阅读了一些资料，当做自己的读书笔记。
1.贪心算法简介
1.1 基本定义
在贪婪算法(greedy method) 中，我们要逐步构造一个最优解。每一步，我们都在一定的标准下，做出一个最优决策。做出决策所依据的标准称为贪心准则(greedy criterion)。
贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。
也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。
贪心算法每一步必须满足以下条件：
1、可行的：即它必须满足问题的约束。
2、局部最优：他是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择。
3、不可更改：即选择一旦做出，在算法的后面步骤就不可改变了。
注意:!!!
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。
贪心准则：在不超过要发的工资的条件下，每一次都选择面值尽可能大的人民币，直到凑成的面值总数等于要发的工资。
#include<iostream>
using namespace std;
//贪心算法。
int count (int n)//定义一个函数。
{
int sum=0;
int a[6]={
100,50,10,5,2,1};//人民币的面值
for(int i=0;i<6;i++)
{
sum=sum+n/a[i];//一个老师的工资的张数
n=n%a[i];//一个数除以一个比自身大的数商为0，余数为本身。
}
return sum;
}
int main()
{
int n,a[100];
while(cin>>n)
{
int k=0;//注意要初始化
if(n==0)
{
break;
}
for(int i=0;i<n;i++)
{
cin>>a[i];//循环得到老师的工资。
}
for(int j=0;j<n;j++)
{
k=count(a[j])+k;//调用函数，得到所有老师发的张数。
}
cout<<k<<endl;
}
return 0;
}