a,b)]
>>> s
[(3, 1), (4, 2)]
##其中a，b可以为元组a=(3,4)，也可以为字符串a='34'
>>> q='asd'
>>> w='ip'
>>> f=[i for i in zip(q,w)]
>>> f
[('a', 'i'), ('s', 'p')]
##字符取最短的元素的长度
16、a=“张明 98分”，用re.sub，将98替换为100
>>> a="张明 98分"
>>> d=re.sub(r'\d+','100',a)
>>> d
'张明 100分'
17、提高python运行效率的方法
1）使用生成器，因为可以节约大量内存
2）循环代码优化，避免过多重复代码的执行
3）核心模块用Cython PyPy等，提高效率
4）多进程、多线程、协程
5）多个if elif条件判断，可以把最有可能先发生的条件放到前面写，这样可以减少程序判断的次数，提高效率
18、简述mysql和redis区别
redis： 内存型非关系数据库，数据保存在内存中，速度快
2）mysql：关系型数据库，数据保存在磁盘中，检索的话，会有一定的IO操作，访问速度相对慢
19、遇到bug如何处理
1）细节上的错误，通过print（）打印，能执行到print（）说明一般上面的代码没有问题，分段检测程序是否有问题，如果是js的话可以alert或console.log
2）如果涉及一些第三方框架，会去查官方文档或者一些技术博客
3）对于bug的管理与归类总结，一般测试将测试出的bug用teambin等bug管理工具进行记录，然后我们会一条一条进行修改，修改的过程也是理解业务逻辑和提高自己编程逻辑缜密性的方法，我也都会收藏做一些笔记记录.
4）导包问题、城市定位多音字造成的显示错误问题
20、正则匹配，匹配日期2018-10-20
>>> import re
>>> url='https://www.MuMu?datetime=2018-10-20%202018-03-20&page=1'>>> res = re.findall(r'datetime=(.*?)%20(.*?)&',url)
>>> res
[('2018-10-20', '2018-03-20')]
21、保留两位小数
>>> a="%.02f"%3.1415926
>>> a
'3.14'
>>> a="%.03f"%3.1415926
>>> a
'3.142'
22、列出常见的状态码和意义
200 OK：请求正常处理完毕
204 No Content：请求成功处理，没有实体的主体返回
206 Partial Content：GET范围请求已成功处理
301 Moved Permanently ：永久重定向，资源已永久分配新URI
302 Found ：临时重定向，资源已临时分配新URI
303 See Other ：临时重定向，期望使用GET定向获取
304 Not Modified ：发送的附带条件请求未满足
307 Temporary Redirect ：临时重定向，POST不会变成GET
400 Bad Request ：请求报文语法错误或参数错误
401 Unauthorized ：需要通过HTTP认证，或认证失败
403 Forbidden：请求资源被拒绝
404 Not Found ：无法找到请求资源（服务器无理由拒绝）
500 Internal Server Error ：服务器故障或Web应用故障
503 Service Unavailable ：服务器超负载或停机维护
#### 输入一个整数，返回该数的阶乘倒数第一个非零数，如：结果为1200，则输出2 #### 思路： 由于有的数量级超过了正常长度，所以每次计算结果的末尾的0都要去掉 ```shell a = input("输入一个整数:") num = 1 for i in range(1, int(a)+1): num*= i num = int(str(num).replace('0','')) result = str(num).replace('0','')[-1] print(result) ``` #### 题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？ ##### star ==== ```shell sums = 0 for i in range(1, 5): for j in range(1, 5): for z in range(1, 5): if i != j and j != z: sums += 1 print(i,j,z) print(sums) ``` ##### end ====一个整数，它加上100后是一个完全平方数，再加上168又是一个完全平方数，请问该数是多少？
star ====
import math
for i in range(10000):
if math.sqrt(i+100) - int(math.sqrt(i+100)) == 0:
x = int(math.sqrt(i+100))
if math.sqrt(i+268) - int(math.sqrt(i+268)) == 0:
y = int(math.sqrt(i+268))
print(x,y)
# if x*x == 100 + i and y*y == i+268:
# print(x,y)
end ====
题目：输入三个整数x,y,z，请把这三个数由小到大输出。
star ====
x = input('输入第一个数')
y = input('输入第一个数')
z = input('输入第一个数')
if int(x) > int(y):
if int(x) > int(z):
if int(y) > int(z):
print(z, y, x)
else:
print(y, z, x)
else:
print(y, x, z)
else:
if int(x) < int(z):
if int(y) < int(z):
print(x, y, z)
else:
print(x, z, y)
else:
print(z, x, y)
# 内置方法
l = [int(x), int(y), int(z)]
# news = l.sort()
news= sorted(l)
news_1= sorted(l, reverse=True) # True：倒序
# sorted：不改变原列表、sort则会改变源列表
print(l, news, news_1)
end ====
题目：判断101-200之间有多少个素数，并输出所有素数。
思路 ：在一般领域，对正整数n，如果用2到 sqrt(n) 之间的所有整数去除，均无法整除，则n为质数。
import math
num = input("输入一个101-200之间的整数")
def check(n):
for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):
if n % i == 0:
return False
return True
print(check(int(num)))