Jcs的原理是利用缓存获取用户所需要的数据，减少对数据库的访问，从而提高存储效率。实现该方案的需要解决两个问题：
1. 缓存的数据从哪来
2. 缓存的数据的有效性
1. 缓存的数据从哪来
从根源来讲，缓存的数据应当在查询过数据后放入cache，通常用户在进行业务流程时，查询数据、放入缓存。但是这样存在一个问题，第一次查询不会用到缓存，如果第一次查询时的数据量非常巨大，jcs就没有作用了。
提前加载：
当用户登录系统时，用户身份验证通过后，将所需数据放入缓存，这样在用户第一次查询数据时就可以用到cache。
优点：第一次查询就能提高效率；
命中高，根据用户id查询，cache中必然包含该用户所需的信息；
缺点：登录时间会变长，影响用户体验；
系统加载：
当系统启动时，使用filter进行提前加载，将常用数据使用jcs进行缓存。
优点：第一次查询能够使用缓存，相对前一种方式，用户登录的数据也可以从缓存中获取；
缓存数据全（无用户信息，因此进行全量查询缓存）；
缺点：数据容易失效，针对变更频繁数据不宜使用；
针对大量数据（万级以上），jcs效果会折扣；
基本缓存：
最常用的方式，当用户第一次查询数据时，将数据放入缓存，缓存的数据会在用户使用的过程中逐渐补全；
优点：性能高，放入缓存的数据量通常很小；
高可靠性，使用缓存不当，容易产生脏数据（缓存未更新，与实时数据不符），该方法可以提高数据更新率，防止脏数据。
缺点：第一次无法使用；
缓存数据健全过程慢；
2. 缓存数据的有效性
缓存的数据需要进行更新，从而保证数据的有效性。通常来说有两个步骤：① 删除旧数据； ② 补充更新
① 删除旧数据的前提是数据发生了变更，如modify、delete等操作。此时需要从缓存中将旧数据更新（含删除）。
针对多工程的数据共享有两种方案：
1）使用消息的方式，通知其他共享服务器更新缓存（如MQ消息服务）；
2）使用缓存服务器，统一存放缓存（jcs提供相关功能）；
② 补充更新的方案可以结合上面提到的缓存的数据从哪来，使用提前加载、基本缓存等方式，可以快速实现数据的更新，保证数据的完整。
补充一句话：没有完美的解决方案，只有针对不同情况产生的最优方案!