第一题
（1）简要介绍最近邻插值和双线性插值的原理
（2）最近邻插值、双线性插值、双三次插值各自的优缺点
第二题
（1）画出给定图像的直方图
（2）给定图像求直方图均衡化后的结果
第三题
（1）写出 3 ∗ 3 3*3 3∗3的均值滤波核
（2）中值滤波的原理，为什么能很好的去除椒盐噪声
（3）使给出用 3 ∗ 3 3*3 3∗3的均值滤波与中值滤波处理题目给定的图像结果
第四题
（1）写出一维连续傅里叶变换公式，并给出每个部分的物理意义
（2）写出一维离散傅里叶变换公式，并给出每个部分的物理意义
（3）频率域滤波相比较空间域滤波的计算效率与适用条件
第五题
（1）写出三种图像分割算法
（2）具体介绍一种图像分割算法
（3）传统图像分割算法与基于深度学习的图像分割算法的异同与各自的优缺点
第六题
（1）多层感知机与卷积神经网络的差别
（2）什么是梯度消失，如何避免梯度消失
（3）Batch Normalization解决的问题以及带来的好处
（4）已知损失函数，权重、学习率，写出SGD的参数更新过程