一、基本使用
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1、初始化一个项目
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2、安装依赖包
// orm框架 go get github.com/astaxie/beego/orm // 使用什么数据库 go get github.com/go-sql-driver/mysql -
3、在
main.go中使用init函数进行连接import ( ... _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 必须加上 ) func init() { orm.RegisterDriver("mysql", orm.DRMySQL) // default必须要有,表示连接的数据库别名,可能是多个 orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "用户名:密码@tcp(localhost:3306)/数据库名?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local") } -
4、创建一个
models的文件夹专门存放数据模型(与数据库表一一对应的)package models import "github.com/astaxie/beego/orm" type User struct { Id int Name string Age int Address string } //自定义表名,可以不写的会默认以下划线来分割驼峰命名的 func (self *User) TableName () string { return "user" } func init() { // 使用exper表达式必须要注入模型,因此我们强制自己不管什么都要在模型中使用init函数来注入模型 orm.RegisterModel(new(User)) }
二、使用exper查询创建句柄的两种方式
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1、直接使用表名的方式来创建句柄
type UserExper1Controller struct { beego.Controller } func (ctx *UserExper1Controller) Get() { o := orm.NewOrm() // 使用表名的方式来创建一个exper查询句柄 qs :=o.QueryTable("user") // 查询后的数据需要放到user这个结构体中 user := models.User{ } // 使用expre表达式查询【name__exact】表示name完全匹配,One表示查询一条数据 qs.Filter("name__exact", "孙悟空").One(&user) fmt.Println(user) ctx.TplName="orm.html" } -
2、使用数据模型的方式【建议使用数据模型】
type UserExper1Controller struct { beego.Controller } func (ctx *UserExper1Controller) Get() { o := orm.NewOrm() // 使用数据模型 userModel := new(models.User) qs :=o.QueryTable(userModel) user := models.User{ } qs.Filter("name__exact", "孙悟空").One(&user) fmt.Println(user) ctx.TplName="orm.html" }
三、常见的exper表达式的操作符号
| No | 名称 | 举例 | 对比原生sql |
|---|---|---|---|
| 1 | exact/iexact |
name__exact(name字段等于后面的) |
where name = "xx" |
| 2 | contains/icontains |
name__contains(包含) |
where name like "%xx%" |
| 3 | gt/gte |
age__gt(大于/大于等于) |
where age > 19 |
| 4 | lt/lte |
age__lt(小于/小于等于) |
where age < 19 |
| 5 | startswith/istartswith |
name__startswith(以什么开头) |
where name like "x%" |
| 6 | endswith/iendswith |
name__endswith(以什么结尾) |
where name like "%x" |
| 7 | in |
age__in(在什么范围里面) |
where age in (1,2,3) |
| 8 | isnull |
qs.Filter("gender__isnull",true).One(&user) |
四、在beego中开启打印orm对应的sql语句的方法
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1、全局开启，在
main.go中(推荐使用)func main() { orm.Debug = true beego.Run() } -
2、在对应的控制器中局部开发
func (ctx *UserExper1Controller) Get() { // 开始打印对应的sql orm.Debug = true ... ctx.TplName="orm.html" }
五、Filter的使用
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1、查询想要的字段
o := orm.NewOrm() // 使用数据模型 userModel := new(models.User) qs := o.QueryTable(userModel) user := models.User{ } // 需要查询出什么字段就在后面加 qs.Filter("name__exact", "孙悟空").One(&user, "Name","Age") fmt.Println(user) ctx.Data["json"] = user ctx.ServeJSON() -
2、多条件查询
o := orm.NewOrm() userModel := new(models.User) qs := o.QueryTable(userModel) user := models.User{ } // 多条件的时候就多使用Filter qs.Filter("name__exact","孙悟空").Filter("age__gte", 2000).One(&user, "Name","Age") // 匹配的sql // select name, age from user where name = "孙悟空" and age >= 2000; ctx.Data["json"] = user ctx.ServeJSON() -
3、使用
all查询多条语句o := orm.NewOrm() userModel := new(models.User) qs := o.QueryTable(userModel) //返回多条语句要用切片 user := []models.User{ } //不加条件的查询 qs.All(&user, "Name", "Age", "Address") // select name, age, address from user; ctx.Data["json"] = user ctx.ServeJSON() -
4、使用
Exclude排除字段返回o := orm.NewOrm() userModel := new(models.User) qs := o.QueryTable(userModel) user := []models.User{ } qs.Exclude("name__exact", "孙悟空").All(&user) // select * from user where not name = "孙悟空"; ctx.Data["json"] = user ctx.ServeJSON() -
5、分页查询语句
o := orm.NewOrm() userModel := new(models.User) qs := o.QueryTable(userModel) user := []models.User{ } //查询3条,从第一条开始查询 qs.Limit(3).Offset(1).All(&user) // select * from user limit 1,3; ctx.Data["json"] = user ctx.ServeJSON() -
6、根据字段排序
o :=orm.NewOrm() userModel := new(models.User) qs := o.QueryTable(userModel) user := []models.User{ } // 默认是升序,如果要降序的话就直接OrderBy("-age") qs.OrderBy("age").All(&user) ctx.Data["json"] = user ctx.ServeJSON() -
7、判断是否存在
exist := qs.Filter("name__exact","猪八戒").Exist() // 返回true或者false fmt.Println(exist) -
8、使用
Update更新操作o := orm.NewOrm() userModel := new(models.User) num, err := o.QueryTable(userModel).Filter("name__exact", "孙悟空").Update(orm.Params{ "Age": 2000, }) fmt.Println(num) // 受影响的行数 fmt.Println(err) // 错误 ctx.Data["json"] = map[string]string{ "code": "0", "message": "成功", } ctx.ServeJSON() -
9、删除语句
o := orm.NewOrm() userModel := new(models.User) num, err := o.QueryTable(userModel).Filter("name__exact","孙悟空").Delete() fmt.Println(num) fmt.Println(err) -
10、
PrepareInsert同时插入多条语句注意最后要关闭
o := orm.NewOrm() users := []models.User{ { Name: "孙悟空",Age: 1000,Address: "花果山"}, { Name: "猪八戒",Age: 800,Address: "高老庄"}, { Name: "沙增",Age: 500,Address: "流沙河"}, } inserter, _ := o.QueryTable(new(models.User)).PrepareInsert() // 循环切片的数据 for _, val := range users { id, err := inserter.Insert(&val) fmt.Println(id) fmt.Println(err) } //注意要记得关闭 inserter.Close() // 但是插入多条数据建议使用InsertMulti o := orm.NewOrm() users := []models.User{ { Name: "郭靖", Age: 30, Address: "襄阳"}, { Name: "黄蓉", Age: 23, Address: "襄阳"}, } num, err := o.InsertMulti(100, &users) fmt.Println(num, err) -
11、
values的使用(真正的json返回想要的字段)var maps []orm.Params o := orm.NewOrm() num, err := o.QueryTable(new(models.User)).Filter("age__gte", 100).Values(&maps, "Name", "Id", "Address", "Age") fmt.Println(num, err) ctx.Data["json"] = maps ctx.ServeJSON() -
12、
ValuesList默认返回是1000条数据var lists []orm.ParamsList o := orm.NewOrm() // 返回数组,里面嵌套根据字段嵌套 num, err := o.QueryTable(new(models.User)).ValuesList(&lists, "Name") fmt.Println(num, err) ctx.Data["json"] = lists ctx.ServeJSON() // 返回的数据结构 [ [ "唐三藏" ], [ "孙悟空" ] ] -
13、
ValuesFlat扁平化返回一个数组var lists orm.ParamsList o := orm.NewOrm() // 返回数组,里面嵌套根据字段嵌套 num, err := o.QueryTable(new(models.User)).ValuesFlat(&lists, "Name") fmt.Println(num, err) ctx.Data["json"] = lists ctx.ServeJSON() // 返回数据 [ "唐三藏", "孙悟空", ] -
14、
Update根据现有字段添加值o := orm.NewOrm() num, err := o.QueryTable(new(models.User)).Filter("name__exact", "孙悟空").Update(orm.Params{ "Age": orm.ColValue(orm.ColAdd, 100), }) // 对应的原生sql // update user set age=age+100 where name = "孙悟空"; fmt.Println(num, err)对应别的方法有
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ColAdd添加 -
ColMinus减少 -
ColMultiply乘法 -
ColExcept除法
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