采用Matlab进行时域上的音频切割

学密码学时,选择的期末项目是数字音频信息隐藏技术。
首先就是要选择一段wav格式的音频文件,网络上找到的wav文件时间太长,因此需要对其进行时域上的分割,截取一小段来进行实验。

1. 代码

MATLAB代码如下所示:

[x,fs] = audioread('music.wav');
start_time = 0;
end_time = 33;
Y_new = x((fs * start_time + 1) : fs * end_time, 1);
audiowrite('music_new.wav', Y_new, fs); 

2. 代码解释

  • 第一行:audioread函数读入一段音频。其中,返回的参数x表示音频数据,它实际上是一个矩阵,我这里是15016334*2的矩阵。fs表示采样率,单位是Hz,也就是每秒采集多少个点。

这里如果音频太大会出现out of memory的问题,也就是超出了MATLAB的内存,解决办法是降低音频的采样率。可以使用FFmpeg工具,一句音频处理的命令即可改变音频的采样率。ffmpeg -i input -ar 16000 -ac 1 output
解释:ffmpeg是工具名称, -i表示输入,input是文件名,-ar是表示后面的16000是采样率,-ac 1表示单声道,output表示输出的文件名。这样的话,就可以解决这个问题。

  • 第二行和第三行:start_time和end_time是开始和结束的时间,单位是秒。

  • 第四行:要输出文件的音频数据Y_new也是类似于x的矩阵。所以只要选择原矩阵其中的一段再写入一个新的文件就可以了。所以此行代码表示的是:采样率乘以开始的秒数,截至到采样率乘以结束的秒数。采样率的单位是采样点/s

  • 第五行:audiowrite表示写入一个文件,Y_new是音频数据,fs表示采样率。然后在你所在目录下会生成一个要截取的音频文件。

注意:原来的wavread()和wavwrite()已经被audioread()和audiowrite()取代。功能也由原来的只能处理wav格式的文件,到.wav .mp4 .m4a .flac .ogg .oga等多种格式。

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转载自blog.csdn.net/mahoon411/article/details/110729591
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