在GitHub找到大神整理的一份学习Android非常好的资料，分享给大家。
本文知识点
身份证识别整体架构
- 效果演示
- 身份证识别的应用场景
- 项目核心架构
身份证识别关键技术
- NDK开发的原理
- 什么是JNI
- OpenCV架构体系
- OCR技术架构
身份证识别项目实战
- 关键架构
- 核心步骤与手写实现
- 同步运行下IOS windows
- Android架构
一.什么是身份证识别
关键问题分析：找到号码所在区域→获取号码图片→识别身份证号码
二.核心
OpenCV:
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library是一个跨平台的计算机视觉库。IBM 1999 年开始研发，用C++ 提供接口Mat 数据结构
应用领域:
图像处理. 人脸识别.手势识别.人机交互动作识别.运动跟踪.物体识别 图像分割
Tess-two：
OCR的全称是Optical Character Recognition是一个对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。
tess-two是TesseraToolsForAndroid的一个git分支
使用特征：
1：简单易用
2：开源且支持离线使用
3：为 Android平台定制的java api
NDK开发：：
三.详细架构
问题：
1： 什么是灰度图
2： 什么是二值化为什么？
3： 轮廓检测是什么
4： 图像膨胀是什么
5： 图片分割会导致OOM吗？
6： OCR文本训练如何进行
7： 图文识别的API是怎样的？
3.1图像识别核心步骤-灰度化
3.2图像识别核心步骤-二值化
3.3图像识别核心步骤-轮廓检测
所有连续的闭包用矩形框起来
3.4图像识别核心步骤-膨胀
3.5图像识别核心步骤-轮廓筛选
3.6文字识别
OCR文字样本→记忆文本→直文字识别
总结
图片上传怎么做？
不能说，接口怎么实现，我就怎么调用，虽然我也是这么做的
要明白：
1：明白什么是Http，从而知道http如何上传图片
2：使用okhttp，retrofit怎么是实现这个过程
文末
初级工程师拿到需求会直接开始做，然后做着做着发现有问题了，要么技术实现不了，要么逻辑有问题。
而高级工程师拿到需求会考虑很多，技术的可行性？对现有业务有没有帮助？对现有技术架构的影响？扩展性如何？等等…之后才会再进行设计编码阶段。
而现在随着跨平台开发，混合式开发，前端开发之类的热门，Android开发者需要学习和掌握的技术也在不断的增加。
通过和一些行业里的朋友交流讨论，以及参考现在大厂面试的要求。我们花了差不多一个月时间整理出了这份Android高级工程师需要掌握的所有知识体系。你可以看下掌握了多少。
混合式开发，微信小程序。都是得学会并且熟练的
这些是Android相关技术的内核，还有Java进阶
高级进阶必备的一些技术。像移动开发架构项目实战等
Android前沿技术；包括了组件化，热升级和热修复，以及各种架构跟框架的详细技术体系
以上即是我们整理的Android高级工程师需要掌握的技术体系了。可能很多朋友觉得很多技术自己都会了，只是一些新的技术不清楚而已。应该没什么太大的问题。
而这恰恰是问题所在！为什么别人高级工程师能年限突破30万，而你只有十几万呢？
就因为你只需补充你自己认为需要的，但并不知道企业需要的。这个就特别容易造成差距。因为你的技术体系并不系统，是零碎的，散乱的。那么你凭什么突破30万年薪呢？
我这些话比较直接，可能会戳到一些人的玻璃心，但是我知道肯定会对一些人起到点醒的效果的。而但凡只要有人因为我的这份高级系统大纲以及这些话找到了方向，并且付出行动去提升自我，为了成功变得更加努力。那么我做的这些就都有了意义。
喜欢的话请帮忙转发点赞一下能让更多有需要的人看到吧。谢谢！
以上系统大纲里包含的所有技术资料，我这里都有的。可以免费分享给有需要的朋友！
。而但凡只要有人因为我的这份高级系统大纲以及这些话找到了方向，并且付出行动去提升自我，为了成功变得更加努力。那么我做的这些就都有了意义。
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