Docker安装使用记录

轻量级，依赖主机的OS，不像vmware虚拟硬件独立OS，同样是虚拟机所以它的体积小启动快。
教程参考地址

Docker简介

Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。

Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。

Docker 从 17.03 版本之后分为 CE（Community Edition: 社区版） 和 EE（Enterprise Edition: 企业版）。

Docker 架构

Docker 包括三个基本概念:

• 镜像（Image）：Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。
• 容器（Container）：镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
• 仓库（Repository）：仓库可看成一个代码控制中心，用来保存镜像。

Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。

Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。

容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。

Docker	面向对象
容器	对象
镜像	类

概念	说明
Docker 镜像(Images)	Docker 镜像是用于创建 Docker 容器的模板，比如 Ubuntu 系统。
Docker 容器(Container)	容器是独立运行的一个或一组应用，是镜像运行时的实体。
Docker 客户端(Client)	Docker 客户端通过命令行或者其他工具使用 Docker SDK (https://docs.docker.com/develop/sdk/) 与 Docker 的守护进程通信。
Docker 主机(Host)	一个物理或者虚拟的机器用于执行 Docker 守护进程和容器。
Docker Registry	Docker 仓库用来保存镜像，可以理解为代码控制中的代码仓库。Docker Hub(https://hub.docker.com) 提供了庞大的镜像集合供使用。一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。通常，一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过 <仓库名>:<标签> 的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签，将以 latest 作为默认标签。
Docker Machine	Docker Machine是一个简化Docker安装的命令行工具，通过一个简单的命令行即可在相应的平台上安装Docker，比如VirtualBox、 Digital Ocean、Microsoft Azure。

Docker安装

官网的其他平台详细安装方法

命令行方式

#卸载老版本
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
#安装组件
sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg-agent \
    software-properties-common
#添加docker官方GPG密钥
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
#搜索最后8个字符，来验证
sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
#安装docker engine
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

#------------------------------------------------简单直接方式-------------------------------------------------------
# 一条命令 安装docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

查看其他平台安装包

设置存储库

# 注意: 下面的 lsb _ release-cs 子命令返回 Ubuntu 发行版的名称，比如 xenial。有时，在 Linux Mint 这样的发行版中，您可能需
# 要将 $(lsb _ release-cs)更改为您的父 Ubuntu 发行版。例如，如果您正在使用 linuxminttessa，则可以使用 bionic。对于未经测 # 试和不支持的 Ubuntu 发行版本，Docker 不提供任何保证。

#x86_64/amd64
$ sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"
#armhf
$ sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=armhf] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"
#arm64
$ sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=arm64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"

Docker CE 镜像源站

使用官方安装脚本自动安装 （仅适用于公网环境）

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

手动安装帮助 (阿里云ECS可以通过内网安装，见注释部分内容)

Ubuntu 14.04 16.04 (使用apt-get进行安装)

# step 1: 安装必要的一些系统工具
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
# step 2: 安装GPG证书
curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
# Step 3: 写入软件源信息
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
# Step 4: 更新并安装 Docker-CE
sudo apt-get -y update
sudo apt-get -y install docker-ce

注意：其他注意事项在下面的注释中
# 安装指定版本的Docker-CE:
# Step 1: 查找Docker-CE的版本:
# apt-cache madison docker-ce
#   docker-ce | 17.03.1~ce-0~ubuntu-xenial | http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
#   docker-ce | 17.03.0~ce-0~ubuntu-xenial | http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
# Step 2: 安装指定版本的Docker-CE: (VERSION 例如上面的 17.03.1~ce-0~ubuntu-xenial)
# sudo apt-get -y install docker-ce=[VERSION]

# 通过经典网络、VPC网络内网安装时，用以下命令替换Step 2、Step 3中的命令
# 经典网络：
# curl -fsSL http://mirrors.aliyuncs.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
# sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyuncs.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
# VPC网络：
# curl -fsSL http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
# sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

CentOS 7 (使用yum进行安装)

# step 1: 安装必要的一些系统工具
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# Step 2: 添加软件源信息
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# Step 3: 更新并安装 Docker-CE
sudo yum makecache fast
sudo yum -y install docker-ce
# Step 4: 开启Docker服务
sudo service docker start

注意：其他注意事项在下面的注释中
# 官方软件源默认启用了最新的软件，您可以通过编辑软件源的方式获取各个版本的软件包。例如官方并没有将测试版本的软件源置为可用，你可以通过以下方式开启。同理可以开启各种测试版本等。
# vim /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
#   将 [docker-ce-test] 下方的 enabled=0 修改为 enabled=1
#
# 安装指定版本的Docker-CE:
# Step 1: 查找Docker-CE的版本:
# yum list docker-ce.x86_64 --showduplicates | sort -r
#   Loading mirror speeds from cached hostfile
#   Loaded plugins: branch, fastestmirror, langpacks
#   docker-ce.x86_64            17.03.1.ce-1.el7.centos            docker-ce-stable
#   docker-ce.x86_64            17.03.1.ce-1.el7.centos            @docker-ce-stable
#   docker-ce.x86_64            17.03.0.ce-1.el7.centos            docker-ce-stable
#   Available Packages
# Step2 : 安装指定版本的Docker-CE: (VERSION 例如上面的 17.03.0.ce.1-1.el7.centos)
# sudo yum -y install docker-ce-[VERSION]
# 注意：在某些版本之后，docker-ce安装出现了其他依赖包，如果安装失败的话请关注错误信息。例如 docker-ce 17.03 之后，需要先安装 docker-ce-selinux。
# yum list docker-ce-selinux- --showduplicates | sort -r
# sudo yum -y install docker-ce-selinux-[VERSION]

# 通过经典网络、VPC网络内网安装时，用以下命令替换Step 2中的命令
# 经典网络：
# sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyuncs.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# VPC网络：
# sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.could.aliyuncs.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

安装校验

$ docker version
Client:
 Version:      17.03.0-ce
 API version:  1.26
 Go version:   go1.7.5
 Git commit:   3a232c8
 Built:        Tue Feb 28 07:52:04 2017
 OS/Arch:      linux/amd64

Server:
 Version:      17.03.0-ce
 API version:  1.26 (minimum version 1.12)
 Go version:   go1.7.5
 Git commit:   3a232c8
 Built:        Tue Feb 28 07:52:04 2017
 OS/Arch:      linux/amd64
 Experimental: false

将普通用户aron566加入到docker群组

#添加用户到组
sudo usermod -aG docker aron566
#更新用户组
newgrp docker

Docker使用

docker run命令

在容器内运行一个应用程序，输出“Hello world”

docker run ubuntu:15.10 /bin/echo "Hello world"

各个参数解析：

• docker: Docker 的二进制执行文件。

• run: 与前面的 docker 组合来运行一个容器。

• ubuntu:15.10 指定要运行的镜像，Docker 首先从本地主机上查找镜像是否存在，如果不存在，Docker 就会从镜像仓库 Docker Hub 下载公共镜像。

• /bin/echo “Hello world”: 在启动的容器里执行的命令

以上命令完整的意思可以解释为：Docker 以 ubuntu15.10 镜像创建一个新容器，然后在容器里执行 bin/echo “Hello world”，然后输出结果

docker run还有一些参数

#启动容器
docker run -itd --env TZ="Asia/Shanghai"  --env LC_ALL=en_GB.utf8 --net=host -v /var/www/web:/home test:v1.0 /bin/sh 
#启动容器内的应用
docker exec -itd `docker ps |grep test:v1.0 |awk '{print $1}'` /bin/sh -c 'sh /home/startApp.sh'

• --env TZ="Asia/Shanghai"是为了解决容器默认时区的问题
• --env LC_ALL=en_GB.utf8是为了解决容器默认字符集的问题
• --net=host是为了解决容器端口映射的问题，如果端口固定可用-p代替
• -v /var/www/web:/home本地目录:容器目录，挂载主机的本地目录 /var/www/web 目录到容器的/home 目录，本地目录的路径必须是绝对路径，这样易更新修改的应用可以放在主机目录下，这样就将环境和代码分离，镜像就是运行环境，运行环境只要不改变，就不用重新生成镜像
• -c 'sh /home/startApp.sh'是启动容器内的应用，建议把容器内所有需要启动的应用写到一个脚本中
• -d这个是整个方案的核心，让容器后台启动，类似shell脚本中的&，如果没有会导致容器启动后自动退出

运行实例，使用ssh登录容器的系统

假设你的Image名字为 img_test,你首先需要运行如下命令创建容器

docker run --runtime=nvidia -p 6666:6006 -it img_test /bin/bash

上面命令的意思是：

• --runtime=nvidia：绑定NVIDIA GPU，这样在docker里就可以使用GPU了，如果没这需求可以不加这个命令
• -p 6666:6006: 将服务器的6666端口绑定至docker容器的6006端口

docker容器内启动tensorboard

假设上一步骤创建的容器名字是container_test，启动tensorboard服务

tensorboard --logdir ./path/to/your_files --port 6006

本地ssh连接到服务器

假设你的服务器IP地址是66.66.66.66，你的用户名是 niubi，那么你可以执行以下命令连接到服务器

ssh -L 6006:127.0.0.1:6666 [email protected]

输入命令后需要你输入密码。

The authenticity of host '66.66.66.66 (66.66.66.66)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is SHA256:AiJuoq7wFDoIG2hptEvyd8hLbnV+SN5dbzPFeyiSYqc.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '66.66.66.66' (ECDSA) to the list of known hosts.
[email protected]'s password: 

运行交互式的容器

docker run -i -t ubuntu:15.10 /bin/bash
root@0123ce188bd8:/#
exit
或者
ctrl+D退出容器

各个参数解析：

• -t: 在新容器内指定一个伪终端或终端。
• -i: 允许你对容器内的标准输入 (STDIN) 进行交互。

注意第二行 root@0123ce188bd8:/#，此时我们已进入一个 ubuntu15.10 系统的容器

我们尝试在容器中运行命令 cat /proc/version和ls分别查看当前系统的版本信息和当前目录下的文件列表

启动容器（后台模式）

docker run -d ubuntu:15.10 /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"
2b1b7a428627c51ab8810d541d759f072b4fc75487eed05812646b8534a2fe63

-d:参数指定容器运行模式，有 -d 参数即使加了 -i参数 默认不会进入容器，想要进入容器需要使用指令 docker exec

在输出中，我们没有看到期望的 “hello world”，而是一串长字符

2b1b7a428627c51ab8810d541d759f072b4fc75487eed05812646b8534a2fe63

这个长字符串叫做容器 ID，对每个容器来说都是唯一的，我们可以通过容器 ID 来查看对应的容器发生了什么

docker ps查看容器运行状态

docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE                  COMMAND              ...  
5917eac21c36        ubuntu:15.10           "/bin/sh -c 'while t…"    ...

输出详情介绍：

CONTAINER ID: 容器 ID。

IMAGE: 使用的镜像。

COMMAND: 启动容器时运行的命令。

CREATED: 容器的创建时间。

STATUS: 容器状态。

状态有7种：

• created（已创建）
• restarting（重启中）
• running（运行中）
• removing（迁移中）
• paused（暂停）
• exited（停止）
• dead（死亡）

PORTS: 容器的端口信息和使用的连接类型（tcp\udp）。

NAMES: 自动分配的容器名称。

docker logs命令，查看容器内的标准输出

docker logs 2b1b7a428627

docker logs amazing_cori

docker stop停止容器运行

docker stop <容器ID号或者容器名称>

docker start启动被停止的容器

docker start <容器 ID>

docker restart重启容器

docker restart <容器 ID>

进入容器

在使用 -d 参数时，容器启动后会进入后台。此时想要进入容器，可以通过以下指令进入：

• docker attach
• docker exec：推荐大家使用 docker exec 命令，因为此退出容器终端，不会导致容器的停止。

docker attach 命令

下面演示了使用 docker attach 命令。

docker attach 1e560fca3906 

注意： 如果从这个容器退出，会导致容器的停止。

docker exec 命令

下面演示了使用 docker exec 命令。

docker exec -it 243c32535da7 /bin/bash

注意： 如果从这个容器退出，不会导致容器的停止，这就是为什么推荐大家使用 docker exec 的原因。

导出和导入容器

docker export导出容器

如果要导出本地某个容器，可以使用 docker export 命令。

docker export 1e560fca3906 > ubuntu.tar

导出容器 1e560fca3906 快照到本地文件 ubuntu.tar。

这样将导出容器快照到本地文件。

docker import导入容器快照

可以使用 docker import 从容器快照文件中再导入为镜像，以下实例将快照文件 ubuntu.tar 导入到镜像 test/ubuntu:v1:

cat docker/ubuntu.tar | docker import - test/ubuntu:v1

此外，也可以通过指定 URL 或者某个目录来导入，例如：

docker import http://example.com/exampleimage.tgz example/imagerepo

删除容器

docker rm删除容器

docker rm -f 1e560fca3906

docker container prune清理掉所有处于终止状态的容器

docker container prune

docker info查看 Docker 系统信息，包括镜像和容器数

docker pull镜像的拉取

拉取ubuntu镜像

docker pull <镜像名>
docker pull ubuntu

启动ubuntu镜像

docker run -it ubuntu /bin/bash

容器自启动

一、docker服务设置自动启动

查看已启动的服务
systemctl list-units --type=service

查看是否设置开机启动
systemctl list-unit-files | grep enable

设置开机启动
systemctl enable docker.service

关闭开机启动
systemctl disable docker.service

二、docker容器设置自动启动

启动时加--restart=always

docker run -tid --name isaler_v0.0.11 -p 8081:8080 --restart=always -v
/alidata/iDocker/run/projectImages/isaler/v0.0.11/log:/usr/local/tomcat/logs isaler_v0.0.11`

Flag                  Description
no             不自动重启容器. (默认value)
on-failure     容器发生error而退出(容器退出状态不为0)重启容器
unless-stopped 在容器已经stop掉或Docker stoped/restarted的时候才重启容器
always         在容器已经stop掉或Docker stoped/restarted的时候才重启容器

三、docker容器内服务设置自动启动方式一

创建启动脚本，重新打包，启动容器时带上脚本运行命令

docker run --name nginx2 -it -d -h www-2 --net docker-br0 --ip 172.172.1.11 -p 90:80 -p 91:81 --restart=always -v /data/www/:/data/www/ nginx:v2 /data/scripts/nginx.sh

--name  nginx2 #容器名称；
-h www-2 #容器主机名；
--net  docker-br0 #自定义网卡；
-p #后面为容器内nginx映射到主机的端口； 
--restartalways  #设置容器开机自启动；
-v #后面为主机和容器的共享目录；
nginx:v2 #为镜像名称:tag，后面是指定的镜像内脚本路径。

三、docker容器内服务设置自动启动方式二

Dockerfile方式，编写启动脚本，编写Dockerfile增加启动服务，重新编译镜像

启动脚本如下：名为auto_start_xxx

#!/bin/bash

#定义运行程序名
APP_NAME="tomcat"

#定义程序启动参数
APP_PAR=

#定义程序路径
APP_PATH="/"

#为本次启动建立环境变量，当然也可以在Dockerfile中建立
export PATH=$PATH:$APP_PATH

#检测app启动状态
checkprocess()
{
    
    
    chkret=`ps -ef |grep $APP_NAME |grep -v "grep" |wc -l`
    return $chkret
}

#启动app
start_app()
{
    
    
	$APP_NAME $APP_PAR
	echo "Service $APP_NAME started!"
}

#运行前检测
pre_check()
{
    
    
    while [ true ]
    do
        DNSIP="baidu.com"
        ping=`ping -c 3 $DNSIP|awk 'NR==7 {print $4}'`
        if [[ $ping -eq "3" ]]
        then
            break
        fi
        sleep 3
    done
}

pre_check

#run daemon loop
while [ true ]
do
    checkprocess
    if [[ $chkret -eq "0" ]]
    then
    	start_app
    else 
    	echo "Service $APP_NAME is running."
    fi
    sleep 60
done

exit 0

Dockerfile如下：

FROM  母版镜像
MAINTAINER aron566 "[email protected]"
ADD auto_start_xxx  /etc/rc.d/init.d/
RUN chmod 777  /etc/rc.d/init.d/auto_start_xxx

ENV USER_APP_PATH  /home/bin
ENV PATH      $PATH:$USER_APP_PATH

CMD /etc/rc.d/init.d/auto_start_xxx

其中，ADD将同级目录下的脚本加入镜像的指定位置，ENV设置应用的环境变量（很重要，不写这句自启动脚本无法执行成功）CMD命令只能有一个，用来在容器启动时，执行命令。也可以是脚本。

重构镜像

docker build -t 新的镜像名 .

成功制作新的镜像

一个Dockerfile实现

FROM aron566/ubuntu:I1_Protocol

ENV PATH=$PATH:/home

RUN echo "#!/bin/sh\n/home/I1_Protocol 3000 &\n/bin/bash" >/etc/init.d/auto_start_i1.sh \
					&& chmod 777 /etc/init.d/auto_start_i1.sh

CMD ["/bin/sh","/etc/init.d/auto_start_i1.sh"]

注意run这个镜像后面不能带命令例如：docker run -itd --name auto -p 5000:5000 aron566/ubuntu:auto_i1 /bin/bash

/bin/bash会取代CMD ["/bin/sh","/etc/init.d/auto_start_i1.sh"]这段内容

优化为变参启动

FROM aron566/ubuntu:I1_Protocol

ENV PATH=$PATH:/home

RUN echo "#!/bin/sh\n/home/I1_Protocol 3000 &\n/bin/bash" >/etc/init.d/auto_start_i1.sh \
					&& chmod 777 /etc/init.d/auto_start_i1.sh

ENTRYPOINT ["/bin/sh", "/etc/init.d/auto_start_i1.sh"] # 定参

CMD ["4000"] # 变参

启动后，3000会替换CMD中的参数

docker run -it --name auto -p 4000:4000 -p 5000:5000 aron566/ubuntu:auto_i1 3000

可以使用docker inspect auto，查看启动参数是否正确！

docketr cp拷贝文件

#容器中拷出
docker cp 容器名（或者 容器id）：要拷贝的文件在容器里面的路径       要拷贝到宿主机的相应路径 
docker cp testtomcat:/usr/local/tomcat/webapps/test/js/test.js /opt
#拷进容器
docker cp 要拷贝的文件路径 容器名（或者 容器id）：要拷贝到容器里面对应的路径
docker cp /opt/test.js testtomcat:/usr/local/tomcat/webapps/test/js

运行一个 web 应用实例

前面我们运行的容器并没有一些什么特别的用处。

docker run运行一个容器

接下来让我们尝试使用 docker 构建一个 web 应用程序。

我们将在docker容器中运行一个 Python Flask 应用来运行一个web应用。

docker pull training/webapp  # 载入镜像
docker run -d -P training/webapp python app.py

参数说明:

• -d:让容器在后台运行。
• -P:将容器内部使用的网络端口随机映射到我们使用的主机上。
• -t: 在新容器内指定一个伪终端或终端。
• -i: 允许你对容器内的标准输入 (STDIN) 进行交互。

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查看 WEB 应用容器

docker ps 来查看我们正在运行的容器

docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             ...        PORTS                 
d3d5e39ed9d3        training/webapp     "python app.py"     ...        0.0.0.0:32769->5000/tcp

这里多了端口信息。

PORTS
0.0.0.0:32769->5000/tcp

Docker 开放了 5000 端口（默认 Python Flask 端口）映射到主机端口 32769 上。

这时我们可以通过浏览器访问WEB应用

docker -p 参数来设置不一样的端口：

docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py

docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                             PORTS                     NAMES
bf08b7f2cd89        training/webapp     ...        0.0.0.0:5000->5000/tcp    wizardly_chandrasekhar
d3d5e39ed9d3        training/webapp     ...        0.0.0.0:32769->5000/tcp   xenodochial_hoov

容器内部的 5000 端口映射到我们本地主机的 5000 端口上。

docker port查看网络端口的映射方式

通过 docker ps 命令可以查看到容器的端口映射，docker 还提供了另一个快捷方式 docker port，使用 docker port 可以查看指定 （ID 或者名字）容器的某个确定端口映射到宿主机的端口号。

上面我们创建的 web 应用容器 ID 为 bf08b7f2cd89 名字为 wizardly_chandrasekhar。

我可以使用 docker port bf08b7f2cd89 或 docker port wizardly_chandrasekhar 来查看容器端口的映射情况。

docker port bf08b7f2cd89
5000/tcp -> 0.0.0.0:5000

docker port wizardly_chandrasekhar
5000/tcp -> 0.0.0.0:5000

---

查看 WEB 应用程序日志

docker logs可以查看容器内部的标准输出

docker logs [ID或者名字] 可以查看容器内部的标准输出。

docker logs -f bf08b7f2cd89
 * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
192.168.239.1 - - [09/May/2016 16:30:37] "GET / HTTP/1.1" 200 -
192.168.239.1 - - [09/May/2016 16:30:37] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -

-f: 让 docker logs 像使用 tail -f 一样来输出容器内部的标准输出。

从上面，我们可以看到应用程序使用的是 5000 端口并且能够查看到应用程序的访问日志。

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docker top查看容器的进程

我们还可以使用 docker top 来查看容器内部运行的进程

docker top wizardly_chandrasekhar
UID     PID         PPID          ...       TIME                CMD
root    23245       23228         ...       00:00:00            python app.py

---

检查 WEB 应用程序

docker inspect容器的配置和状态信息

使用 docker inspect 来查看 Docker 的底层信息。它会返回一个 JSON 文件记录着 Docker 容器的配置和状态信息。

docker inspect wizardly_chandrasekhar
[
    {
    
    
        "Id": "bf08b7f2cd897b5964943134aa6d373e355c286db9b9885b1f60b6e8f82b2b85",
        "Created": "2018-09-17T01:41:26.174228707Z",
        "Path": "python",
        "Args": [
            "app.py"
        ],
        "State": {
    
    
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 23245,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2018-09-17T01:41:26.494185806Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
......

---

停止 WEB 应用容器

docker stop wizardly_chandrasekhar   
wizardly_chandrasekhar

---

重启WEB应用容器

已经停止的容器，我们可以使用命令 docker start 来启动。

docker start wizardly_chandrasekhar
wizardly_chandrasekhar

docker ps -l 查询最后一次创建的容器：

docker ps -l 
CONTAINER ID        IMAGE                             PORTS                     NAMES
bf08b7f2cd89        training/webapp     ...        0.0.0.0:5000->5000/tcp    wizardly_chandrasekhar

正在运行的容器，我们可以使用 docker restart 命令来重启。

---

移除WEB应用容器

我们可以使用 docker rm 命令来删除不需要的容器

docker rm wizardly_chandrasekhar  
wizardly_chandrasekhar

删除容器时，容器必须是停止状态，否则会报如下错误

docker rm wizardly_chandrasekhar
Error response from daemon: You cannot remove a running container bf08b7f2cd897b5964943134aa6d373e355c286db9b9885b1f60b6e8f82b2b85. Stop the container before attempting removal or force remove

镜像的使用

当运行容器时，使用的镜像如果在本地中不存在，docker 就会自动从 docker 镜像仓库中下载，默认是从 Docker Hub 公共镜像源下载。

docker images列出镜像列表

#列出本地主机上的镜像
docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
ubuntu              14.04               90d5884b1ee0        5 days ago          188 MB
php                 5.6                 f40e9e0f10c8        9 days ago          444.8 MB
nginx               latest              6f8d099c3adc        12 days ago         182.7 MB
mysql               5.6                 f2e8d6c772c0        3 weeks ago         324.6 MB
httpd               latest              02ef73cf1bc0        3 weeks ago         194.4 MB
ubuntu              15.10               4e3b13c8a266        4 weeks ago         136.3 MB
hello-world         latest              690ed74de00f        6 months ago        960 B
training/webapp     latest              6fae60ef3446        11 months ago       348.8 MB

各个选项说明:

• REPOSITORY：表示镜像的仓库源
• TAG：镜像的标签
• IMAGE ID：镜像ID
• CREATED：镜像创建时间
• SIZE：镜像大小

同一仓库源可以有多个 TAG，代表这个仓库源的不同个版本，如 ubuntu 仓库源里，有 15.10、14.04 等多个不同的版本，我们使用 REPOSITORY:TAG 来定义不同的镜像。

如果要使用版本为15.10的ubuntu系统镜像来运行容器时，命令如下：

docker run -t -i ubuntu:15.10 /bin/bash

参数说明：

• -i: 交互式操作。
• -t: 终端。
• ubuntu:15.10: 这是指用 ubuntu 15.10 版本镜像为基础来启动容器。
• /bin/bash：放在镜像名后的是命令，这里我们希望有个交互式 Shell，因此用的是 /bin/bash。

如果要使用版本为 14.04 的 ubuntu 系统镜像来运行容器时，命令如下：

docker run -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash

如果你不指定一个镜像的版本标签，例如你只使用 ubuntu，docker 将默认使用 ubuntu:latest 镜像。

docker pull获取一个新的镜像

当我们在本地主机上使用一个不存在的镜像时 Docker 就会自动下载这个镜像。如果我们想预先下载这个镜像，我们可以使用 docker pull 命令来下载它。

docker pull ubuntu:13.10

下载完成后，我们可以直接使用这个镜像来运行容器。

docker search查找镜像

我们可以从 Docker Hub 网站来搜索镜像，Docker Hub 网址为： https://hub.docker.com/

我们也可以使用 docker search 命令来搜索镜像。比如我们需要一个 httpd 的镜像来作为我们的 web 服务。我们可以通过 docker search 命令搜索 httpd 来寻找适合我们的镜像。

docker search httpd

NAME: 镜像仓库源的名称

DESCRIPTION: 镜像的描述

OFFICIAL: 是否 docker 官方发布

stars: 类似 Github 里面的 star，表示点赞、喜欢的意思。

AUTOMATED: 自动构建。

#下载镜像
docker pull httpd
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/httpd
8b87079b7a06: Pulling fs layer 
a3ed95caeb02: Download complete 
0d62ec9c6a76: Download complete 
a329d50397b9: Download complete 
ea7c1f032b5c: Waiting 
be44112b72c7: Waiting
#使用镜像，创建容器
docker run httpd

docker rmi删除镜像

docker rmi hello-world #删除hello-world镜像

创建镜像

当我们从 docker 镜像仓库中下载的镜像不能满足我们的需求时，我们可以通过以下两种方式对镜像进行更改。

• 1、从已经创建的容器中更新镜像，并且提交这个镜像
• 2、使用 Dockerfile 指令来创建一个新的镜像

apt-get update更新镜像

更新镜像之前，我们需要使用镜像来创建一个容器。

docker run -t -i ubuntu:15.10 /bin/bash
root@e218edb10161:/# 

在运行的容器内使用apt-get update命令进行更新。

在完成操作之后，输入 exit命令来退出这个容器。

此时 ID 为 e218edb10161 的容器，是按我们的需求更改的容器。我们可以通过命令 docker commit来提交容器副本。

docker commit -m="has update" -a="aron566" e218edb10161 aron566/ubuntu:v2
sha256:70bf1840fd7c0d2d8ef0a42a817eb29f854c1af8f7c59fc03ac7bdee9545aff8

各个参数说明：

• -m: 提交的描述信息
• -a: 指定镜像作者
• e218edb10161：容器 ID
• aron566/ubuntu:v2: 指定要创建的目标镜像名，其中aron566为docker hub用户名

我们可以使用 docker images 命令来查看我们的新镜像 aron566/ubuntu:v2：

docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
aron566/ubuntu      v2                  70bf1840fd7c        15 seconds ago      158.5 MB
ubuntu              14.04               90d5884b1ee0        5 days ago          188 MB
php                 5.6                 f40e9e0f10c8        9 days ago          444.8 MB
nginx               latest              6f8d099c3adc        12 days ago         182.7 MB
mysql               5.6                 f2e8d6c772c0        3 weeks ago         324.6 MB
httpd               latest              02ef73cf1bc0        3 weeks ago         194.4 MB
ubuntu              15.10               4e3b13c8a266        4 weeks ago         136.3 MB
hello-world         latest              690ed74de00f        6 months ago        960 B
training/webapp     latest              6fae60ef3446        12 months ago       348.8 MB

使用我们的新镜像 aron566/ubuntu 来启动一个容器

docker run -t -i aron566/ubuntu:v2 /bin/bash                            
root@1a9fbdeb5da3:/#

docker build构建镜像

我们使用命令 docker build ， 从零开始来创建一个新的镜像。为此，我们需要创建一个 Dockerfile 文件，其中包含一组指令来告诉 Docker 如何构建我们的镜像。

cat Dockerfile

FROM    centos:6.7
MAINTAINER      Fisher "[email protected]"

RUN     /bin/echo 'root:123456' |chpasswd
RUN     useradd runoob
RUN     /bin/echo 'runoob:123456' |chpasswd
RUN     /bin/echo -e "LANG=\"en_US.UTF-8\"" >/etc/default/local
EXPOSE  22
EXPOSE  80
CMD     /usr/sbin/sshd -D

每一个指令都会在镜像上创建一个新的层，每一个指令的前缀都必须是大写的。

第一条FROM，指定使用哪个镜像源

RUN 指令告诉docker 在镜像内执行命令，安装了什么

MAINTAINER 维护者信息

然后，我们使用 Dockerfile 文件，通过 docker build 命令来构建一个镜像。

docker build -t runoob/centos:6.7 .
Sending build context to Docker daemon 17.92 kB
Step 1 : FROM centos:6.7
 ---> d95b5ca17cc3
Step 2 : MAINTAINER Fisher "[email protected]"
 ---> Using cache
 ---> 0c92299c6f03
Step 3 : RUN /bin/echo 'root:123456' |chpasswd
 ---> Using cache
 ---> 0397ce2fbd0a
Step 4 : RUN useradd runoob
......

参数说明：

• -t ：指定要创建的目标镜像名
• . ：Dockerfile 文件所在目录，可以指定Dockerfile 的绝对路径

使用docker images 查看创建的镜像已经在列表中存在,镜像ID为860c279d2fec

docker images 
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED              SIZE
runoob/centos       6.7                 860c279d2fec        About a minute ago   190.6 MB
runoob/ubuntu       v2                  70bf1840fd7c        17 hours ago         158.5 MB
ubuntu              14.04               90d5884b1ee0        6 days ago           188 MB
php                 5.6                 f40e9e0f10c8        10 days ago          444.8 MB
nginx               latest              6f8d099c3adc        12 days ago          182.7 MB
mysql               5.6                 f2e8d6c772c0        3 weeks ago          324.6 MB
httpd               latest              02ef73cf1bc0        3 weeks ago          194.4 MB
ubuntu              15.10               4e3b13c8a266        5 weeks ago          136.3 MB
hello-world         latest              690ed74de00f        6 months ago         960 B
centos              6.7                 d95b5ca17cc3        6 months ago         190.6 MB
training/webapp     latest              6fae60ef3446        12 months ago        348.8 MB

我们可以使用新的镜像来创建容器

docker run -t -i runoob/centos:6.7  /bin/bash
[root@41c28d18b5fb /]# id runoob
uid=500(runoob) gid=500(runoob) groups=500(runoob)

从上面看到新镜像已经包含我们创建的用户 runoob。

docker tag设置镜像标签

我们可以使用 docker tag 命令，为镜像添加一个新的标签。

docker tag 860c279d2fec runoob/centos:dev

docker tag 镜像ID，这里是 860c279d2fec ,用户名称、镜像源名(repository name)和新的标签名(tag)。

使用 docker images 命令可以看到，ID为860c279d2fec的镜像多一个标签。

docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
runoob/centos       6.7                 860c279d2fec        5 hours ago         190.6 MB
runoob/centos       dev                 860c279d2fec        5 hours ago         190.6 MB
runoob/ubuntu       v2                  70bf1840fd7c        22 hours ago        158.5 MB
ubuntu              14.04               90d5884b1ee0        6 days ago          188 MB
php                 5.6                 f40e9e0f10c8        10 days ago         444.8 MB
nginx               latest              6f8d099c3adc        13 days ago         182.7 MB
mysql               5.6                 f2e8d6c772c0        3 weeks ago         324.6 MB
httpd               latest              02ef73cf1bc0        3 weeks ago         194.4 MB
ubuntu              15.10               4e3b13c8a266        5 weeks ago         136.3 MB
hello-world         latest              690ed74de00f        6 months ago        960 B
centos              6.7                 d95b5ca17cc3        6 months ago        190.6 MB
training/webapp     latest              6fae60ef3446        12 months ago       348.8 MB

推送到docker hub

#前提先登录docker hub
docker login
#输入用户名及密码
docker push 仓库名:tag_name
#ps 如果命名不正确则无法推送，使用docker tag修改名称
docker tag 原来的镜像名:tag 修改后的镜像名:tag #镜像名以仓库名命名，tag自定义
#退出登录
docker logout

在docker hub中删除镜像

Docker 容器连接

通过端口连接到一个 docker 容器

网络端口映射

创建了一个 python 应用的容器

docker run -d -P training/webapp python app.py
fce072cc88cee71b1cdceb57c2821d054a4a59f67da6b416fceb5593f059fc6d

我们使用 -P 参数创建一个容器，使用 docker ps 可以看到容器端口 5000 绑定主机端口 32768。

docker ps
CONTAINER ID    IMAGE               COMMAND            ...           PORTS                     NAMES
fce072cc88ce    training/webapp     "python app.py"    ...     0.0.0.0:32768->5000/tcp   grave_hopper

我们也可以使用 -p 标识来指定容器端口绑定到主机端口。

两种方式的区别是:

• -P :是容器内部端口随机映射到主机的端口。
• -p : 是容器内部端口绑定到指定的主机端口。

#启动一个容器
docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py
33e4523d30aaf0258915c368e66e03b49535de0ef20317d3f639d40222ba6bc0
# 查看本机运行容器
docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND           ...           PORTS                     NAMES
33e4523d30aa        training/webapp     "python app.py"   ...   0.0.0.0:5000->5000/tcp    berserk_bartik
fce072cc88ce        training/webapp     "python app.py"   ...   0.0.0.0:32768->5000/tcp   grave_hopper

另外，我们可以指定容器绑定的网络地址，比如绑定 127.0.0.1。

#启动一个容器
docker run -d -p 127.0.0.1:5001:5000 training/webapp python app.py
95c6ceef88ca3e71eaf303c2833fd6701d8d1b2572b5613b5a932dfdfe8a857c
# 查看本机运行容器
docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND           ...     PORTS                                NAMES
95c6ceef88ca        training/webapp     "python app.py"   ...  5000/tcp, 127.0.0.1:5001->5000/tcp   adoring_stonebraker
33e4523d30aa        training/webapp     "python app.py"   ...  0.0.0.0:5000->5000/tcp               berserk_bartik
fce072cc88ce        training/webapp     "python app.py"   ...    0.0.0.0:32768->5000/tcp              grave_hopper

这样我们就可以通过访问 127.0.0.1:5001 来访问容器的 5000 端口。

上面的例子中，默认都是绑定 tcp 端口，如果要绑定 UDP 端口，可以在端口后面加上 /udp。

#启动一个容器
docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py
6779686f06f6204579c1d655dd8b2b31e8e809b245a97b2d3a8e35abe9dcd22a
# 查看本机运行容器
docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND           ...   PORTS                                NAMES
6779686f06f6        training/webapp     "python app.py"   ...   5000/tcp, 127.0.0.1:5000->5000/udp   drunk_visvesvaraya
95c6ceef88ca        training/webapp     "python app.py"   ...    5000/tcp, 127.0.0.1:5001->5000/tcp   adoring_stonebraker
33e4523d30aa        training/webapp     "python app.py"   ...     0.0.0.0:5000->5000/tcp               berserk_bartik
fce072cc88ce        training/webapp     "python app.py"   ...    0.0.0.0:32768->5000/tcp              grave_hopper

docker port 命令可以让我们快捷地查看端口的绑定情况。

docker port adoring_stonebraker 5000
127.0.0.1:5001

主机查看端口

iptables -t nat -nL --line-number
#查看容器IP地址
docker inspect `container_name` | grep IPAddress
#添加端口
#将容器的8000端口映射到docker主机的8001端口
iptables -t nat -A DOCKER -p tcp --dport 8001 -j DNAT --to-destination 172.17.0.1
#查看添加情况
iptables -nL

Docker 容器互联

端口映射并不是唯一把 docker 连接到另一个容器的方法。

docker 有一个连接系统允许将多个容器连接在一起，共享连接信息。

docker 连接会创建一个父子关系，其中父容器可以看到子容器的信息。

---

容器命名

当我们创建一个容器的时候，docker 会自动对它进行命名。另外，我们也可以使用 –name 标识来命名容器，例如：

docker run -d -P --name runoob training/webapp python app.py
43780a6eabaaf14e590b6e849235c75f3012995403f97749775e38436db9a441

我们可以使用 docker ps 命令来查看容器名称。

docker ps -l
CONTAINER ID     IMAGE            COMMAND           ...    PORTS                     NAMES
43780a6eabaa     training/webapp   "python app.py"  ...     0.0.0.0:32769->5000/tcp   runoob

新建网络

下面先创建一个新的 Docker 网络。

docker network create -d bridge test-net

参数说明：

-d：参数指定 Docker 网络类型，有 bridge、overlay。

其中 overlay 网络类型用于 Swarm mode，在本小节中你可以忽略它。

连接容器

运行一个容器并连接到新建的 test-net 网络:

docker run -itd --name test1 --network test-net ubuntu /bin/bash

• -t: 在新容器内指定一个伪终端或终端。
• -i: 允许你对容器内的标准输入 (STDIN) 进行交互
• -d:后台运行
• –name:指定容器名称
• –network:指定容器接入网络

打开新的终端，再运行一个容器并加入到 test-net 网络:

docker run -itd --name test2 --network test-net ubuntu /bin/bash

下面通过 ping 来证明 test1 容器和 test2 容器建立了互联关系。

如果 test1、test2 容器内中无 ping 命令，则在容器内执行以下命令安装 ping（即学即用：可以在一个容器里安装好，提交容器到镜像，在以新的镜像重新运行以上俩个容器）。

apt-get update
apt install iputils-ping

在 test1 容器输入以下命令：

同理在 test2 容器也会成功连接到:

这样，test1 容器和 test2 容器建立了互联关系。

如果你有多个容器之间需要互相连接，推荐使用 Docker Compose，后面会介绍。

---

配置 DNS

我们可以在宿主机的 /etc/docker/daemon.json 文件中增加以下内容来设置全部容器的 DNS：

{
    
    
  "dns" : [
    "114.114.114.114",
    "8.8.8.8"
  ]
}

设置后，启动容器的 DNS 会自动配置为 114.114.114.114 和 8.8.8.8。

配置完，需要重启 docker 才能生效。

查看容器的 DNS 是否生效可以使用以下命令，它会输出容器的 DNS 信息：

docker run -it --rm  ubuntu  cat etc/resolv.conf

手动指定容器的配置

如果只想在指定的容器设置 DNS，则可以使用以下命令：

docker run -it --rm -h host_ubuntu  --dns=114.114.114.114 --dns-search=test.com ubuntu

参数说明：

–rm：容器退出时自动清理容器内部的文件系统。

-h HOSTNAME 或者 --hostname=HOSTNAME： 设定容器的主机名，它会被写到容器内的 /etc/hostname 和 /etc/hosts。

–dns=IP_ADDRESS： 添加 DNS 服务器到容器的 /etc/resolv.conf 中，让容器用这个服务器来解析所有不在 /etc/hosts 中的主机名。

–dns-search=DOMAIN： 设定容器的搜索域，当设定搜索域为 .example.com 时，在搜索一个名为 host 的主机时，DNS 不仅搜索 host，还会搜索 host.example.com。

如果在容器启动时没有指定 –dns 和 –dns-search，Docker 会默认用宿主主机上的 /etc/resolv.conf 来配置容器的 DNS。

解决windows系统无法对docker容器进行端口映射的问题

1、问题：

在Windows家庭版下安装了docker，并尝试在其中运行jupyter notebook等服务，但映射完毕之后，在主机的浏览器中，打开localhost:port无法访问对应的服务。

2、问题出现的原因：

The reason you’re having this, is because on Linux, the docker daemon (and your containers) run on the Linux machine itself, so “localhost” is also the host that the container is running on, and the ports are mapped to.

On Windows (and OS X), the docker daemon, and your containers cannot run natively, so only the docker client is running on your Windows machine, but the daemon (and your containers) run in a VirtualBox Virtual Machine, that runs Linux.

因为docker是运行在Linux上的，在Windows中运行docker，实际上还是在Windows下先安装了一个Linux环境，然后在这个系统中运行的docker。也就是说，服务中使用的localhost指的是这个Linux环境的地址，而不是我们的宿主环境Windows。

3、解决方法：

通过命令:

docker-machine ip default   # 其中，default 是docker-machine的name，可以通过docker-machine -ls 查看

找到这个Linux的ip地址，一般情况下这个地址是192.168.99.100，然后在Windows的浏览器中，输入这个地址，加上服务的端口即可启用了。

比如，首先运行一个docker 容器：

docker run -it -p 8888:8888 conda:v1

其中，conda:v1是我的容器名称。然后在容器中开启jupyter notebook 服务：

jupyter notebook --no-browser --port=8888 --ip=172.17.0.2 --allow-root

其中的ip参数为我的容器的ip地址，可以通过如下命令获得：

docker inspect <container_id>

最后在windows浏览器中测试结果：

http://192.168.99.100:8888

Docker 仓库管理

仓库（Repository）是集中存放镜像的地方。以下介绍一下 Docker Hub。当然不止 docker hub，只是远程的服务商不一样，操作都是一样的。

Docker Hub

目前 Docker 官方维护了一个公共仓库 Docker Hub。

大部分需求都可以通过在 Docker Hub 中直接下载镜像来实现。

注册

在 https://hub.docker.com 免费注册一个 Docker 账号。

登录和退出

登录需要输入用户名和密码，登录成功后，我们就可以从 docker hub 上拉取自己账号下的全部镜像。

docker login

退出

退出 docker hub 可以使用以下命令：

docker logout

拉取镜像

你可以通过 docker search 命令来查找官方仓库中的镜像，并利用 docker pull 命令来将它下载到本地。

以 ubuntu 为关键词进行搜索：

docker search ubuntu

使用 docker pull 将官方 ubuntu 镜像下载到本地：

docker pull ubuntu 

推送镜像

用户登录后，可以通过 docker push 命令将自己的镜像推送到 Docker Hub。

以下命令中的 username 请替换为你的 Docker 账号用户名。

docker tag ubuntu:18.04 username/ubuntu:18.04
docker image ls

REPOSITORY      TAG        IMAGE ID            CREATED           ...  
ubuntu          18.04      275d79972a86        6 days ago        ...  
username/ubuntu 18.04      275d79972a86        6 days ago        ...  
#推送
docker push username/ubuntu:18.04
#搜索
docker search username/ubuntu
#搜索结果如下
NAME             DESCRIPTION       STARS         OFFICIAL    AUTOMATED
username/ubuntu

Docker Dockerfile

什么是 Dockerfile？

Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。

使用 Dockerfile 定制镜像

这里仅讲解如何运行 Dockerfile 文件来定制一个镜像，具体 Dockerfile 文件内指令详解，将在下一节中介绍，这里你只要知道构建的流程即可。

1、下面以定制一个 nginx 镜像（构建好的镜像内会有一个 /usr/share/nginx/html/index.html 文件）

在一个空目录下，新建一个名为 Dockerfile 文件，并在文件内添加以下内容：

FROM nginx
RUN echo '这是一个本地构建的nginx镜像' > /usr/share/nginx/html/index.html

2、FROM 和 RUN 指令的作用

FROM：定制的镜像都是基于 FROM 的镜像，这里的 nginx 就是定制需要的基础镜像。后续的操作都是基于 nginx。

RUN：用于执行后面跟着的命令行命令。有以下俩种格式：

shell 格式：

RUN <命令行命令>
# <命令行命令> 等同于，在终端操作的 shell 命令。

exec 格式：

RUN ["可执行文件", "参数1", "参数2"]
# 例如：
# RUN ["./test.php", "dev", "offline"] 等价于 RUN ./test.php dev offline

注意：Dockerfile 的指令每执行一次都会在 docker 上新建一层。所以过多无意义的层，会造成镜像膨胀过大。例如：

FROM centos
RUN yum install wget
RUN wget -O redis.tar.gz "http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz"
RUN tar -xvf redis.tar.gz
#以上执行会创建 3 层镜像。可简化为以下格式：
FROM centos
RUN yum install wget \
  && wget -O redis.tar.gz "http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz" \
  && tar -xvf redis.tar.gz

如上，以 && 符号连接命令，这样执行后，只会创建 1 层镜像。

开始构建镜像

在 Dockerfile 文件的存放目录下，执行构建动作。

以下示例，通过目录下的 Dockerfile 构建一个 nginx:v3（镜像名称:镜像标签）。

注：最后的 . 代表本次执行的上下文路径，下一节会介绍。

docker build -t nginx:v3 .

以上显示，说明已经构建成功。

上下文路径

上一节中，有提到指令最后一个==.==是上下文路径，那么什么是上下文路径呢？

docker build -t nginx:v3 .

上下文路径，是指 docker 在构建镜像，有时候想要使用到本机的文件（比如复制），docker build 命令得知这个路径后，会将路径下的所有内容打包。

解析：由于 docker 的运行模式是 C/S。我们本机是 C，docker 引擎是 S。实际的构建过程是在 docker 引擎下完成的，所以这个时候无法用到我们本机的文件。这就需要把我们本机的指定目录下的文件一起打包提供给 docker 引擎使用。

如果未说明最后一个参数，那么默认上下文路径就是 Dockerfile 所在的位置。

注意：上下文路径下不要放无用的文件，因为会一起打包发送给 docker 引擎，如果文件过多会造成过程缓慢。

---

指令详解

COPY

复制指令，从上下文目录中复制文件或者目录到容器里指定路径。

格式：

COPY [--chown=<user>:<group>] <源路径1>...  <目标路径>
COPY [--chown=<user>:<group>] ["<源路径1>",...  "<目标路径>"]

[–chown=:]：可选参数，用户改变复制到容器内文件的拥有者和属组。

<源路径>：源文件或者源目录，这里可以是通配符表达式，其通配符规则要满足 Go 的 filepath.Match 规则。例如：

COPY hom* /mydir/
COPY hom?.txt /mydir/

<目标路径>：容器内的指定路径，该路径不用事先建好，路径不存在的话，会自动创建。

ADD

ADD 指令和 COPY 的使用格式一致（同样需求下，官方推荐使用 COPY）。功能也类似，不同之处如下：

• ADD 的优点：在执行 <源文件> 为 tar 压缩文件的话，压缩格式为 gzip, bzip2 以及 xz 的情况下，会自动复制并解压到 <目标路径>。
• ADD 的缺点：在不解压的前提下，无法复制 tar 压缩文件。会令镜像构建缓存失效，从而可能会令镜像构建变得比较缓慢。具体是否使用，可以根据是否需要自动解压来决定。

CMD

类似于 RUN 指令，用于运行程序，但二者运行的时间点不同:

• CMD 在docker run 时运行。
• RUN 是在 docker build。

作用：为启动的容器指定默认要运行的程序，程序运行结束，容器也就结束。CMD 指令指定的程序可被 docker run 命令行参数中指定要运行的程序所覆盖。

注意：如果 Dockerfile 中如果存在多个 CMD 指令，仅最后一个生效。

格式：

CMD <shell 命令> 
CMD ["<可执行文件或命令>","<param1>","<param2>",...] 
CMD ["<param1>","<param2>",...]  # 该写法是为 ENTRYPOINT 指令指定的程序提供默认参数

推荐使用第二种格式，执行过程比较明确。第一种格式实际上在运行的过程中也会自动转换成第二种格式运行，并且默认可执行文件是 sh。

ENTRYPOINT

类似于 CMD 指令，但其不会被 docker run 的命令行参数指定的指令所覆盖，而且这些命令行参数会被当作参数送给 ENTRYPOINT 指令指定的程序。

但是, 如果运行 docker run 时使用了 --entrypoint 选项，此选项的参数可当作要运行的程序覆盖 ENTRYPOINT 指令指定的程序。

优点：在执行 docker run 的时候可以指定 ENTRYPOINT 运行所需的参数。

注意：如果 Dockerfile 中如果存在多个 ENTRYPOINT 指令，仅最后一个生效。

格式：

ENTRYPOINT ["<executeable>","<param1>","<param2>",...]

可以搭配 CMD 命令使用：一般是变参才会使用 CMD ，这里的 CMD 等于是在给 ENTRYPOINT 传参，以下示例会提到。

示例：

假设已通过 Dockerfile 构建了 nginx:test 镜像：

FROM nginx

ENTRYPOINT ["nginx", "-c"] # 定参
CMD ["/etc/nginx/nginx.conf"] # 变参 

1、不传参运行

docker run  nginx:test

容器内会默认运行以下命令，启动主进程。

nginx -c /etc/nginx/nginx.conf

2、传参运行

docker run  nginx:test -c /etc/nginx/new.conf

容器内会默认运行以下命令，启动主进程(/etc/nginx/new.conf:假设容器内已有此文件)

nginx -c /etc/nginx/new.conf

ENV

设置环境变量，定义了环境变量，那么在后续的指令中，就可以使用这个环境变量。

格式：

ENV <key> <value>
ENV <key1>=<value1> <key2>=<value2>...

以下示例设置 NODE_VERSION = 7.2.0 ， 在后续的指令中可以通过 $NODE_VERSION 引用：

ENV NODE_VERSION 7.2.0

RUN curl -SLO "https://nodejs.org/dist/v$NODE_VERSION/node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz" \
  && curl -SLO "https://nodejs.org/dist/v$NODE_VERSION/SHASUMS256.txt.asc"

ARG

构建参数，与 ENV 作用一至。不过作用域不一样。ARG 设置的环境变量仅对 Dockerfile 内有效，也就是说只有 docker build 的过程中有效，构建好的镜像内不存在此环境变量。

构建命令 docker build 中可以用 --build-arg <参数名>=<值> 来覆盖。

格式：

ARG <参数名>[=<默认值>]

VOLUME

定义匿名数据卷。在启动容器时忘记挂载数据卷，会自动挂载到匿名卷。

作用：

• 避免重要的数据，因容器重启而丢失，这是非常致命的。
• 避免容器不断变大。

格式：

VOLUME ["<路径1>", "<路径2>"...]
VOLUME <路径>

在启动容器 docker run 的时候，我们可以通过 -v 参数修改挂载点。

EXPOSE

仅仅只是声明端口。

作用：

• 帮助镜像使用者理解这个镜像服务的守护端口，以方便配置映射。
• 在运行时使用随机端口映射时，也就是 docker run -P 时，会自动随机映射 EXPOSE 的端口。

格式：

EXPOSE <端口1> [<端口2>...]

WORKDIR

指定工作目录。用 WORKDIR 指定的工作目录，会在构建镜像的每一层中都存在。（WORKDIR 指定的工作目录，必须是提前创建好的）。

docker build 构建镜像过程中的，每一个 RUN 命令都是新建的一层。只有通过 WORKDIR 创建的目录才会一直存在。

格式：

WORKDIR <工作目录路径>

USER

用于指定执行后续命令的用户和用户组，这边只是切换后续命令执行的用户（用户和用户组必须提前已经存在）。

格式：

USER <用户名>[:<用户组>]

HEALTHCHECK

用于指定某个程序或者指令来监控 docker 容器服务的运行状态。

格式：

HEALTHCHECK [选项] CMD <命令>：设置检查容器健康状况的命令
HEALTHCHECK NONE：如果基础镜像有健康检查指令，使用这行可以屏蔽掉其健康检查指令

HEALTHCHECK [选项] CMD <命令> : 这边 CMD 后面跟随的命令使用，可以参考 CMD 的用法。

ONBUILD

用于延迟构建命令的执行。简单的说，就是 Dockerfile 里用 ONBUILD 指定的命令，在本次构建镜像的过程中不会执行（假设镜像为 test-build）。当有新的 Dockerfile 使用了之前构建的镜像 FROM test-build ，这是执行新镜像的 Dockerfile 构建时候，会执行 test-build 的 Dockerfile 里的 ONBUILD 指定的命令。

格式：

ONBUILD <其它指令>

Docker Compose

Compose 简介

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

如果你还不了解 YML 文件配置，可以先阅读 菜鸟教程中的YAML 入门教程。

Compose 使用的三个步骤：

• 使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。
• 使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务，这样它们可以在隔离环境中一起运行。
• 最后，执行 docker-compose up 命令来启动并运行整个应用程序。

docker-compose.yml 的配置案例如下（配置参数参考下文）：

实例

# yaml 配置实例

# yaml 配置实例
version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
   - "5000:5000"
    volumes:
   - .:/code
    - logvolume01:/var/log
    links:
   - redis
  redis:
    image: redis
volumes:
  logvolume01: {
    
    }

---

Compose 安装

Linux

Linux 上我们可以从 Github 上下载它的二进制包来使用，最新发行的版本地址：github

运行以下命令以下载 Docker Compose 的当前稳定版本：

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.27.4/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

要安装其他版本的 Compose，请替换 1.27.4。

将可执行权限应用于二进制文件：

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

创建软链：shell中语法规律：源—>目标，例如需要创建软连接，源文件–>软连接文件；C中语法都是，目标<—源，例如strcpy(dest，source)

sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

测试是否安装成功：

#执行命令，查看版本
docker-compose --version
docker-compose version 1.27.4, build 1110ad01

注意： 对于 alpine，需要以下依赖包： py-pip，python-dev，libffi-dev，openssl-dev，gcc，libc-dev，和 make。

macOS

Mac 的 Docker 桌面版和 Docker Toolbox 已经包括 Compose 和其他 Docker 应用程序，因此 Mac 用户不需要单独安装 Compose。Docker 安装说明可以参阅 MacOS Docker 安装。

windows PC

Windows 的 Docker 桌面版和 Docker Toolbox 已经包括 Compose 和其他 Docker 应用程序，因此 Windows 用户不需要单独安装 Compose。Docker 安装说明可以参阅 Windows Docker 安装。

卸载

• 对于pip安装的卸载方式

pip uninstall docker-compose

• 对于使用curl安装卸载方式

sudo rm /usr/local/bin/docker-compose

---

使用

1、准备

创建一个测试目录：

mkdir composetest
cd composetest

在测试目录中创建一个名为 app.py 的文件，并复制粘贴以下内容：

composetest/app.py 文件代码

import time

import redis
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)


def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)


@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

在此示例中，redis 是应用程序网络上的 redis 容器的主机名，该主机使用的端口为 6379。

在 composetest 目录中创建另一个名为 requirements.txt 的文件，内容如下：

flask
redis

2、创建 Dockerfile 文件

在 composetest 目录中，创建一个名为的文件 Dockerfile，内容如下：

FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["flask", "run"]

Dockerfile 内容解释：

• FROM python:3.7-alpine: 从 Python 3.7 映像开始构建镜像。

• WORKDIR /code: 将工作目录设置为 /code。

• ENV FLASK_APP app.py
  ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
  

  设置 flask 命令使用的环境变量。

• RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers: 安装 gcc，以便诸如 MarkupSafe 和 SQLAlchemy 之类的 Python 包可以编译加速。

• COPY requirements.txt requirements.txt
  RUN pip install -r requirements.txt
  

  复制 requirements.txt 并安装 Python 依赖项。

• COPY . .: 将 . 项目中的当前目录复制到 . 镜像中的工作目录。

• CMD [“flask”, “run”]: 容器提供默认的执行命令为：flask run。

3、创建 docker-compose.yml

在测试目录中创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，然后粘贴以下内容：

docker-compose.yml 配置文件

# yaml 配置
version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

该 Compose 文件定义了两个服务：web 和 redis。

• web：该 web 服务使用从 Dockerfile 当前目录中构建的镜像。然后，它将容器和主机绑定到暴露的端口 5000。此示例服务使用 Flask Web 服务器的默认端口 5000 。
• redis：该 redis 服务使用 Docker Hub 的公共 Redis 映像。

4、使用 Compose 命令构建和运行您的应用

在测试目录中，执行以下命令来启动应用程序：

docker-compose up

如果你想在后台执行该服务可以加上 -d 参数：

docker-compose up -d

---

yml 配置指令参考

version

指定本 yml 依从的 compose 哪个版本制定的。

build

指定为构建镜像上下文路径：

例如 webapp 服务，指定为从上下文路径 ./dir/Dockerfile 所构建的镜像：

version: "3.7"
services:
  webapp:
    build: ./dir

或者，作为具有在上下文指定的路径的对象，以及可选的 Dockerfile 和 args：

version: "3.7"
services:
  webapp:
    build:
      context: ./dir
      dockerfile: Dockerfile-alternate
      args:
        buildno: 1
      labels:
        - "com.example.description=Accounting webapp"
        - "com.example.department=Finance"
        - "com.example.label-with-empty-value"
      target: prod

• context：上下文路径。
• dockerfile：指定构建镜像的 Dockerfile 文件名。
• args：添加构建参数，这是只能在构建过程中访问的环境变量。
• labels：设置构建镜像的标签。
• target：多层构建，可以指定构建哪一层。

cap_add，cap_drop

添加或删除容器拥有的宿主机的内核功能。

cap_add:
  - ALL # 开启全部权限

cap_drop:
  - SYS_PTRACE # 关闭 ptrace权限

cgroup_parent

为容器指定父 cgroup 组，意味着将继承该组的资源限制。

cgroup_parent: m-executor-abcd

command

覆盖容器启动的默认命令。

command: ["bundle", "exec", "thin", "-p", "3000"]

container_name

指定自定义容器名称，而不是生成的默认名称。

container_name: my-web-container

depends_on

设置依赖关系。

• docker-compose up ：以依赖性顺序启动服务。在以下示例中，先启动 db 和 redis ，才会启动 web。
• docker-compose up SERVICE ：自动包含 SERVICE 的依赖项。在以下示例中，docker-compose up web 还将创建并启动 db 和 redis。
• docker-compose stop ：按依赖关系顺序停止服务。在以下示例中，web 在 db 和 redis 之前停止。

version: "3.7"
services:
  web:
    build: .
    depends_on:
      - db
      - redis
  redis:
    image: redis
  db:
    image: postgres

注意：web 服务不会等待 redis db 完全启动 之后才启动。

deploy

指定与服务的部署和运行有关的配置。只在 swarm 模式下才会有用。

version: "3.7"
services:
  redis:
    image: redis:alpine
    deploy:
      mode：replicated
      replicas: 6
      endpoint_mode: dnsrr
      labels: 
        description: "This redis service label"
      resources:
        limits:
          cpus: '0.50'
          memory: 50M
        reservations:
          cpus: '0.25'
          memory: 20M
      restart_policy:
        condition: on-failure
        delay: 5s
        max_attempts: 3
        window: 120s

可以选参数：

endpoint_mode：访问集群服务的方式。

endpoint_mode: vip 
# Docker 集群服务一个对外的虚拟 ip。所有的请求都会通过这个虚拟 ip 到达集群服务内部的机器。
endpoint_mode: dnsrr
# DNS 轮询（DNSRR）。所有的请求会自动轮询获取到集群 ip 列表中的一个 ip 地址。

labels：在服务上设置标签。可以用容器上的 labels（跟 deploy 同级的配置） 覆盖 deploy 下的 labels。

mode：指定服务提供的模式。

• replicated：复制服务，复制指定服务到集群的机器上。

• global：全局服务，服务将部署至集群的每个节点。

• 图解：下图中黄色的方块是 replicated 模式的运行情况，灰色方块是 global 模式的运行情况。

replicas：mode 为 replicated 时，需要使用此参数配置具体运行的节点数量。

resources：配置服务器资源使用的限制，例如上例子，配置 redis 集群运行需要的 cpu 的百分比 和 内存的占用。避免占用资源过高出现异常。

restart_policy：配置如何在退出容器时重新启动容器。

• condition：可选 none，on-failure 或者 any（默认值：any）。
• delay：设置多久之后重启（默认值：0）。
• max_attempts：尝试重新启动容器的次数，超出次数，则不再尝试（默认值：一直重试）。
• window：设置容器重启超时时间（默认值：0）。

rollback_config：配置在更新失败的情况下应如何回滚服务。

• parallelism：一次要回滚的容器数。如果设置为0，则所有容器将同时回滚。
• delay：每个容器组回滚之间等待的时间（默认为0s）。
• failure_action：如果回滚失败，该怎么办。其中一个 continue 或者 pause（默认pause）。
• monitor：每个容器更新后，持续观察是否失败了的时间 (ns|us|ms|s|m|h)（默认为0s）。
• max_failure_ratio：在回滚期间可以容忍的故障率（默认为0）。
• order：回滚期间的操作顺序。其中一个 stop-first（串行回滚），或者 start-first（并行回滚）（默认 stop-first ）。

update_config：配置应如何更新服务，对于配置滚动更新很有用。

• parallelism：一次更新的容器数。
• delay：在更新一组容器之间等待的时间。
• failure_action：如果更新失败，该怎么办。其中一个 continue，rollback 或者pause （默认：pause）。
• monitor：每个容器更新后，持续观察是否失败了的时间 (ns|us|ms|s|m|h)（默认为0s）。
• max_failure_ratio：在更新过程中可以容忍的故障率。
• order：回滚期间的操作顺序。其中一个 stop-first（串行回滚），或者 start-first（并行回滚）（默认stop-first）。

注：仅支持 V3.4 及更高版本。

devices

指定设备映射列表。

devices:
  - "/dev/ttyUSB0:/dev/ttyUSB0"

dns

自定义 DNS 服务器，可以是单个值或列表的多个值。

dns: 8.8.8.8

dns:
  - 8.8.8.8
  - 9.9.9.9

dns_search

自定义 DNS 搜索域。可以是单个值或列表。

dns_search: example.com

dns_search:
  - dc1.example.com
  - dc2.example.com

entrypoint

覆盖容器默认的 entrypoint。

entrypoint: /code/entrypoint.sh

也可以是以下格式：

entrypoint:
    - php
    - -d
    - zend_extension=/usr/local/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20100525/xdebug.so
    - -d
    - memory_limit=-1
    - vendor/bin/phpunit

env_file

从文件添加环境变量。可以是单个值或列表的多个值。

env_file: .env

也可以是列表格式：

env_file:
  - ./common.env
  - ./apps/web.env
  - /opt/secrets.env

environment

添加环境变量。您可以使用数组或字典、任何布尔值，布尔值需要用引号引起来，以确保 YML 解析器不会将其转换为 True 或 False。

environment:
  RACK_ENV: development
  SHOW: 'true'

expose

暴露端口，但不映射到宿主机，只被连接的服务访问。

仅可以指定内部端口为参数：

expose:
 - "3000"
 - "8000"

extra_hosts

添加主机名映射。类似 docker client --add-host。

extra_hosts:
 - "somehost:162.242.195.82"
 - "otherhost:50.31.209.229"

以上会在此服务的内部容器中 /etc/hosts 创建一个具有 ip 地址和主机名的映射关系：

162.242.195.82  somehost
50.31.209.229   otherhost

healthcheck

用于检测 docker 服务是否健康运行。

healthcheck:
  test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"] # 设置检测程序
  interval: 1m30s # 设置检测间隔
  timeout: 10s # 设置检测超时时间
  retries: 3 # 设置重试次数
  start_period: 40s # 启动后，多少秒开始启动检测程序

image

指定容器运行的镜像。以下格式都可以：

image: redis
image: ubuntu:14.04
image: tutum/influxdb
image: example-registry.com:4000/postgresql
image: a4bc65fd # 镜像id

logging

服务的日志记录配置。

driver：指定服务容器的日志记录驱动程序，默认值为json-file。有以下三个选项

driver: "json-file"
driver: "syslog"
driver: "none"

仅在 json-file 驱动程序下，可以使用以下参数，限制日志得数量和大小。

logging:
  driver: json-file
  options:
    max-size: "200k" # 单个文件大小为200k
    max-file: "10" # 最多10个文件

当达到文件限制上限，会自动删除旧得文件。

syslog 驱动程序下，可以使用 syslog-address 指定日志接收地址。

logging:
  driver: syslog
  options:
    syslog-address: "tcp://192.168.0.42:123"

network_mode

设置网络模式。

network_mode: "bridge"
network_mode: "host"
network_mode: "none"
network_mode: "service:[service name]"
network_mode: "container:[container name/id]"

networks

配置容器连接的网络，引用顶级 networks 下的条目 。

services:
  some-service:
    networks:
      some-network:
        aliases:
         - alias1
      other-network:
        aliases:
         - alias2
networks:
  some-network:
    # Use a custom driver
    driver: custom-driver-1
  other-network:
    # Use a custom driver which takes special options
    driver: custom-driver-2

aliases ：同一网络上的其他容器可以使用服务名称或此别名来连接到对应容器的服务。

restart

• no：是默认的重启策略，在任何情况下都不会重启容器。
• always：容器总是重新启动。
• on-failure：在容器非正常退出时（退出状态非0），才会重启容器。
• unless-stopped：在容器退出时总是重启容器，但是不考虑在Docker守护进程启动时就已经停止了的容器

restart: "no"
restart: always
restart: on-failure
restart: unless-stopped

注：swarm 集群模式，请改用 restart_policy。

secrets

存储敏感数据，例如密码：

version: "3.1"
services:

mysql:
  image: mysql
  environment:
    MYSQL_ROOT_PASSWORD_FILE: /run/secrets/my_secret
  secrets:
    - my_secret

secrets:
  my_secret:
    file: ./my_secret.txt

security_opt

修改容器默认的 schema 标签。

security-opt：
  - label:user:USER   # 设置容器的用户标签
  - label:role:ROLE   # 设置容器的角色标签
  - label:type:TYPE   # 设置容器的安全策略标签
  - label:level:LEVEL  # 设置容器的安全等级标签

stop_grace_period

指定在容器无法处理 SIGTERM (或者任何 stop_signal 的信号)，等待多久后发送 SIGKILL 信号关闭容器。

stop_grace_period: 1s # 等待 1 秒
stop_grace_period: 1m30s # 等待 1 分 30 秒 

默认的等待时间是 10 秒。

stop_signal

设置停止容器的替代信号。默认情况下使用 SIGTERM 。

以下示例，使用 SIGUSR1 替代信号 SIGTERM 来停止容器。

stop_signal: SIGUSR1

sysctls

设置容器中的内核参数，可以使用数组或字典格式。

sysctls:
  net.core.somaxconn: 1024
  net.ipv4.tcp_syncookies: 0

sysctls:
  - net.core.somaxconn=1024
  - net.ipv4.tcp_syncookies=0

tmpfs

在容器内安装一个临时文件系统。可以是单个值或列表的多个值。

tmpfs: /run

tmpfs:
  - /run
  - /tmp

ulimits

覆盖容器默认的 ulimit。

ulimits:
  nproc: 65535
  nofile:
    soft: 20000
    hard: 40000

volumes

将主机的数据卷或着文件挂载到容器里。

version: "3.7"
services:
  db:
    image: postgres:latest
    volumes:
      - "/localhost/postgres.sock:/var/run/postgres/postgres.sock"
      - "/localhost/data:/var/lib/postgresql/data"

参考

来自菜鸟教程