Python面向对象讲解4(继承 多态 面向对象相关的方法)

继承的使用

子类的方法都比父类的方法更多更完善,否者继承就没有多大作用了

class Animals(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def sleep(self):
        print(self.name + '正在睡觉')

class Dog(Animals):
    def bark(self):
        print(self.name + '正在叫')

class Pig(Animals):
    def eat(self):
        print(self.name + '吃东西')

# Dog()调用__new__方法,在调用__init__方法
# 如果Dog里没有__new__方法,会查看父类是否重写了__new__方法
# 父类里也没有重写__new__方法,会查看父类的父类,找到了object

# 调用__init__方法,Dog类没有实现,会自动找Animals父类
dog1 = Dog('大黄', 18)
print(dog1.name)  # 父类定义的属性,子类可以直接调用
dog1.sleep()  # 父类定义的方法,子类也可以直接使用
dog1.bark()
pig1 = Pig('佩奇', 11)
pig1.sleep()
pig1.eat()

多继承的特点

class A(object):
    def demo_a(self):
        print('我是A类里的demo_a方法')

    def foo(self):
        print('我是A类里的foo方法')

class B(object):
    def demo_b(self):
        print('我是B类里的demo_b方法')

    def foo(self):
        print('我是B类里的foo方法')

class C(A, B):
    pass

c = C()
c.foo()
c.demo_a()
c.demo_b()
'''
我是A类里的foo方法
我是A类里的demo_a方法
我是B类里的demo_b方法
'''

class X(object):
    def foo(self):
        print('我是X类里的foo方法')

class Y(object):
    pass

class Z(X):
    pass

class M(Y):
    def foo(self):
        print('我是M类里的foo方法')

class N(Z, M):
    pass

n = N()
n.foo()  # 深度优先
print(N.__mro__)  # __mro__属性,可以列出累继承的查找顺序
'''
我是X类里的foo方法
(<class '__main__.N'>, <class '__main__.Z'>, <class '__main__.X'>, <class '__main__.M'>, <class '__main__.Y'>, <class 'object'>)
'''

私有属性的继承特点

私有属性和私有方法是不会继承的

class Animals(object):
    __type = '动物'

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        self.__money = 1000

    def __text(self):
        print('我是Animals类里的私有方法__text')

class Pig(Animals):
    def __demo(self):
        print('我是Pig类里的私有方法__demo方法')

ma = Pig('小马', 18)
ma._Pig__demo()  # 自己类里定义的方法,对象名._类名__方法名
ma._Animals__text()  # 可以通过 对象名._父类名__方法名 调用父类的私有方法

# 私有属性和方法,子类不会继承
print(ma._Animals__money)
# 下面两个都会报错
# print(ma._Pig__money)
# ma._Pig__text()

多态的实现

  • 多态是基于继承的,通过子类重写父类的方法
  • 达到不同的子类对象调用相同的父类方法,得到不同的结果
  • 提高代码灵活度
class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def sleep(self):
        print(self.name + '正在睡觉')

class Student(Person):
    def __init__(self, name, age, school):
        # 子类在父类的基础上又添加自己新的属性
        # 调用父类的两种方法
        # 1. 父类名.方法名(self,参数列表)
        # Person.__init__(self,name,age)
        # 2. 使用super方法直接调用父类的方法。推荐使用第二种方法
        super(Student, self).__init__(name, age)
        self.school = school

    def sleep(self):
        print(self.name + '在课间休息的时候睡觉')

s = Student('小花', 3, '幼稚园')
s.sleep()# 小花在课间休息的时候睡觉
print(Student.__mro__)
# (<class '__main__.Student'>, <class '__main__.Person'>, <class 'object'>)

多态的使用

class Dog(object):
    def work(self):
        print('狗正在工作')

class Policedog(Dog):
    def work(self):
        print('警犬正在攻击敌人')

class Blinddog(Dog):
    def work(self):
        print('导盲犬正在领路')

class Drugdog(Dog):
    def work(self):
        print('缉毒犬正在搜毒')

class Person(object):
    def __init__(self,name):
        self.name=name
        self.dog = None
    def work_with_dog(self):
        if self.dog is not None and isinstance(self.dog,Dog):
            self.dog.work()

p = Person('张三')
ad = Policedog()
p.dog = ad
p.work_with_dog()

bd = Blinddog()
p.dog = bd
p.work_with_dog()

cd = Drugdog()
p.dog = cd
p.work_with_dog()
'''
警犬正在攻击敌人
导盲犬正在领路
缉毒犬正在搜毒
'''

面向对象相关的方法

class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age


class School(object):
    pass


class Student(Person, School):
    pass


p1 = Person('张三', 18)
p2 = Person('张三', 18)
s = Student('jack', 18)

# is 的本质是获取两个的内存 id(p1)==id(p2)
print(p1 is p2)  # 身份运算符,用来判断是否是同一个对象
print(type(p1) == Person)  # 获取的就是类对象

# s 这个对象是否由Student类创建的?
print(type(s) == Student)  # True
print(type(s) == Person)  # False

# isinstance 用来判断一个对象是否由指定的类(或父类)实例化出来的
print(isinstance(s, (Student, School)))  # True
print(isinstance(s, Person))  # True

# issubclass 用来判断一个类是否是另一个类的子类
print(issubclass(Student, Person))  # True
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