Select语句
1. 基本查询：
I. 语法：select 列名 from 表名
II. 详解：
select：指定查询的列。
from：指定要查询的表。
III. 用例：
1 ). 查询部分列：
//查询员工表中所有员工编号、名字、邮箱。
select employee_id , first_name , email
from employees
2). 查询所有列：
//查询员工表中所有员工的所有信息。
select *
from employees;
注意：生产环境中，建议使用列名（效率高）。
3). 对列中数据的运算：+ - * / （%：通配符）
//查询编号、名字、年薪
select employee_id , first_name , salary * 12
from employees;
4). 列的别名：列 as "别名"
//查询编号、名字、年薪
select employee_id as "编号" , first_name as "名字" , salary * 12 as "年薪"
from employees;
5). 拼接字符串：字符串1 || 字符串2
//查询编号和“姓名”（first_name || last_name）
select employee_id , first_name || '.' || last_name as "姓名"
from employees
注意：SQL中字符或字符串是使用 ' （单引号）表示，查询结果中的字符串拼接使用 || 和 '字符串'，"本文"应用在别名。
6). 查询结果去重：（单列中，重复结果只保留一个）
//查询所有经理的ID
select distinct manager_id
from employees;
2. 排序：对查询后的数据进行排序。
I. 语法：select ... from ... order by 排序列
II. 详解：order by 排序列 [asc] [desc] 默认升序
III. 用例：
1). 依据单列排序：
//查询员工的编号，名字，薪资。按照工资高低进行升序排序。
select employee_id , first_name , salary
from employees
order by salary desc
2). 依据多列排序：
//查询员工的编号，名字，薪资。按照工资高低进行升序排序（薪资相同时，按照编号进行升序排序）。
select employee_id , first_name , salary
from employees
order by salary asc , employee_id asc
3. 条件查询：筛选符合条件的结果。
I. 语法：select ... from ... where 布尔表达式
II. 详解：where 布尔表达式 //可执行条件筛选
III. 用例：
1). 等值判断（=）：
/ /查询薪资是11000的员工信息（编号、名字、薪资）
select employee_id , first_name , salary
from employees
where salary = 11000;
注意：与Java不同，SQL中的"="代表表达式左右的两值相等
2). 多条件查询（and、or、not）：
//查询薪资是11000并且提成是0.30的员工信息（编号、名字、薪资）
select *
from employees
where salary = 11000 or commission_pct = 0.30
3). 不等值判断：（>、<、>=、<=、!=、<>）
//查询员工的薪资在6000~10000之间的员工信息（编号，名字，薪资）
select *
from employees
where salary >= 6000 and salary <= 10000;
//查询员工的薪资不是24000员工信息
select *
from employees
where salary <> 24000;
4). 区间判断（between and）：
//查询员工的薪资在6000~10000之间的员工信息（编号，名字，薪资）
select *
from employees
where salary between 6000 and 10000;
5). null值判断：DBNull（is null、is not null）
//查询没有提成的员工信息（编号，名字，薪资 , 提成）
select *
from employees
where commission_pct is not null
6). 枚举判断（in(v1,v2,v3,...)）：
//查询部门编号为70、80、90的员工信息（编号，名字，薪资 , 部门编号）
select *
from employees
where department_id in(70,80,90);
7). 模糊查询：（%：任意长度的任意字符； _：长度为1的任意字符）
//查询名字以"L"开头的员工信息（编号，名字，薪资 , 部门编号）
select *
from employees
where first_name like 'L%'
//查询名字以"L"开头并且长度为4的员工信息（编号，名字，薪资 , 部门编号）
select *
from employees
where first_name like 'L___'
4. 时间查询：
I. 语法：select 系统时间 from 表名[虚表]
II. 详解：
sysdate：当前系统时间（年、月、日、时、分、秒、星期、上下午），常见格式。
systimestamp：当前系统时间（年、月、日、时、分、秒、毫秒），默认格式
dual表：虚表（一行一列），保证查询语句完整性。
III. 用例：
//查询当前系统时间
select sysdate
from dual;
select systimestamp
from dual;
5. 单行函数：
I. 语法：select 单行函数(列名) from 表名
II. 详解：
to_char( 日期 , '日期格式' )：将日期通过指定格式进行字符串转换。
to_date( 字符串 , '日期格式' )：将字符串通过指定格式进行日期转换。
III. 用例：
1). 日期转字符串：
//将当前系统时间转换成（yyyy-mm-dd hh:mi:ss day）格式。
select to_char(sysdate , 'yyyy-mm-dd hh:mi:ss day')
from dual;
2). 字符串转日期：
//将和日期兼容的字符串按照（yyyy-mm-dd hh24:mi:ss:ff day）转换成日期。
select to_date('19950101','yyyy-mm-dd')
from dual;
3). 查询2008.08.08是星期几？
--1.获得代表这个时间的日期对象
select to_date('2008/8/8','yyyy/mm/dd') from dual;--日期
--2.获得该对象的"星期"组成部分
select to_char( to_date('2008/8/8','yyyy/mm/dd') , 'yyyy-mm-dd day')
from dual;
4). mod(被除数 , 除数)：模运算，求余数
select mod(5,3) //余2
from dual;
select mod(salary,10000)
from employees;
//为107行数据的salary列，进行取余的调用，结果为107行
6. 聚合函数（组函数）：对表中数据进行统计，并返回统计后的结果（往往都是一行数据）。
I. 语法：select 聚合函数(列名) from 表名
II. 详解：
sum()：求和
avg()：平均数
max()：最大值
min()：最小值
count()：总行数、计数器
III. 用例：
//统计所有员工每月的工资总和
select sum(salary)
from employees
//统计所有员工每月的平均工资
select avg(salary)
from employees
//查看所有员工最高月薪
select max(salary)
from employees
//查看所有员工最低月薪
select max(salary)
from employees
//统计员工总人数
select count(*)
from employees;
//统计有提成的员工人数
select count(commission_pct)
from employees
//查询所有工号、名字、薪资、提成、月收入
select employee_id , first_name , salary , commission_pct , salary + salary * commission_pct
from employees //Error
注意：当null参与运算时，结果为null。
select nvl(commission_pct , 0) from employees //commission_pct != null ? commission_pct : 0
select employee_id , first_name , salary , commission_pct , salary + salary * nvl(commission_pct , 0)
from employees //Correct
7. 分组查询：
I. 语法：select ... from ... where ... group by 分组依据
II. 详解：分组依据（列） //此列具有几个不同值，及分为几组
III. 用例：
//查询各个部门的总人数
select department_id , count(employee_id)
from employees
group by department_id -- 部门编号相同的多条数据，进行一次统计，返回一行数据。（有多少个不同部门，就有多少组，就要统计多少次）
//查询各个部门的平均工资
select department_id , avg(salary)
from employees
group by department_id
//查询各个部门、各个岗位的人数
select department_id , job_id , count(*)
from employees
group by department_id , job_id
//查询各个部门id、总人数、first_name --无解
注意：分组查询中，select显示的列只能是分组依据、聚合函数的结果，不能出现其他列。
8. 分组过滤：
I. 语法：select ... from ... where ... group by ... having 过滤规则
II. 详解：过滤规则（分组后的数据进行筛选）
III. 用例：
//统计60、70、90号部门的最高工资
select department_id , max(salary)
from employees
where department_id in(60,70,90) //先将符合条件的9个人筛选出来，再进行分组
group by department_id //Error
select department_id , max(salary)
from employees
group by department_id
having department_id in(60,70,90) //Correct 先分组，再筛选
//查询平均工资超过7000的部门编号和人数（可附加：平均工资，并且不显示没有部门编号的）
select department_id , avg(salary) , count(*)
from employees
group by department_id
having avg(salary) > 7000
注意：where可判断表中存在的列（未分组前数据），having可判断表中不存在的列（聚合函数统计出来的列）。