Python是需求量排名第三的编程语言。这就是为什么我们提出常见的Python面试问题以帮助求职面试成功的原因。招聘人员还可以参考此职位，以获取正确的一组常见python编码面试问题以评估候选人。
1.命名Python的一些特征？
回答：
以下是一些关键点：
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Python是一种解释性语言。这意味着，与C及其变种之类的语言不同，Python无需在运行前进行编译。其他解释语言包括PHP和Ruby。
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Python是动态类型的，这意味着您在声明变量或类似的东西时无需声明变量的类型。您可以做类似的事情x=111，然后x="I’m a string"没有错误
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Python非常适合面向对象的编程，因为它允许定义类以及组成和继承。Python没有访问说明符（如C
++的public，private），这一点的理由为“我们都在这里成年” -
在Python中，函数是一流的对象。这意味着可以将它们分配给变量，从其他函数返回并传递给函数。类也是一流的对象
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编写Python代码很快，但是运行它通常比编译语言要慢。幸运的是，Python允许包含基于C的扩展，因此可以消除瓶颈，并且经常可以解决瓶颈。该numpy软件包就是一个很好的例子，它确实非常快，因为它处理的很多数字实际上不是由Python完成的
2.如何修改字符串？
回答：
不能，因为字符串是不可变的。在大多数情况下，您应该简单地从要组装字符串的各个部分中构造一个新字符串。
3. Python中有哪些可用的内置类型？
回答：
Python的不可变内置数据类型
- Numbers
- Strings
- Tuples
Python的可变内置数据类型
- List
- Dictionaries
- Sets
4.列举Python的一些好处
回答：
- Python是一种动态类型的语言。这意味着在声明变量时无需提及变量的数据类型。
- Python支持面向对象的编程，因为您可以定义类以及组成和继承。
- Python中的函数就像一流的对象。建议您可以将它们分配给变量，从其他方法返回并作为参数传递。
- 使用Python进行开发很快速，但是运行它通常比编译语言要慢。
- Python具有多种用法，例如基于Web的应用程序，测试自动化，数据建模，大数据分析等等。
5.为什么要使用“ pass”语句？
回答：
Python的语法要求是代码块不能为空。但是，空代码块在多种不同的上下文中很有用，例如，如果您要使用一些不想实现的方法设计新类：
class MyClass(object):
def meth_a(self):
pass
def meth_b(self):
print "I'm meth_b"
如果您遗漏了通行证，则代码将无法运行，并且会出现错误：
IndentationError: expected an indented block
我们可以使用的其他示例pass：
忽略（全部或）某种类型的 Exception
派生不添加新行为的异常类
测试该代码可以针对几个测试值正确运行，而无需关心结果
6. Python中什么是局部变量和全局变量？
回答：
全局变量：在函数外部或全局空间中声明的变量称为全局变量。程序中的任何函数都可以访问这些变量。
局部变量：在函数内部声明的任何变量都称为局部变量。此变量存在于局部空间而不是全局空间中。
7.什么是描述符？
回答：
描述符是从2.2版本开始引入Python的。它们使开发人员能够向对象添加托管属性。创建一个描述符所需的方法是get，set和delete。如果定义这些方法中的任何一个，则说明已创建了一个描述符。
描述符为Python内部带来了许多魔力。它们是使属性，方法甚至超函数起作用的原因。它们还用于实现Python 2.2中也引入的新样式类。
8.使用Flask有什么好处？
回答：
Flask是微框架的一部分。这意味着它将几乎不依赖外部库。它使框架变得轻巧，而几乎没有更新依赖性，并且减少了安全性漏洞。
9. Python是否具有switch-case语句？
回答：
在Python中，我们没有switch-case语句。在这里，您可以编写要使用的开关功能。否则，您可以使用一组if-elif-else语句。为了实现这个功能，我们可以使用字典。
def switch_demo(argument):
switcher = {
1: "January",
2: "February",
3: "March",
4: "April",
5: "May",
6: "June",
7: "July",
8: "August",
9: "September",
10: "October",
11: "November",
12: "December"
}
print switcher.get(argument, "Invalid month")
10. 什么是pickling 和 unpickling?
回答：
pickle模块实现了一个基本但功能强大的算法，用于对Python对象结构进行序列化和反序列化。
Pickling-是将Python对象层次结构转换为字节流的过程
Unpickling-是相反的操作，由此字节流被转换回对象层次结构。
11.什么时候在Python中使用元组vs列表vs字典？
回答：
使用atuple存储一系列不会改变的项目。
使用alist存储可能更改的项目序列。
dictionary要关联两个项目对时，请使用a 。
12.什么是Python中的负索引？
回答：
Python序列可以正负索引。对于正索引，0是第一个索引，1是第二个索引，依此类推。对于负索引，（-1）是最后一个索引，（-2）是倒数第二个索引，依此类推。
13.假设lst是2、33、222、14、25，什么是lst-1？
回答：
是25。负数表示您是从右数而不是从左数。因此，lst[-1]指的是最后一个元素，lst[-2]是倒数第二个，依此类推。
14.如何列出模块中的功能？
回答：
使用该dir()方法列出模块中的功能：
import some_module
print dir(some_module)
15.什么是PEP 8？
回答：
PEP 8是最新的Python编码标准，是一组编码建议。它指导交付更具可读性的Python代码。
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